Cursos de AI Agents en Queretaro

Esta formación presencial impartida por un instructor en Queretaro (en línea o en el lugar) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para crear agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA de DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Los agentes de IA autónomos están siendo integrados rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como defensa, salud, finanzas e infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, existe una necesidad urgente de marcos éticos robustos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para guiar su diseño y despliegue.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a profesionales avanzados que desean explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes de IA autónomos en entornos reales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales que plantean los agentes de IA autónomos.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para el despliegue de alto impacto de sistemas de IA.
• Evaluar mecanismos de responsabilidad, explicación y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Estudios de caso y simulaciones de roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

La automatización impulsada por IA combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta formación en vivo guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios que desean diseñar, construir y optimizar tuberías de automatización mejoradas con capacidades de toma de decisiones, orquestación y ejecución autónoma impulsadas por IA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código mejorados mediante la interpretación y respuestas de IA.
• Utilizar encadenamiento de solicitudes, disparadores de webhooks y APIs para construir flujos lógicos escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de forma autónoma.
• Comprender, diseñar y desplegar agentes IA capaces de planificación y ejecución de acciones orientadas a objetivos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de IA intermedios, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que desean diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando preocupaciones éticas y robustez.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Implementar principios de diseño centrados en la seguridad para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a los agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento con las pautas éticas de IA y estándares regulatorios.

Agentes en el Borde y Ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo AI agente en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, la privacidad y la fiabilidad en entornos distribuidos. El curso enfatiza el ajuste de rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agente en dispositivo utilizando Python y marcos de AI en el borde.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y desafíos de ejecutar AI agente en dispositivos periféricos.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos restringidos.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas IoT.
• Optimizar el rendimiento, el uso de energía y la latencia para operaciones en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores de IA intermedios y avanzados, investigadores e ingenieros multimedia que desean crear agentes de IA capaces de entender y generar contenido multi-modal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imágenes y voz.
• Implementar modelos multi-modales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar pipelines de AI multi-modal para eficiencia y precisión.
• Deploy agents of IA multi-modal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante a intermedio que desean comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos y herramientas de IA.
• Implementar asistentes personales para aplicaciones reales en diferentes industrias.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial), está destinada a ingenieros avanzados de IA, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que desean personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y capacidades de los LLM de código abierto.
• Personalizar y ajustar fino LLMs para casos de uso empresarial.
• Implementar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes potenciados por LLM en flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de robótica, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y colaboración humano-IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robóticas y automatización.
• Implementar la navegación impulsada por IA y evitación de obstáculos.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos humano-IA.
• Deploy AI-powered perception and control systems in robots.

Este curso explora el diseño, coordinación e implementación de sistemas multi-agente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán a crear agentes que comuniquen, colaboren y se adapten para lograr objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de alto nivel que deseen diseñar e implementar sistemas multi-agente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y principios de los sistemas multi-agente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo y planificación en contextos multi-agente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos e inteligentes agentes.

Formato del Curso

• Conferencias guiadas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multi-agente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Queretaro está destinado a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgo e ingenieros de IA que desean desarrollar y desplegar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está orientada a profesionales de atención al cliente de nivel principiante a intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que desean implementar soluciones impulsadas por IA para el soporte al cliente y la automatización de servicios.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para manejar consultas de clientes.
• Utilizar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones con los chatbots.
• Implementar agentes de IA en aplicaciones de servicio al cliente en el mundo real.

Esta formación impartida por un instructor, en directo, en Queretaro (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio a avanzado y a desarrolladores de IA que deseen implementar soluciones sanitarias impulsadas por inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención sanitaria y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico predictivo.
• Integrar la IA con los registros electrónicos de salud (EHR) y los flujos de trabajo clínicos.
• Garantizar el cumplimiento de la normativa sanitaria y las prácticas éticas en el uso de la IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de IA principiantes y de nivel intermedio, así como a diseñadores UI/UX que desean aprender cómo construir, optimizar e implementar asistentes virtuales impulsados por IA.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo efectivos de AI conversacional y interfaces UI/UX.
• Implementar modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Implementar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para el uso empresarial, destinados a aplicaciones de lenguaje, multimodales y agentes.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, implementar y administrar agentes de IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el costo y el cumplimiento para agentes alimentados por Mistral.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

Python es el lenguaje principal que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando modernos SDK y frameworks como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinada a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar y configurar entornos basados en Python para sistemas agentes.
• Utilizar SDKs populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo y patrones de comunicación multi-agente.
• Aplicar mejores prácticas para la depuración, pruebas y mantenimiento de bases de código agentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación práctica y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos para construir flujos de trabajo de agentes end-to-end.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar a través de las capacidades multimodales de Gemini 3.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en sitio) está destinado a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonar, planificar y ejecutar.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas en la nube complementarias.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos específicos de dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agentes (autónomos) utilizando Python. Cubre el bucle del agente, las integraciones con herramientas, la gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está destinada a ingenieros ML, desarrolladores AI y ingenieros de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones multi-paso y composabilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos construyendo agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Queretaro (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas para implementar y administrar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de implementación de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Supervisar y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para la implementación de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento con los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está destinada a profesionales avanzados de IA que desean dominar técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDPs).
• Diseñar e implementar algoritmos RL como Q-Learning, SARSA y Redes Q Profundas (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym y bibliotecas RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas de toma de decisiones en el mundo real, con múltiples pasos.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación y la convergencia en el entrenamiento RL.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) está destinado a desarrolladores de IA intermedios y especialistas en automatización que deseen integrar capacidades agentes en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agente y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de autooptimización.
• Integrar colaboración multi-agente para la resolución de problemas complejos.
• Mejorar la interacción IA-humano mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agente en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado que deseen dominar las habilidades para diseñar, construir e implementar MAS que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en MAS.
• Aplique la teoría de juegos para modelar las interacciones de los agentes y resolver conflictos.
• Aproveche marcos como JADE para crear soluciones MAS escalables.
• Aborde desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en MAS.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Queretaro está destinado a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multi-agente utilizando marcos de Agente de IA.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Agente de IA en entornos multi-agente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de manera autónoma.
• Implementar el aprendizaje por refuerzo para un comportamiento de IA adaptativo.
• Optimizar la colaboración y competencia multi-agente.
• Aplicar Agente de IA en robótica, juegos y automatización empresarial.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial), está destinada a analistas de negocios intermedios, desarrolladores RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en dominios clave del negocio.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de soporte al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con sistemas RPA y empresariales existentes.
• Evaluar y optimizar estrategias de automatización de IA para la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno de no-código/low-code para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), lo que permite a los equipos construir rápidamente agentes que usen datos empresariales y búsqueda para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Este curso de formación dirigido por un instructor (online o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes utilizando Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados usando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsqueda y tiendas vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de manera segura para la recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente utilizando pruebas y métricas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos usando Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y perfeccionar agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Queretaro (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de juegos intermedios y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA efectivamente en aplicaciones de juego.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender el papel de los agentes de IA en los juegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones utilizando árboles de decisión y máquinas de estado finito.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos como A* para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Los LLMs y los marcos de agentes autónomos como AutoGen y CrewAI están redefiniendo la forma en que los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la triage de alertas mediante la simulación de colaboración y toma de decisiones humanas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea u onsite) está orientado a ingenieros avanzados que desean diseñar e implementar flujos de trabajo automatizados de DevOps impulsados por grandes modelos de lenguaje (LLMs) y sistemas multiagente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Integrar agentes basados en LLM en flujos de trabajo CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de compromisos y las resúmenes de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para la triage de alertas, generar respuestas y proporcionar recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo impulsados por agentes seguros y mantenibles usando marcos de código abierto.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA Agente para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA Agente en flujos de trabajo y sistemas empresariales automatizados.
• Optimizar los procesos de toma de decisiones impulsados por IA para mayor eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo en Queretaro (online o presencial) dirigida por un instructor está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explore las aplicaciones del mundo real de los agentes autónomos de IA.
• Diseñe, capacite e implemente agentes mediante el aprendizaje por refuerzo.
• Integre los agentes en los sistemas existentes para la automatización y la toma de decisiones.
• Abordar las consideraciones éticas y los desafíos en el despliegue de agentes autónomos.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de codificación que pueden interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs para mejorar la productividad en ingeniería.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de tooling de desarrolladores y SREs que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Configurar e instalar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo agente para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas de desarrolladores y APIs.
• Implementar las mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación hands-on en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial), está destinada a profesionales de nivel principiante que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y construir sus propios sistemas de chatbots interactivos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional usando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Queretaro (en línea o en las instalaciones del cliente) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen entender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y frameworks para construir agentes de IA.

Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor en Queretaro, está dirigido a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante o intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de agentes de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo básico de agente, conectar un agente con conocimientos y herramientas empresariales, y desplegar y supervisar un agente en un entorno de nube.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que desean comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación presencial en vivo en Queretaro (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Microsoft Azure para construir, probar y desplegar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su despliegue.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que deseen utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo multi-paso desde el terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante solicitudes en lenguaje natural, gestionar los modos de aprobación e integrarlo con Git y pipelines de CI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos en la terminal e implementar la gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y líderes de equipo que desean utilizar Cursor para crear funciones más rápido, refactorizar código entre archivos y gestionar flujos de trabajo de IA a nivel de todo el equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de navegar utilizando el Composer y el modo de agente, dirigir el contexto del código mediante el chat con conciencia del contexto, desplegar espacios de trabajo de equipo e integrar Cursor con el control de versiones.

Esta formación impartida por instructores en vivo en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de soluciones de nivel intermedio, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos técnicos de productos que deseen utilizar Tencent ADP para construir agentes de IA empresarial con RAG, automatización de flujos de trabajo y controles operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar flujos de trabajo y patrones multiagente, y aplicar salvaguardas para producción.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Queretaro (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán explicar los conceptos de los agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, y desplegar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación en directo con instructor en <ubicación> (online o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar infraestructuras y construir flujos de trabajo de IA persistentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en diversos backends.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Queretaro (en línea o presencial), está dirigida a usuarios empresariales, equipos operativos y profesionales técnicos que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar el trabajo, crear procesos reutilizables impulsados por IA y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los fundamentos de Hermes Agent, configurar y utilizar sus funciones principales, construir flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación impartida por un instructor en sesiones en vivo en Queretaro (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo locales seguros con IA para la asistencia en la codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos locales seguros para agentes, desarrollar flujos de trabajo prácticos de codificación y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Queretaro (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que deseen utilizar Ollama y modelos de código abierto para construir y ejecutar soluciones privadas de IA agente en infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos de código abierto localmente, crear flujos de trabajo simples basados en agentes y recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de implementar servidores MCP, conectarlos a Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro de herramientas interno.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Queretaro (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Queretaro (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar las APIs de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, utilizar herramientas y ejecutar tareas de varios pasos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar flujos de trabajo de agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para su uso empresarial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Queretaro (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio/avanzado que deseen utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automatizan el trabajo a través de chat e integraciones de herramientas.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de: instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor LLM, usar y adaptar habilidades para automatización, y aplicar medidas básicas de seguridad y salvaguardas operativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores senior que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en terminal ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones a través de npm.

Esta formación presencial, impartida por un instructor en Queretaro (en línea o in situ), está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar los flujos de trabajo de desarrollo basados en terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y utilizar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación y adoptar flujos de trabajo seguros para equipos.

Esta formación en directo con instrucción presencial en Queretaro (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para crear funcionalidades de manera conversacional, ejecutar flujos de trabajo de terminal dentro del IDE y refactorizar el código.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de utilizar Cascade para la navegación, ejecutar comandos de terminal dentro del editor, aprovechar las ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.