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Temario del curso
1. Introducción a la automatización impulsada por IA
- La IA como habilitadora de productividad y escalabilidad.
- Panorama general de los casos de uso de automatización basada en instrucciones (prompts).
- De las instrucciones únicas a los procesos continuos.
2. Herramientas de automatización sin código
- Introducción a plataformas populares sin código (Zapier, Make, n8n, etc.).
- Configuración de canales básicos de automatización.
- Conexión de herramientas y servicios externos sin necesidad de programar.
3. La IA como conector de tareas
- Uso de la IA para interpretar, enrutar y responder a los datos.
- Encadenamiento de instrucciones (prompt chaining) y lógica condicional.
- Estudios de caso sobre el uso de la IA en la orquestación de flujos de trabajo.
4. Creación de flujos de trabajo inteligentes
- Estructuración de canales de instrucciones y respuestas.
- Aprovechamiento de la IA para tomar decisiones dentro de los flujos de trabajo.
- Monitoreo y optimización de la eficiencia del flujo de trabajo.
5. Trabajo con webhooks y APIs
- Qué son los webhooks y cómo funcionan.
- Integración de webhooks con herramientas sin código.
- Activación de tareas de IA mediante eventos externos.
6. Construcción y conexión de aplicaciones Vibe Coding
- Panorama general de Vibe Coding (o plataformas de aplicaciones low-code).
- Creación de aplicaciones simples potenciadas por IA.
- Integración de aplicaciones con flujos de automatización.
7. Agentes autónomos y sistemas de IA
- Comprensión de los agentes de IA y su arquitectura.
- Toma de decisiones, planificación de tareas y autoejecución.
- Consideraciones de seguridad y responsabilidad.
8. Diseño e implementación de agentes de IA autónomos
- Herramientas y plataformas para construir agentes autónomos (AutoGPT, AgentGPT, etc.).
- Definición de objetivos, restricciones y entornos.
- Pruebas e implementación de agentes para uso en el mundo real.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de procesos comerciales generales o flujos de trabajo digitales.
- Familiaridad con herramientas basadas en la nube o aplicaciones SaaS.
- Curiosidad y apertura para trabajar con sistemas mejorados por IA.
Público objetivo
- Gerentes de operaciones y analistas de negocios.
- Especialistas en transformación digital y automatización.
- Profesionales técnicos que exploran flujos de trabajo impulsados por IA.
21 Horas
