Desarrollo Agéntico con Gemini 3 y Google Antigravity

Google Antigravity es un marco avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para dar forma al comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos estructurados de diseño.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos, por favor contáctenos para personalizar esta formación.

Nano Banana es un modelo especializado, optimizado para una ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos móviles.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por IA mediante Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar mediciones de rendimiento y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas hands-on en un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, facilitando su despliegue eficiente en dispositivos locales y entornos edge.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos edge utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos edge.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y consumo de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA en edge.
• Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas para su organización, por favor contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial y centradas en agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Tras completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones basadas en agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para un desarrollo completo.
• Gestionar flujos de trabajo multi-agente con el Gestor de Agentes (Agent Manager).
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de calidad productiva.

Formato del curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
• Amplia práctica manual y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo orientado a agentes, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta capacitación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyectos.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor apoyadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de los agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa adaptado a sus necesidades.

Google Antigravity es una plataforma diseñada para crear agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multiplataforma.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en el navegador utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web desde una interfaz de navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre diferentes contextos del navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
• Implementar estrategias de automatización multiplataforma mediante Antigravity.

Formato del curso

• Instrucción guiada apoyada por demostraciones prácticas.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios reales.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requerimientos de formación personalizada, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos específicos.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar tuberías (pipelines) de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y multietapa.
• Integrar capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos profundos específicos del dominio bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para realizar razonamientos a través de texto, imágenes e inputs estructurados, con el fin de apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes tendrán las competencias necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en flujos de planificación y toma de decisiones empresariales.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante técnicas de prompt engineering (ingeniería de instrucciones) y refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema basado en inteligencia artificial que potencia Google Search y la productividad laboral mediante AI Mode.

Esta formación presencial o en línea, impartida por instructores, está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de trabajo del conocimiento.

A lo largo de esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en AI Mode para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights.
• Integrar las características de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar buenas prácticas para un uso responsable y fiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para desarrollar habilidades de forma aplicada.
• Aplicaciones reales utilizando casos de trabajo con búsqueda en vivo y productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada a tus flujos de trabajo, contáctanos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información basada en IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en directo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas de análisis de datos complejas de forma más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa (insights).
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente los conocimientos derivados de los datos.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por IA.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo con múltiples agentes dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Configurar responsabilidades de agentes y canales de orquestación en la interfaz del Administrador.
• Generar e interpretar artefactos de Antigravity, incluidas listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración entre múltiples agentes para tareas complejas de desarrollo y operaciones.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, comuníquese con nosotros para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de desarrollo avanzados impulsados por agentes.

Esta capacitación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen verificar, validar y asegurar la salida producida por agentes de IA que operan dentro de entornos impulsados por Antigravity.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por agentes.
• Analizar grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de aseguramiento de calidad (QA) y seguridad para garantizar la fiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del curso

• Briefings técnicos guiados por el instructor y discusiones grupales.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo reales de agentes.
• Pruebas y validación prácticas dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Está disponible la adaptación de escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas bajo solicitud.