Contacta con nosotros

Temario del curso

Comprensión de la arquitectura del agente de Antigravity

  • Representaciones internas y modelos de estado
  • Coordinación comportamental por capas
  • Vías de generación de acciones

Sistemas de memoria para agentes de larga duración

  • Comportamientos de memoria a corto vs. largo plazo
  • Patrones de almacenamiento persistente de conocimiento
  • Prevención de corrupción de memoria y deriva

Bucles de retroalimentación y modelado del comportamiento

  • Estrategias de retroalimentación con intervención humana (human-in-the-loop)
  • Mecanismos de refuerzo y ajuste de recompensas
  • Técnicas de autoevaluación y autocorrección

Aprendizaje en el tiempo

  • Seguimiento del progreso de aprendizaje del agente
  • Detección y mitigación del decaimiento de habilidades
  • Actualización adaptativa basada en el contexto operativo

Construcción y retención de la base de conocimientos

  • Creación de grafos de conocimiento a largo plazo estructurados
  • Recuperación semántica e indexación de memoria
  • Mantenimiento de la relevancia y actualización del conocimiento

Interacciones entre agentes y ecosistemas de múltiples agentes

  • Comportamientos cooperativos y competitivos
  • Memoria colectiva y estado compartido
  • Escalamiento de patrones emergentes a través de los sistemas

Integración de retroalimentación del desarrollador

  • Revisión y anotación de artefactos del agente
  • Pipelines de evaluación automatizados
  • Incorporación del juicio humano en los bucles de aprendizaje

Optimización avanzada y direcciones futuras

  • Ajuste de rendimiento para tareas de larga duración
  • Modelado predictivo de la evolución del agente
  • Tendencias arquitectónicas y fronteras de investigación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de las arquitecturas de agentes autónomos
  • Experiencia con sistemas de IA a gran escala
  • Familiaridad con los conceptos de aprendizaje por refuerzo

Público objetivo

  • Ingenieros de IA senior
  • Arquitectos de plataformas de agentes
  • Equipos de investigación y desarrollo (I+D)
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas