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Temario del curso

Introducción al código impulsado por agentes

  • Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
  • Comprensión de la descomposición de tareas y los registros de ejecución (traces)
  • Modos de falla comunes en flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de verificación para Antigravity

  • Establecimiento de puntos de control de verificación
  • Rastreo de decisiones del agente y evaluación de secuencias lógicas
  • Identificación de anomalías en el comportamiento del agente

Trabajo con artefactos generados por agentes

  • Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
  • Validación de documentación y metadatos creados por el agente
  • Revisión de resultados estructurados y no estructurados

Verificación basada en el navegador y grabación de actividad

  • Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
  • Detección de errores de los agentes durante tareas basadas en la interfaz de usuario (UI)
  • Correlación de eventos grabados con el flujo esperado de la tarea

Técnicas de validación de tareas

  • Confirmación de la precisión y completitud de la tarea
  • Aplicación de verificaciones de reproducibilidad y repetibilidad
  • Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes

  • Reconocimiento de acciones riesgosas del agente
  • Análisis estáticos y dinámicos de la salida del agente
  • Fortalecimiento de los pasos de verificación frente a brechas de seguridad

Pruebas de fiabilidad y robustez

  • Detección de comportamientos frágiles en los agentes
  • Prueba de estrés de operaciones multi-paso de agentes
  • Construcción de pipelines de validación resilientes

Integración del QA de Antigravity en pipelines existentes

  • Diseño de flujos de trabajo de verificación end-to-end para agentes
  • Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
  • Informes y monitoreo del rendimiento del agente

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los fundamentos de las pruebas de software
  • Experiencia con metodologías de automatización o aseguramiento de la calidad (QA)
  • Familiaridad con flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA

Público objetivo

  • Ingenieros de aseguramiento de la calidad (QA)
  • Ingenieros de desarrollo en pruebas (SDETs)
  • Ingenieros de seguridad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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