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Temario del curso
Introducción al Desarrollo Centrada en Agentes
- Conceptos de agentes autónomos y semi-autónomos
- La mentalidad de arquitectura centrada en agentes
- Cuándo y por qué utilizar flujos de trabajo basados en agentes
Exploración del IDE de Antigravity
- Distribución de la pantalla y navegación
- Descripción general del editor, panel del navegador y terminal
- Configuración del entorno de desarrollo
Construcción de tu primera aplicación impulsada por agentes
- Configuración e inicialización del proyecto
- Definición de roles y capacidades del agente
- Ejecución de agentes en el entorno de desarrollo
Análisis profundo del Gestor de Agentes (Agent Manager)
- Gestión de los ciclos de vida multi-agente
- Coordinación de la colaboración entre agentes
- Supervisión de la actividad y el estado de los agentes
Herramientas para Agentes: Terminal, Navegador y Entorno de Ejecución
- Flujos de trabajo de depuración en tiempo real
- Uso de la vista del navegador para tareas lideradas por agentes
- Ejecución de comandos de agente a través de la terminal
Integración de Agentes en la Lógica de la Aplicación
- Encadenamiento de flujos de trabajo y orquestación de tareas
- Conexión del comportamiento del agente con la lógica de negocio
- Patrones de persistencia, memoria y manejo de datos
Consideraciones sobre Pruebas, Confiabilidad y Seguridad
- Estrategias de prueba para sistemas centrados en agentes
- Garantía de un comportamiento predecible y seguro del agente
- Manejo de errores y mecanismos de respaldo (fallback)
Despliegue de Aplicaciones Centradas en Agentes
- Preparación de tu aplicación para producción
- Opciones y tuberías (pipelines) de despliegue
- Supervisión de agentes post-despliegue
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Experiencia con JavaScript o Python
- Familiaridad con IDEs modernos
Audiencia objetivo
- Desarrolladores de software
- Ingenieros Full-stack
- Equipos de desarrollo nativos para IA
21 Horas