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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción al desarrollo centrado en agentes
- Conceptos de agentes autónomos y semi-autónomos
- El estado mental de la arquitectura centrada en agentes
- Cuándo y por qué utilizar flujos de trabajo impulsados por agentes
Exploración de la IDE de Antigravity
- Diseño y navegación del espacio de trabajo
- Resumen del editor, panel de navegador y terminal
- Configuración del entorno de desarrollo
Construcción de su primera aplicación impulsada por agentes
- Configuración e inicialización del proyecto
- Definición de roles y capacidades de los agentes
- Ejecución de agentes en el entorno de desarrollo
Análisis detallado del Agent Manager
- Gestión de ciclos de vida de múltiples agentes
- Coordinación de la colaboración entre agentes
- Monitoreo de la actividad y estados de los agentes
Herramientas de agentes: Terminal, navegador y entorno de ejecución
- Flujos de trabajo de depuración en vivo
- Uso de la vista del navegador para tareas dirigidas por agentes
- Ejecución de comandos de agentes a través de la terminal
Integración de agentes en la lógica de la aplicación
- Encadenamiento de flujos de trabajo y orquestación de tareas
- Conexión del comportamiento de los agentes con la lógica de negocio
- Patrones de persistencia, memoria y manejo de datos
Consideraciones de pruebas, fiabilidad y seguridad
- Estrategias de pruebas para sistemas centrados en agentes
- Asegurar un comportamiento predecible y seguro de los agentes
- Gestión de errores y mecanismos de respaldo
Despliegue de aplicaciones centradas en agentes
- Preparación de su aplicación para producción
- Opciones de despliegue y pipelines
- Monitoreo de agentes posterior al despliegue
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Experiencia con JavaScript o Python
- Familiaridad con IDEs modernas
Público objetivo
- Desarrolladores de software
- Ingenieros full-stack
- Equipos de desarrollo nativos de IA