Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a los IDEs orientados a agentes

  • Comprender el cambio desde los IDEs tradicionales hacia el diseño orientado a agentes.
  • Conceptos clave detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA.
  • Dónde encaja Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna.

Instalación y lanzamiento de Google Antigravity

  • Requisitos del sistema y flujo de instalación.
  • Configuración inicial y preparación del espacio de trabajo.
  • Recorrido por el diseño de la interfaz predeterminada.

Exploración de la Vista del Editor

  • Funciones principales de edición y navegación.
  • Interacciones con agentes integradas en el editor.
  • Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto.

Trabajo con la Vista del Administrador

  • Descripción general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo.
  • Revisión y aprobación de las acciones de los agentes.
  • Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes.

Comprensión de los agentes en Antigravity

  • Tipos de agentes y sus capacidades.
  • Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas.
  • Mejores prácticas para formular consultas y dirigir a los agentes.

Creación y automatización de tareas simples

  • Generación de código base y plantillas.
  • Uso de agentes para refactorizar o mejorar código existente.
  • Aplicación de pasos de validación y revisión mediante agentes.

Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes

  • Convenciones de estructura de carpetas y organización de archivos.
  • Seguimiento de cambios y estados del proyecto con la ayuda de agentes.
  • Coordinación de la automatización a través de múltiples tareas.

Escalamiento: casos prácticos para principiantes

  • Construcción de utilidades pequeñas con agentes.
  • Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo.
  • Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software.
  • Experiencia con cualquier IDE moderno.
  • Familiaridad con los conceptos de control de versiones.

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA.
  • Ingenieros de software nuevos en la codificación orientada a agentes.
  • Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas