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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a los Agentes de IA Interactivos
- Vista general de las capacidades interactivas de AgentCore
- Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
- Casos de uso en analítica, automatización y soporte
Trabajar con la Memoria de AgentCore
- Configuración de la persistencia de sesiones
- Diseño de flujos de trabajo de múltiples pasos con contexto
- Laboratorio práctico: creación de un agente de análisis de datos con memoria
Computación dinámica con el Intérprete de Código
- Operaciones admitidas y restricciones de seguridad
- Ejecución segura de transformaciones y cálculos
- Laboratorio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real
Interacción en tiempo real con la Herramienta de Navegador
- Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes
- Recuperación de datos e interacciones con la interfaz de usuario
- Laboratorio práctico: creación de un agente con capacidades de interacción web
Combinar herramientas de Memoria, Código y Navegador
- Encadenamiento de flujos de trabajo entre memoria y herramientas
- Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
- Laboratorio práctico: creación de un asistente de atención al cliente
Pruebas y Observabilidad
- Depuración de flujos de trabajo interactivos
- Registro y monitoreo del uso de herramientas
- Laboratorio práctico: paneles de observabilidad para agentes interactivos
Mejores prácticas para la implementación empresarial
- Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
- Optimización para el rendimiento y la experiencia de usuario
- Estudios de caso sobre adopción empresarial
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con Python o JavaScript para el prototipado
- Comprensión del diseño de aplicaciones impulsadas por LLMs
- Familiaridad con flujos de trabajo de datos basados en la nube
Público objetivo
- Ingenieros de ML
- Científicos de datos
- Desarrolladores enfocados en UX