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Temario del curso

Introducción a los agentes de IA interactivos

  • Visión general de las capacidades interactivas de AgentCore
  • Diseño de flujos de trabajo enriquecidos con memoria y herramientas
  • Casos de uso en análisis, automatización y soporte técnico

Trabajo con la memoria de AgentCore

  • Configuración de la persistencia de sesiones
  • Diseño de flujos de trabajo multietapa con conciencia del contexto
  • Laboratorio práctico: construcción de un agente de análisis de datos habilitado para memoria

Cálculo dinámico con el Interpretador de Código

  • Operaciones compatibles y restricciones de seguridad
  • Ejecución segura de transformaciones y cálculos
  • Laboratorio práctico: habilitación de transformaciones de datos en tiempo real

Interacción en tiempo real con la herramienta de navegador

  • Configuración de la herramienta de navegador para flujos de trabajo de agentes
  • Recuperación de datos e interacción con interfaces de usuario
  • Laboratorio práctico: construcción de un agente con capacidades de interacción web

Combinación de memoria, código y herramientas de navegador

  • Cadenas de flujos de trabajo que conectan la memoria y las herramientas
  • Diseño de flujos de trabajo interactivos multimodales
  • Laboratorio práctico: construcción de un asistente de atención al cliente

Pruebas y observabilidad

  • Depuración de flujos de trabajo interactivos
  • Registro y monitoreo del uso de herramientas
  • Laboratorio práctico: paneles de visualización para la observabilidad de agentes interactivos

Mejores prácticas para el despliegue empresarial

  • Equilibrio entre interactividad, seguridad y gobernanza
  • Optimización del rendimiento y la experiencia del usuario
  • Estudios de caso sobre adopción empresarial

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con Python o JavaScript para prototipado
  • Conocimientos sobre el diseño de aplicaciones potenciadas por LLM (Grandes Modelos de Lenguaje)
  • Familiaridad con flujos de trabajo de datos basados en la nube

Público objetivo

  • Ingenieros de ML
  • Científicos de datos
  • Desarrolladores enfocados en UX
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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