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Temario del curso
Introducción a AgentCore e IA basada en agentes
- IA basada en agentes en el entorno empresarial
- Componentes principales de AgentCore
- Posicionamiento dentro del ecosistema AWS Bedrock
Runtime y Gateway de AgentCore
- Configuración del Runtime de AgentCore
- Integración segura de APIs con Gateway
- Ejercicio práctico: implementación de un agente de ejemplo
Agentes con memoria y estado
- Implementación de contexto persistente
- Diseño de flujos de trabajo de agentes de larga duración
- Ejercicio práctico: habilitación de memoria basada en sesiones
Identidad, permisos y seguridad
- Acceso basado en roles para agentes de IA
- Federación de identidad e integración empresarial
- Ejercicio práctico: configuración de permisos de los agentes
Observabilidad y monitoreo
- Registro de datos (logging) y rastreo con AgentCore
- Métricas de uso y rendimiento
- Ejercicio práctico: implementación de paneles de observabilidad
Escalado y orquestación de sistemas multiagente
- Patrones de diseño para la colaboración multiagente
- Optimización del rendimiento y fiabilidad
- Ejercicio práctico: orquestación de agentes especializados
Gobernanza y cumplimiento
- Capacidad de auditoría y despliegue seguro a escala
- Marcos de cumplimiento soportados en AWS
- Mejores prácticas para industrias reguladas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de servicios de IA/ML basados en la nube
- Experiencia con herramientas del ecosistema AWS
- Conocimiento de conceptos de seguridad empresarial y observabilidad
Público objetivo
- Ingenieros de IA/ML
- Líderes de DevOps
- Arquitectos de soluciones
14 Horas