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Temario del curso
Introducción a los agentes de IA gestionados
- ¿Qué es AgentCore?
- Funciones principales y servicios ofrecidos.
- Casos de uso en diferentes industrias.
Diseño de tu primer agente
- Definición conceptual de los roles y objetivos del agente.
- Configuración de las opciones para agentes gestionados.
- Laboratorio práctico: creación de un agente simple.
Mejora de agentes con memoria y herramientas
- Incorporación de persistencia y contexto.
- Integración de herramientas y APIs.
- Laboratorio práctico: ampliación de las capacidades del agente.
Fundamentos del tiempo de ejecución y puerta de enlace de AgentCore
- Vista general de la arquitectura del tiempo de ejecución.
- Integración de la puerta de enlace para aplicaciones.
- Laboratorio práctico: conexión de un agente a una aplicación.
Despliegue de agentes gestionados
- Opciones de despliegue en AgentCore.
- Consideraciones sobre escalabilidad y operaciones.
- Laboratorio práctico: despliegue de un agente totalmente gestionado.
Supervisión y observabilidad
- Métricas y paneles de control en AgentCore.
- Rastreo del rendimiento y uso.
- Laboratorio práctico: construcción de un flujo de trabajo de supervisión.
Mejores prácticas y tendencias futuras
- Consideraciones sobre gobernanza y cumplimiento normativo.
- Optimización para usabilidad y confiabilidad.
- Direcciones emergentes en agentes de IA gestionados.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Familiaridad con servicios en la nube.
- Experiencia previa en flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Público objetivo
- Entusiastas de la IA.
- Gerentes de producto.
- Desarrolladores generalistas.
14 Horas