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Temario del curso
Fundamentos de los agentes de IA en Google Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de los chatbots y las aplicaciones de IA estándar.
- Casos de uso empresariales comunes para agentes en entornos corporativos.
- Resumen de los servicios de Google Cloud utilizados en el desarrollo de agentes.
Diseño de la arquitectura del agente
- Componentes clave de un agente: modelo, instrucciones, herramientas, memoria y flujo de trabajo.
- Elegir el nivel adecuado de capacidad del agente para un escenario de negocio.
- Redactar instrucciones eficaces y establecer parámetros de seguridad básicos (guardrails).
Construcción de un agente con Vertex AI y Gemini
- Preparación del entorno de Google Cloud para el desarrollo.
- Uso de Vertex AI y modelos de Gemini para crear un agente básico.
- Pruebas de prompts, respuestas y comportamiento simple del agente.
Conexión de agentes a herramientas y datos
- Habilitación del uso de herramientas mediante APIs y llamada de funciones (function calling).
- Conexión del agente a datos de negocio para obtener respuestas basadas en contexto (grounded).
- Mejora de la confiabilidad, relevancia y calidad de las respuestas.
Implementación y operación de agentes
- Opciones de implementación de soluciones de agentes en Google Cloud.
- Monitoreo, registro y evaluación básica del rendimiento del agente.
- Consideraciones de seguridad, control de acceso e IA responsable.
Taller práctico y próximos pasos
- Construcción de un agente simple para un caso de uso de negocio realista.
- Revisión de las decisiones de diseño y oportunidades de mejora.
- Planificación de los próximos pasos para proyectos piloto y aprendizaje continuo.
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y aplicaciones web.
- Conocimiento de APIs, JSON y servicios de Google Cloud o una plataforma de nube similar.
- Experiencia básica en programación con Python, JavaScript u otro lenguaje moderno.
Público objetivo
- Desarrolladores que deseen construir agentes de IA en Google Cloud.
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones que estén explorando aplicaciones basadas en agentes.
- Profesionales de datos e IA que busquen experiencia práctica con las capacidades de agentes de Vertex AI.
7 Horas
