Cursos de AI Agents en Lèon

Esta formación en vivo impartida por instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA avanzados, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización que deseen aprovechar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para entrenar sistemas autónomos.
• Desplegar agentes autónomos impulsados por IA en entornos del mundo real.

Los agentes de IA autónomos se están integrando rápidamente en los procesos de toma de decisiones en sectores como la defensa, la atención médica, las finanzas y la infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, existe una necesidad urgente de marcos éticos robustos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para guiar su diseño y despliegue.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del despliegue de agentes de IA autónomos en entornos reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales que plantean los agentes de IA autónomos.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios relevantes para el despliegue de IA en situaciones críticas.
• Valorar los mecanismos de responsabilidad, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Estudios de caso y simulaciones de roles.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La automatización impulsada por inteligencia artificial combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la inteligencia de los modelos de lenguaje grandes y los agentes autónomos para crear sistemas escalables e inteligentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, construir y optimizar canales de automatización mejorados con capacidades de toma de decisiones orquestadas por IA y autoejecución.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de automatización sin código mejorados mediante la interpretación y respuesta de la IA.
• Utilizar encadenamiento de instrucciones (prompt chaining), activadores por webhook y APIs para construir flujos lógicos escalables.
• Crear aplicaciones inteligentes que conecten servicios e interpreten datos de manera autónoma.
• Comprender, diseñar e implementar agentes de IA capaces de planificar y ejecutar acciones orientadas a objetivos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Lèon (online o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio, especialistas en seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen diseñar e implementar agentes de IA seguros, abordando al mismo tiempo preocupaciones éticas y la robustez del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y los desafíos éticos en el desarrollo de agentes de IA.
• Aplicar principios de diseño centrados en la seguridad para modelos de IA.
• Implementar técnicas de resistencia adversarial para prevenir ataques contra agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento con las directrices éticas de la IA y los estándares regulatorios.

Agentes en el Borde y Ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agénica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenden a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamiento e inferencia locales, mejorando la velocidad, privacidad y confiabilidad en entornos distribuidos. El curso enfatiza la sintonización del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración entre hardware y software.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar y optimizar sistemas agénicos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA para el borde (edge AI).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agénica en dispositivos periféricos.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con recursos limitados.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas de IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para su operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA e investigadores, así como ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar las canalizaciones de IA multimodal para mejorar la eficiencia y la precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Esta formación impartida en vivo por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y diseñadores con nivel básico a intermedio que deseen comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
• Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos de trabajo y herramientas de IA.
• Desplegar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.

Este curso en vivo impartido por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de IA avanzados, desarrolladores de software empresarial y líderes empresariales que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM para aplicaciones corporativas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLMs de código abierto.
• Personalizar y ajustar finamente (fine-tune) los LLMs para casos de uso empresarial.
• Implementar agentes de IA utilizando LangChain y Hugging Face.
• Integrar agentes impulsados por LLM en los flujos de trabajo del negocio.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel avanzado, investigadores de IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración humano-IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones robótica y la automatización.
• Implementar navegación y evitación de obstáculos impulsadas por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos colaborativos entre humanos e IA.
• Desplegar sistemas de percepción y control con IA en robots.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) utilizando Python. Los participantes aprenderán cómo construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para alcanzar objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos e inteligencia artificial (agentes).

Formato del curso

• Conferencias impartidas por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando marcos de trabajo (frameworks) de código abierto para agentes.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Lèon (en línea o in situ) está dirigida a profesionales del sector financiero de nivel intermedio, analistas de riesgos e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la atención al cliente, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización de nivel principiante a intermedio que deseen implementar soluciones impulsadas por IA para el soporte y la automatización del servicio al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente basado en IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para atender las consultas de los clientes.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático para mejorar las interacciones con los chatbots.
• Desplegar agentes de IA en aplicaciones reales de atención al cliente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la salud y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar soluciones de atención sanitaria basadas en inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la atención sanitaria y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico predictivo.
• Integrar la IA con las historias clínicas electrónicas (EHR) y los flujos de trabajo clínicos.
• Asegurar el cumplimiento de las normativas sanitarias y las prácticas éticas de la IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y diseñadores de UI/UX de nivel principiante a intermedio que desean aprender a construir, optimizar e implementar asistentes virtuales potenciados por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo efectivos de IA conversacional e interfaces de UI/UX.
• Implementar modelos de PLN impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con APIs y plataformas de terceros.
• Implementar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones lingüísticas, multimodales y basadas en agentes.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in-situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el coste y el cumplimiento normativo para los agentes potenciados por Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarla.

Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDK populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
• Orquestar flujos de trabajo multiagente y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para la depuración, prueba y mantenimiento de bases de código con lógica de agentes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de extremo a extremo para agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas agénticos (autónomos) utilizando Python. Aborda el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para producción.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML, desarrolladores de IA e ingenieros de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir agentes autónomos robustos y listos para producción usando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones en múltiples pasos y la composabilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos para construir agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean dominar las técnicas para desplegar y gestionar agentes de IA en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contenerizar y orquestar agentes de IA.
• Monitorear y optimizar agentes de IA en entornos de producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD para el despliegue de agentes de IA.
• Garantizar el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a profesionales avanzados de IA que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes de IA en la resolución de problemas complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales del aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (MDP).
• Diseñar e implementar algoritmos de RL, como Q-Learning, SARSA y Redes Cerebrales de Q (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym y bibliotecas de RL para aplicaciones prácticas.
• Entrenar agentes de IA para resolver problemas reales de toma de decisiones multifásicas.
• Abordar desafíos como el equilibrio entre exploración y explotación, así como la convergencia en el entrenamiento de RL.

Esta formación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en automatización que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA con objetivos definidos utilizando técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración multi-agente para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo y con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de inteligencia artificial que desean dominar las habilidades necesarias para diseñar, construir y desplegar SMA que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en SMA.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar marcos de trabajo como JADE para crear soluciones de SMA escalables.
• Abordar desafíos como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en los SMA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas de múltiples agentes utilizando marcos de IA autónoma.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA autónoma en entornos de múltiples agentes.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar el aprendizaje por refuerzo para lograr comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar la colaboración y la competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA autónoma en robótica, videojuegos y automatización empresarial.

Esta capacitación en vivo con instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios de nivel intermedio, desarrolladores de RPA y profesionales de IA que desean aprovechar el poder de los agentes de inteligencia artificial para la automatización de procesos empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la automatización de procesos empresariales.
• Identificar oportunidades de automatización en áreas clave del negocio.
• Desarrollar soluciones impulsadas por IA para flujos de trabajo de servicio al cliente, finanzas y cadena de suministro.
• Integrar agentes de IA con RPA y sistemas empresariales existentes.
• Evaluar y optimizar estrategias de automatización con IA para mejorar la eficiencia.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código o con bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y conscientes del contexto.

Este curso en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes mediante el uso de Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación de información.
• Evaluuar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Talleres prácticos con componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, en directo, en Lèon (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de juego de forma eficaz.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones mediante árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

Los LLM (modelos de lenguaje grandes) y los marcos de agentes autónomos como AutoGen y CrewAI están redefiniendo cómo los equipos de DevOps automatizan tareas como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la clasificación de alertas, simulando una colaboración y toma de decisiones similares a las humanas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización de DevOps potenciados por modelos de lenguaje grandes (LLM) y sistemas multi-agente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar agentes basados en LLM en flujos de trabajo CI/CD para una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y los resúmenes de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para clasificar alertas, generar respuestas y proporcionar recomendaciones de DevOps.
• Construir flujos de trabajo seguros y mantenablez impulsados por agentes utilizando marcos de código abierto.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Este curso en vivo con instrucción presencial en Lèon (en línea o in situ) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agentiva para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónoma en inteligencia artificial.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agentiva en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de los agentes de IA autónomos.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes utilizando aprendizaje por refuerzo.
• Integrar agentes en sistemas existentes para automatización y toma de decisiones.
• Abordar consideraciones éticas y desafíos en el despliegue de agentes autónomos.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que puedan interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs (Reliability Engineers de Sistemas) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo ágiles (agentic) para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y APIs.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo funcionan los agentes de IA y crear sus propios sistemas de chatbots interactivos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar un flujo conversacional para un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementar el chatbot para interactuar con usuarios reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean comprender y crear agentes de IA simples para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA y sus aplicaciones.
• Diseñar e implementar agentes de IA básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo para la construcción de agentes de IA.

Esta capacitación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante/intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: comprender la arquitectura del agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo sencillo del agente, conectar un agente al conocimiento empresarial y herramientas, desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLM e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está diseñado para ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gerentes de ingeniería y equipos de entrega que deseen comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de la entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que deseen utilizar Microsoft Azure para construir, probar e implementar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: comprender la arquitectura de un agente de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su despliegue.

Esta formación presencial en vivo en Lèon (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de DevOps que deseen utilizar OpenAI Codex CLI para automatizar tareas de codificación, revisar código y ejecutar flujos de trabajo multi-paso desde la terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante instrucciones en lenguaje natural, gestionar los modos de aprobación e integrarse con Git y pipelines de CI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores y líderes de equipo que desean utilizar Cursor para crear funciones más rápido, realizar refactorizaciones entre archivos y gestionar flujos de trabajo de IA en todo el equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán navegar utilizando Composer y el modo agente, dirigirse al código mediante chat con conciencia del contexto, implementar espacios de trabajo en equipo e integrar Cursor con sistemas de control de versiones.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigido a arquitectos de soluciones, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos técnicos de productos de nivel intermedio que desean utilizar Tencent ADP para construir agentes de IA empresarial con RAG, automatización de flujos de trabajo y salvaguardas operativas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de diseñar agentes basados en ADP, crear pipelines de conocimiento, orquestar patrones de flujos de trabajo y multi-agente, y aplicar salvaguardas para producción.

Esta formación en vivo y guiada por instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, usar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de agentes de IA, desarrollar agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Esta formación en vivo con instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que deseen utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar infraestructura y crear flujos de trabajo persistentes de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, usar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en varios backends.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de áreas comerciales, equipos operativos y profesionales técnicos que deseen utilizar el Agente Hermes para automatizar tareas, crear procesos reutilizables impulsados por IA y mejorar la productividad del equipo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de explicar los conceptos básicos del Agente Hermes, configurar y utilizar sus características principales, diseñar flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Esta formación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo locales seguros de IA orientados a la asistencia en código.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de explicar los conceptos de Hermes Agent, configurar entornos de agentes locales seguros, crear flujos de trabajo prácticos de codificación y aplicar controles de seguridad y gobernanza.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones de IA agénticas privadas en su infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos locales, crear flujos de trabajo agénticos básicos y basados en recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Esta capacitación en vivo con instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores backend que desean construir servidores de herramientas compatibles con MCP e integrarlos con clientes de agentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de implementar servidores MCP, conectarlos con Claude Code y OpenClaude, cambiar entre transportes y mantener un registro interno de herramientas.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Lèon (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de MCP, identificar componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos de nivel principiante e intermedio que desean utilizar las API de OpenAI para construir agentes de IA capaces de razonar, utilizar herramientas y completar tareas en múltiples pasos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: diseñar flujos de trabajo para agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas, y probar agentes para uso empresarial.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio / avanzado que deseen utilizar OpenClaw para construir y ejecutar agentes de IA prácticos que automatizan el trabajo mediante integraciones de chat y herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar OpenClaw, conectar un proveedor de LLM, utilizar y adaptar habilidades para la automatización, y aplicar directrices básicas de seguridad y operaciones.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Lèon (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores seniors que desean utilizar Pi para construir flujos de trabajo de agentes en terminal ligeros y personalizables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar Pi, extenderlo con habilidades en TypeScript, adaptar los flujos de trabajo a los estándares del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar los flujos de trabajo de desarrollo basados en terminal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar los conceptos de Pi Coding Agent, configurar y utilizar la herramienta de manera efectiva, aplicarla a tareas prácticas de codificación y adoptar flujos de trabajo seguros para el equipo.

Esta formación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen usar Windsurf para crear funciones mediante conversación, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar en toda la base de código.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán utilizar Cascade para navegación, ejecutar comandos del terminal dentro del editor, aprovechar ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.