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Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA en Azure
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de los chatbots estándar
- Casos de uso empresarial comunes y patrones de solución
- Descripción general de los servicios de Azure AI utilizados para el desarrollo de agentes
- Planificación del flujo de trabajo de un agente, desde la solicitud del usuario hasta la respuesta
Configuración del entorno y herramientas de Azure
- Revisión de los recursos de Azure utilizados en una solución simple de agente
- Navegación por Azure AI Foundry y herramientas relacionadas
- Preparación del acceso, configuraciones del proyecto y conexiones de modelos
Construcción de un Agente Básico
- Definición del rol, instrucciones y comportamiento esperado del agente
- Uso de modelos de Azure OpenAI en un flujo de trabajo de agente
- Prueba de prompts y mejora de la calidad de las respuestas
- Ejercicio práctico de construcción de un agente
Conexión de Conocimiento y Recuperación
- Introducción a la generación aumentada por recuperación (RAG)
- Conexión del agente con documentos y contenido empresarial
- Uso de Azure AI Search para respaldar respuestas fundamentadas
- Validación de la relevancia y reducción de respuestas incorrectas
Evaluación, Seguridad y Gobernanza
- Aplicación de límites de seguridad y prácticas de IA responsable
- Evaluación de la calidad del agente mediante escenarios de prueba prácticos
- Gestión del acceso, manejo de datos y consideraciones de uso
Despliegue y Listado Operativo
- Opciones de despliegue para soluciones internas y orientadas al cliente
- Monitoreo del comportamiento, uso y rendimiento del agente
- Solución de problemas comunes y mejora de la confiabilidad
- Próximos pasos para extender la solución después del curso
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos en la nube y los servicios principales de Azure
- Experiencia con aplicaciones web, APIs o uso del portal de Microsoft Azure
- Experiencia básica de programación en cualquier lenguaje moderno
Audiencia objetivo
- Desarrolladores que deseen crear aplicaciones con IA potenciada en Azure
- Arquitectos de soluciones que exploran soluciones basadas en agentes para casos de uso empresarial
- Profesionales técnicos que buscan una introducción práctica al desarrollo de agentes de IA en Azure
7 Horas
