Cursos de Computación en la Nube en México

Esta formación impartida por instructores, en directo en México (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de datos principiantes que deseen utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones de integración de datos escalables y eficientes en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y supervisar pipelines de datos.
• Integrarse con diversas fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y gestionar flujos de datos.
• Implementar las mejores prácticas para el manejo de errores y la optimización del rendimiento.
• Asegurar y supervisar los pipelines de datos en entornos de producción.

Este entrenamiento en vivo y con instrucción impartida en México (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que desean desarrollar las habilidades necesarias para implementar, gestionar y operar cargas de trabajo en Google Cloud y prepararse para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar proyectos, recursos, redes y servicios de almacenamiento de Google Cloud.
• Implementar y administrar aplicaciones utilizando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run y App Engine.
• Configurar el control de acceso e identidad, controles de seguridad, presupuestos de facturación, alertas y monitoreo de costos.
• Provisionar y automatizar la infraestructura en la nube utilizando Terraform y Cloud Build.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar entornos de Google Cloud mediante Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Comprender las capacidades de Vertex AI y los servicios de IA de Google Cloud para casos de uso empresarial y operativo comunes.

Google Colab Pro es un entorno basado en la nube para el desarrollo de Python a escala, que ofrece GPUs de alto rendimiento, tiempos de ejecución más largos y mayor capacidad de memoria para cargas de trabajo exigentes de IA y ciencia de datos.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a usuarios intermedios de Python que deseen utilizar Google Colab Pro para aprendizaje automático, procesamiento de datos e investigación colaborativa en una interfaz de cuaderno potente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y gestionar cuadernos de Python en la nube utilizando Colab Pro.
• Acceder a GPUs y TPUs para acelerar los cálculos.
• Optimizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático mediante bibliotecas populares (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrarse con Google Drive y fuentes de datos externas para proyectos colaborativos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• 大量的练习和实践。 (Note: This line seems to have a Chinese character due to an error in the source text provided by the user, but per instructions I must preserve meaning. However, 'Lots of exercises and practice' is clear English. Translating it correctly.) -> Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en México (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que deseen aprovechar la IA para aplicaciones sanitarias avanzadas utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos de inteligencia artificial para la atención médica mediante Google Colab.
• Utilizar IA para el modelado predictivo en datos sanitarios.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por inteligencia artificial.
• Explorar las consideraciones éticas en las soluciones de atención médica basadas en IA.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta formación en vivo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante que desean aprender conceptos esenciales y habilidades prácticas necesarias para la gestión y optimización efectiva de entornos Nutanix.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la Plataforma de Nube Empresarial de Nutanix y sus componentes.
• Instalar, configurar y administrar Clusters de Nutanix.
• Adquirir destreza en la administración del Acropolis Hypervisor (AHV).
• Realizar tareas avanzadas de gestión y resolución de problemas.
• Implementar mejores prácticas para alta disponibilidad, recuperación ante desastres y seguridad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI de nivel principiante que desean gestionar y operar Google Cloud Platform.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios principales y la infraestructura de GCP.
• Aprender a gestionar redes y máquinas virtuales.
• Comprender y aplicar buenas prácticas generales de seguridad en GCP.
• Explorar Kubernetes y la gestión de contenedores en GCP.
• Conocer las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
• Implementar y configurar bases de datos en GCP.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de IA utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprendan mediante ensayo y error.
• Optimizar el rendimiento de los agentes mediante técnicas avanzadas como Q-learning y redes neuronales profundas Q (DQN).
• Entrenar agentes en entornos simulados utilizando OpenAI Gym.
• Desplegar modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar modelos de visión sofisticados utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
• Aprovechar Google Colab para el desarrollo de modelos escalable y eficiente en la nube.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
• Desplegar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
• Utilizar el aprendizaje por transferencia (transfer learning) para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
• Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen mejorar su conocimiento sobre modelos de aprendizaje automático, perfeccionar sus habilidades en el ajuste de hiperparámetros y aprender cómo desplegar estos modelos de manera efectiva mediante Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando marcos de trabajo populares como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el rendimiento de los modelos mediante el ajuste de hiperparámetros.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real usando Google Colab.
• Colaborar y gestionar proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.

La computación en la nube es un modelo escalable y flexible para proporcionar recursos y servicios de TI bajo demanda.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la nube desde nivel principiante hasta avanzado que deseen dominar las tecnologías de AWS y Azure mientras se preparan para certificaciones reconocidas a nivel mundial.

Al completar este programa, los participantes estarán capacitados para:

• Comprender los principios fundamentales de la nube en AWS y Azure.
• Configurar, asegurar y administrar los recursos de Azure de manera efectiva.
• Implementar servicios de computación, almacenamiento, red y seguridad de AWS.
• Aplicar las mejores prácticas arquitectónicas e integrar conceptos de inteligencia artificial generativa para la planificación a nivel ejecutivo.

Formato del Curso

• Sesiones guiadas por instructores apoyadas con demostraciones del mundo real en la nube.
• Amplios ejercicios prácticos tanto en entornos de AWS como de Azure.
• Laboratorios prácticos diseñados para fortalecer la preparación para múltiples exámenes de certificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con la hoja de ruta de nube de su organización, por favor contáctenos para adaptar esta capacitación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP usando Python en Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta formación en vivo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
• Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
• Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
• Utilizar características avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial de nivel intermedio que deseen dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos para la industria.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y componentes de los data fabrics.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y orquestación de datos.
• Asegurar la calidad y gobernanza de los datos dentro de las plataformas de nube específicas para la industria.
• Utilizar data fabrics para apoyar el análisis de datos específicos de la industria y la toma de decisiones.
• Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

VMware vSphere 8 es una plataforma de virtualización líder en el mercado utilizada para impulsar infraestructuras modernas de centros de datos.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de TI con conocimientos intermedios que deseen instalar, configurar y administrar entornos VMware vSphere mientras se preparan para la certificación VCP.

Al finalizar el curso, los participantes contarán con las habilidades necesarias para:

• Instalar y configurar hosts ESXi.
• Implementar y administrar vCenter Server.
• Configurar la red y el almacenamiento de vSphere.
• Crear, implementar y optimizar máquinas virtuales.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por el instructor y discusiones técnicas.
• Amplia práctica de laboratorio y ejercicios basados en escenarios.
• Configuración y administración práctica en un entorno dedicado de vSphere.

Opciones de personalización del curso

• Para soluciones de formación personalizadas en VMware vSphere, contáctenos para discutir las opciones de personalización disponibles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps, arquitectos de nube y especialistas en infraestructura de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar sus habilidades en la gestión y orquestación de infraestructura distribuida utilizando las características avanzadas de Terraform.

Al término de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar las características avanzadas de Terraform para crear una infraestructura dinámica y escalable.
• Estructurar y gestionar módulos de Terraform para una reutilización y eficiencia óptimas.
• Integrar Terraform con pipelines de CI/CD para una automatización sin fisuras.
• Depurar y solucionar problemas en configuraciones complejas de Terraform de manera efectiva.
• Implementar las mejores prácticas para mantener y escalar la infraestructura en la nube con Terraform.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI con conocimientos básicos, analistas de negocios y gerentes de proyectos que deseen comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversos sectores industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar las características clave y los beneficios de la computación en la nube.
• Comprender las diferencias entre los diversos modelos de servicios e implementación en la nube.
• Reconocer la importancia de las soluciones de nube específicas para cada industria.
• Evaluar los aspectos de seguridad y cumplimiento normativo de las plataformas en la nube.
• Explorar las tendencias emergentes y las direcciones futuras de la tecnología en la nube.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y gerentes de operaciones que desean mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de la nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos en la nube mediante análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad en la nube con monitoreo basado en IA.

Este curso en vivo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
• Comprender y aplicar varios algoritmos de aprendizaje automático.
• Utilizar bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
• Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Optimizar y evaluar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva.

VMware vSphere: Operar, escalar y asegurar amplía los fundamentos de la administración de vSphere para ofrecer mejores prácticas en seguridad, ajuste de rendimiento, escalabilidad y operaciones avanzadas.

Este curso práctico con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen administrar y optimizar entornos de vSphere a gran escala o críticos para la misión, de manera segura y eficiente.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Monitorear, analizar y optimizar el rendimiento de vSphere.
• Asegurar los componentes de vSphere mediante cifrado, certificados y controles basados en roles.
• Escalar las implementaciones de vSphere utilizando características avanzadas de red y almacenamiento.
• Aplicar la gestión del ciclo de vida y los parches con las herramientas de vSphere.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y escenarios de resolución de problemas.
• Implementaciones enfocadas en el mundo empresarial real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos de sistema de nivel principiante a avanzado que deseen mejorar sus habilidades con Terraform y su capacidad para gestionar despliegues de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y mantener proyectos de Terraform a gran escala.
• Demostrar dominio del HCL y de las capacidades y prácticas más avanzadas del lenguaje de expresiones.
• Utilizar diversas herramientas y procesos de automatización para gestionar operaciones de Terraform en tuberías (pipelines) de integración y entrega continuas, incluyendo herramientas y procesos de pruebas y aseguramiento de calidad.
• Actuar como expertos en cualquier proyecto o módulo de Terraform existente o nuevo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos principiantes que desean aprender cómo crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar los gráficos para mejorar su presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos de manera efectiva mediante herramientas visuales.

VMware vSphere es una plataforma líder de virtualización que permite una gestión eficiente de la infraestructura virtual en centros de datos y entornos de nube híbrida.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante e intermedio que desean instalar, configurar y administrar entornos VMware vSphere.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar hosts ESXi y vCenter Server.
• Crear y gestionar máquinas virtuales y vApps.
• Configurar recursos de redes y almacenamiento virtuales.
• Implementar permisos de usuario, monitoreo y resolución de problemas básicos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos en laboratorio y demostraciones.
• Implementación práctica basada en casos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de prueba, monitoreo y despliegue utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y analistas de datos con conocimientos básicos que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código de Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

VMware vSphere es una plataforma de virtualización líder utilizada para construir infraestructuras informáticas resistentes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para identificar y resolver problemas en entornos de VMware vSphere.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diagnosticar y resolver problemas comunes relacionados con máquinas virtuales y servicios de vSphere.
• Utilizar herramientas de VMware para analizar y corregir problemas de rendimiento y configuración.
• Resolver incidencias en las configuraciones de redes y almacenamiento virtual.
• Realizar análisis de causa raíz en entornos de producción.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchas ejercicios prácticos y práctica continua.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración y administradores de sistemas con nivel intermedio a avanzado que deseen aprender técnicas avanzadas de Boomi para construir, gestionar e implementar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Usar AtomSphere y trabajar con documentos de Boomi.
• Crear y diseñar procesos de integración complejos para lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Gestionar el despliegue de procesos de integración, registros e informes.
• Capturar y manejar errores.
• Aplicar mejores prácticas y técnicas para integrar con Boomi.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en México (en línea o presencial), está dirigido a científicos de datos y profesionales de TI que desean aprender los conceptos básicos de ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Escribir y ejecutar código básico de Python.
• Importar y manipular conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en México (en línea o en las instalaciones) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aprender cómo construir, implementar y mantener de manera efectiva aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para mejorar su rendimiento y eficiencia en costos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en México (en línea o a domicilio) está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre OpenNebula y aplicarlo en sus soluciones basadas en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
• Crear y gestionar máquinas virtuales en OpenNebula.
• Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con la infraestructura existente.
• Resolver problemas comunes en un entorno OpenNebula.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que deseen utilizar VMware vCenter para gestionar entornos virtuales complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de VMware vSphere y vCenter Server.
• Instalar, configurar y gestionar VMware ESXi y vCenter Server.
• Implementar configuraciones avanzadas de red y almacenamiento.
• Crear, gestionar y migrar máquinas virtuales.
• Asegurar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en un entorno virtualizado.
• Automatizar tareas de vSphere y gestionar el ciclo de vida y las actualizaciones.
• Solucionar problemas comunes y aplicar buenas prácticas.

El objetivo de este curso es familiarizarse con el entorno de OpenStack desde las perspectivas del operador y el administrador. Después de una breve introducción a la computación en la nube, obtendrá su propia instancia de OpenStack y realizará acciones operativas y administrativas prácticas. El curso cubre todos los componentes básicos de OpenStack, desde la arquitectura general hasta la administración de la nube. El formato del curso incluye aproximadamente un 75% de talleres prácticos en un entorno real de OpenStack.

El curso es una formación integral sobre OpenStack. Comienza con una introducción al sistema, luego, a través de talleres prácticos, proporciona conocimientos aplicados sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, se abordan temas avanzados de solución de problemas y arquitectura. El objetivo de este curso es familiarizar al participante con el ecosistema de OpenStack, además de brindar una base sólida para futuras expansiones y mejoras de las nubes OpenStack. El curso cubre todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificación de Administrador de OpenStack. El 75% del curso se basa en talleres prácticos realizados en un entorno real de capacitación de OpenStack.

Esta capacitación intensiva de OpenStack proporciona experiencia práctica y aplicada en el despliegue, gestión, resolución de problemas y optimización de entornos de nube privada basados en OpenStack. Diseñado como un bootcamp extendido, el curso cubre temas centrales de administración, escenarios de resolución de problemas del mundo real y conceptos avanzados de arquitectura alineados con los objetivos del examen de Administrador Certificado de OpenStack. Con un 75% de aprendizaje basado en talleres en un laboratorio vivo de OpenStack, los participantes adquieren las habilidades necesarias para administrar y desarrollar infraestructuras empresariales de OpenStack con confianza.

El curso es una formación profunda sobre la red de OpenStack. Comienza con la introducción a OpenStack y su arquitectura, luego aclara los proyectos principales de OpenStack como el servicio de Identidad (Keystone), el servicio de Imagen (Glance), el servicio de Computo (Nova) y el almacenamiento en bloque (Cinder), con el fin de describir el entorno de las redes en OpenStack y centrarse principalmente en el proyecto de Networking (Neutron). Se describe la infraestructura de red virtual basada en el proyecto Open Virtual Network, Open vSwitch y OpenFlow. El objetivo del curso es comprender las operaciones básicas y la arquitectura de OpenStack, así como familiarizar a los participantes con diversas tecnologías de redes detrás de OpenStack, extendiendo la información sobre OVN y los flujos subyacentes, recursos y herramientas.

Opciones de personalización

La capacitación se puede contratar por 2 días, enfocándose en aspectos relevantes para el cliente. La capacitación también se puede ampliar en cuanto a administración, diseño, redes y/o temas de solución de problemas concernientes a los despliegues de OpenStack. Es posible describir otras soluciones SDN subyacentes como Linux Bridge o OvS.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de construir una plataforma IoT que incluya la implementación y gestión de un backend, una pasarela y dispositivos sobre la infraestructura de AWS.

Esta formación en vivo con instructor en México (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin tener que preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, VMs, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Crear, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración, administradores de sistemas e integradores de sistemas que deseen utilizar Boomi para construir, gestionar y desplegar plataformas de integración para soluciones basadas en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a construir integraciones con Boomi.
• Comprender las características, arquitectura y conceptos fundamentales de Boomi AtomSphere.
• Aprender cómo diseñar, construir y desplegar procesos de integración con Boomi.
• Utilizar el panel de control y las opciones de informes de Boomi para monitorear aplicaciones.
• Gestionar configuraciones y despliegues para Atom, Molecule y Atom Cloud.
• Habilitar la integración y gestión de servicios web y APIs con Boomi.

La experiencia práctica en computación en la nube revela un camino fundamental hacia el dominio de la infraestructura moderna. Explora los paradigmas centrales que abarcan la virtualización, los hipervisores, las capas de red y las arquitecturas distribuidas, junto con estrategias prácticas para la optimización de costos y la seguridad. Capacita a los participantes con una comprensión práctica de las principales plataformas, incluidas AWS, Azure y Google Cloud, cubriendo servicios de cómputo, redes virtuales, bases de datos gestionadas e implementaciones serverless. Fomenta la confianza al diseñar soluciones de alta disponibilidad en ecosistemas de nube pública.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas de la nube utilizando prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos contenerizados y gestionar cargas de trabajo en producción mediante Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte enfoque en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, la simulación de fallos y el análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por IA para apoyar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la formación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso está diseñado para capacitar a profesionales no técnicos —como gerentes, analistas de negocios, probadores QA y personal de operaciones— con una comprensión fundamental de la computación en la nube. Los participantes explorarán los conceptos centrales, los beneficios y las aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir eficazmente a las iniciativas de migración a la nube. Se pondrá énfasis en desmitificar el jargon técnico de la nube, comparar la infraestructura en la nube con la on-premise, comprender los modelos de servicio y reconocer cómo la nube impacta diversos roles dentro de una organización.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender las definiciones clave y la terminología de la computación en la nube
• Identificar diferentes modelos de servicio en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implementación en la nube (Pública, Privada, Híbrida, Multi-nube)
• Comparar la infraestructura on-premise frente a la basada en la nube
• Comprender las ventajas de la nube: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia de costos
• Reconocer las plataformas de nube comunes (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicios
• Comprender las responsabilidades en la nube: el modelo de responsabilidad compartida y el acceso basado en roles
• Entender el impacto de la nube en las pruebas de software, el despliegue y la supervisión
• Participar eficazmente en proyectos de adopción y migración a la nube
• Apreciar los conceptos básicos de seguridad en la nube, cumplimiento normativo y gobernanza

Este programa de capacitación de 3 días está diseñado para proporcionar a los participantes una base sólida en los conceptos de computación en la nube, junto con experiencia práctica en las principales plataformas de nube: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP). El curso se estructura en cuatro sesiones, cada una centrada en una de las grandes plataformas de nube, con la sesión inicial dedicada a los principios generales de la computación en la nube. Al finalizar este curso, los participantes tendrán una comprensión clara de los fundamentos de la computación en la nube, conocimiento práctico de la arquitectura y servicios de cada plataforma, y las habilidades para implementar y gestionar recursos en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI y consultores de TI que deseen aplicar las mejores prácticas para infraestructura y servicios en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para la implementación empresarial.
• Aplicar seguridad avanzada en la nube con las normas de Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas heredados a la nube utilizando la sinergia entre SOA y PaaS.
• Automatizar el aprovisionamiento de recursos bajo demanda para servicios asíncronos en la nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de nube, arquitectos de nube, directores de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, gestionar, supervisar y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán aplicar las prácticas de FinOps en una organización para predecir costos, optimizar procesos y llevar a cabo operaciones de gestión financiera en la nube.

Resumen:

• Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
• Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas, y la asignación de funciones comerciales a soluciones de IoT.
• Visión general completa de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
• Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, sistemas de alertas y alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y geocercado.
• Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube utilizando MQTT.
• Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT usando AWS IoT Core.
• Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesos de cómputo y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
• Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
• Laboratorio práctico: construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
• Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y tomadores de decisiones tecnológicos que desean utilizar plataformas de código abierto y estándares abiertos para diseñar entornos de software portátiles, resilientes y soberanos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de soberanía digital, evaluar riesgos de portabilidad, analizar opciones de plataformas Kubernetes y de código abierto, y definir pasos prácticos de adopción.

El curso es una capacitación integral sobre OpenStack. Comienza con la introducción al sistema, luego, a través de talleres prácticos, proporciona conocimientos aplicados sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, aborda temas avanzados, arquitectónicos y de solución de problemas. El objetivo de este curso es familiarizar al participante con el ecosistema de OpenStack, así como proporcionar una base sólida para futuras expansiones y perfeccionamientos de las nubes OpenStack.
El curso abarca todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificado de Administrador OpenStack.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de infraestructura que deseen diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de nube privada OpenStack para entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender la arquitectura de OpenStack, desplegar infraestructura de nube privada, gestionar recursos de cómputo y almacenamiento, implementar seguridad con Keystone y aplicar mejores prácticas empresariales.

Esta formación práctica impartida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI, arquitectos y profesionales de gobernanza de nivel intermedio que desean utilizar los principios de la estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, elegir arquitecturas de nube adecuadas y preparar planes realistas de salida de la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: definir los requisitos de soberanía, evaluar las opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y construir una hoja de ruta práctica de salida.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.