Descubra nuestros cursos

Kubiya AI for Cloud Operations

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nube y gerentes de operaciones de nivel intermedio que desean mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Integre la IA de Kubiya en la infraestructura en la nube.
  • Automatice el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
  • Optimice los costos de la nube mediante análisis impulsados por IA.
  • Mejore la seguridad en la nube con la supervisión impulsada por IA.
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AI for Healthcare using Google Colab

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que deseen aprovechar la IA para aplicaciones de atención médica avanzadas utilizando Google Colab.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Implemente modelos de IA para el cuidado de la salud usando Google Colab.
  • Utilice la IA para el modelado predictivo de datos sanitarios.
  • Analice imágenes médicas con técnicas impulsadas por IA.
  • Explore las consideraciones éticas en las soluciones de atención médica basadas en IA.
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Big Data Analytics with Google Colab and Apache Spark

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos e ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen usar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure un entorno de big data con Google Colab y Spark.
  • Procese y analice grandes conjuntos de datos de manera eficiente con Apache Spark.
  • Visualice big data en un entorno colaborativo.
  • Integre Apache Spark con herramientas basadas en la nube.
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Time Series Analysis with Google Colab

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
  • Utilice Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
  • Aplique los modelos ARIMA para pronosticar las tendencias de los datos.
  • Utilice la biblioteca Prophet de Facebook para obtener pronósticos flexibles.
  • Visualice los datos de series temporales y los resultados de las previsiones.
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Reinforcement Learning with Google Colab

 28 horas
Esta formación en directo dirigida por un instructor en México (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar en su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de la IA utilizando Google Colab.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos básicos de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
  • Implemente modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
  • Desarrollar agentes inteligentes que aprendan a través de prueba y error.
  • Optimice el rendimiento de los agentes utilizando técnicas avanzadas como Q-learning y redes Q profundas (DQN).
  • Entrena a los agentes en entornos simulados con OpenAI Gimnasio.
  • Implemente modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.
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Computer Vision with Google Colab and TensorFlow

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar modelos de visión sofisticados utilizando Google Colab.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Construya y entrene redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
  • Aproveche Google Colab para el desarrollo de modelos escalables y eficientes basados en la nube.
  • Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión artificial.
  • Implemente modelos de visión artificial para aplicaciones del mundo real.
  • Utilice el aprendizaje por transferencia para mejorar el rendimiento de los modelos de CNN.
  • Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.
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Advanced Machine Learning Models with Google Colab

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean mejorar su conocimiento de los modelos de aprendizaje automático, mejorar sus habilidades en el ajuste de hiperparámetros y aprender a implementar modelos de manera efectiva usando Google Colab.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Implemente modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando marcos populares como Scikit-learn y TensorFlow.
  • Optimice el rendimiento del modelo mediante el ajuste de hiperparámetros.
  • Implemente modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real con Google Colab.
  • Colabore y gestione proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.
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Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de NLP utilizando Python en Google Colab.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural.
  • Preprocese y limpie datos de texto para tareas de NLP.
  • Realice análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
  • Trabaje con datos de texto con Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.
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Nutanix Acropolis Hypervisor (AHV) Administration

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante que desean aprender conceptos esenciales y habilidades prácticas necesarias para la gestión y optimización efectivas de los entornos de Nutanix.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Comprenda Nutanix Enterprise Cloud Platform y sus componentes.
  • Instale, configure y administre clústeres de Nutanix.
  • Adquiera competencia en la administración del Hipervisor de Acrópolis (AHV).
  • Realizar tareas de gestión avanzadas y resolución de problemas.
  • Implemente las mejores prácticas para la alta disponibilidad, la recuperación ante desastres y la seguridad.
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Deep Learning with TensorFlow in Google Colab

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno Google Colab.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure y navegue Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
  • Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
  • Implemente modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
  • Entrene y evalúe modelos de aprendizaje profundo.
  • Utilice las funciones avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.
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Data Visualization with Google Colab

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante que desean aprender a crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure y navegue Google Colab para la visualización de datos.
  • Cree varios tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
  • Utilice Seaborn para técnicas de visualización avanzadas.
  • Personalice los gráficos para una mejor presentación y claridad.
  • Interprete y presente datos de manera efectiva utilizando herramientas visuales.
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Python Programming Fundamentals using Google Colab

 14 horas
Python is a versatile and widely-used programming language. Google Colab is an interactive cloud-based platform that allows users to write and execute Python code through their browser. It's particularly useful for machine learning, data analysis, and education.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of Python programming language.
  • Implement Python code in Google Colab environment.
  • Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
  • Create functions to organize and reuse code effectively.
  • Explore and use basic libraries for Python programming.
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion.
  • Lots of exercises and practice.
  • Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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Introduction to Google Colab for Data Science

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel principiante y profesionales de TI que deseen aprender los conceptos básicos de la ciencia de datos utilizando Google Colab.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configurar y navegar Google Colab.
  • Escribir y ejecutar código básico Python.
  • Importar y manejar conjuntos de datos.
  • Cree visualizaciones utilizando Python bibliotecas.
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Data Management and Industry-Aware Data Fabrics

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial que deseen dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos de la industria.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender los principios y componentes de los tejidos de datos.
  • Diseñe e implemente soluciones de integración y orquestación de datos.
  • Garantice la calidad y la gobernanza de los datos dentro de las plataformas en la nube de la industria.
  • Utilice estructuras de datos para respaldar el análisis de datos y la toma de decisiones específicos de la industria.
  • Manténgase al día con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.
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Introduction to Industry Cloud Platforms (ICPs)

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante, analistas de negocios y gerentes de proyectos que deseen comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversas industrias.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Identificar las características clave y los beneficios de la computación en la nube.
  • Comprenda las diferencias entre los distintos modelos de implementación y servicios en la nube.
  • Reconozca la importancia de las soluciones en la nube específicas de la industria.
  • Evalúe los aspectos de seguridad y cumplimiento de las plataformas en la nube.
  • Explore las tendencias emergentes y las direcciones futuras en la tecnología en la nube.
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Alibaba Cloud Fundamentals

 7 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI que desean aprender los fundamentos de Alibaba Cloud y cómo usar sus servicios de computación en la nube. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Comprender la arquitectura de la solución Alibaba Cloud.
  • Obtenga más información sobre los productos y servicios principales de Alibaba Cloud.
  • Comprenda las capacidades de Alibaba Cloud en el manejo de big data y bases de datos.
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Machine Learning with Google Colab

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno Google Colab.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Configure y navegue Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
  • Comprender y aplicar varios algoritmos de aprendizaje automático.
  • Utilice bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
  • Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Optimice y evalúe los modelos de aprendizaje automático de forma eficaz.
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Mastering DevOps with AWS Cloud9

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas DevOps y optimizar los procesos de desarrollo con AWS Cloud9.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure AWS Cloud9 para DevOps flujos de trabajo.
  • Implemente canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
  • Automatice los procesos de prueba, monitoreo e implementación con AWS Cloud9.
  • Integre servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en DevOps flujos de trabajo.
  • Utilice sistemas de control de código fuente como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.
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Google Kubernetes Engine (GKE)

 14 horas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México, los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción con Kubernetes en Google Cloud.  Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configura y administra Kubernetes en Google Cloud.
  • Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
  • Implementa aplicaciones en contenedores (Docker) en Google Cloud.
  • Migra un entorno existente Kubernetes de las instalaciones a Google Cloud.
  • Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
  • Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.
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Azure for Data Engineer

 35 horas
El análisis de datos se refiere al proceso de obtención, limpieza y análisis de datos, a menudo de manera visual, para derivar insights para una mejor toma de decisiones. Cada vez más datos se almacenan en bases de datos en la nube, por lo que es importante tener una estrategia para entender, gestionar y acceder a dichos datos. Una herramienta popular para acceder y visualizar los datos es Power Bi. Esta formación guiada por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones disponibles en la nube, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con los datos en la nube, y la práctica práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar los datos. Al final de este curso, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar Power BI.
  • Evaluar las diferentes soluciones de datos ofrecidas por proveedores de nube como Azure.
  • Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos utilizados para almacenar, gestionar y acceder Big Data.
  • Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en la preparación para el análisis.
  • Construcción de soluciones de informes y análisis basadas en datos en el tiempo y en la nube.
  • Integrar soluciones de análisis de datos con un almacenamiento de datos.
  • mitigar los riesgos de seguridad de los datos y garantizar la privacidad de los datos.
Formato del curso
  • Lecciones y discusiones interactivas.
  • Muchos ejercicios y prácticas.
  • Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
•  
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Serverless on Kubernetes Fundamentals

 21 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps que deseen utilizar un enfoque sin servidor para crear aplicaciones empresariales en Kubernetes. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure el sistema Kubernetes para comenzar a desarrollar con una arquitectura sin servidor.
  • Comprender los conceptos y principios fundamentales de los entornos sin servidor.
  • Opere las cadenas de herramientas necesarias para el desarrollo sin servidor e intégrelas con los componentes de Kubernetes.
  • Practique su habilidad en el lenguaje de programación Python y aplíquelo para implementar  sistemas sin servidor.
  • Proteja las aplicaciones empresariales que se implementan a través de un marco sin servidor en Kubernetes.
  • Utilice métodos modernos de computación en la nube para optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de tareas de DevOps.
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Google Anthos for Hybrid and Multi-Cloud Computing

 14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean usar Anthos para compilar, implementar y optimizar aplicaciones que se ejecutan sobre una infraestructura de varios clústeres Kubernetes. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Configura Google Anthos en las instalaciones o en la nube.
  • Defina, automatice y aplique políticas en diferentes entornos.
  • Administre el tráfico entre servicios.
  • Usa Anthos Service Mesh para supervisar, solucionar problemas y mejorar el rendimiento de las aplicaciones.
  • Implemente controles de seguridad en todas las implementaciones.
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Elementos esenciales de la computación en la nube para gerentes / ingenieros de software

21 horas
Audiencia Ingeniero de Software/Computer Científicos con conceptos adecuados de algoritmos y Familiaridad con al menos un lenguaje de programación/scripting, pero sin ninguna experiencia en la nube Informática Duración 3 días (7 horas/día)  
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Arquitecto de la nube

 35 horas
Día 1: brinda cobertura de extremo a extremo de los temas fundamentales de la computación en la nube, ya que se relacionan tanto con la tecnología como con las empresas. El módulo se divide en una serie de secciones, cada una de las cuales se acompaña de un ejercicio práctico. Día 2: explora temas relacionados con la tecnología relacionados con las plataformas de computación en la nube. No entra en detalles de implementación o programación, sino que mantiene la cobertura a nivel conceptual, centrándose en temas que abordan la arquitectura del servicio en la nube, las amenazas y tecnologías de seguridad en la nube, la virtualización y el procesamiento de datos. Día 3: proporciona una visión técnica de las plataformas de computación en la nube fundamentales. Los entornos de infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS) se exploran como patrones compuestos, formados por bloques de construcción únicos y compartidos. Este módulo está estructurado como una visita guiada a través de estas capas arquitectónicas, que describe los componentes principales, destacando los componentes compartidos y explicando cómo los bloques de construcción se pueden ensamblar e implementar a través de mecanismos y prácticas de computación en la nube Día 4: se basa en el Día 3 para proporcionar una inmersión profunda en arquitecturas de tecnología elásticas, flexibles y multiusuario, así como arquitecturas de soluciones especializadas, tales como el estallido de nubes y el equilibrio de la nube. A través del estudio de los mecanismos arquitectónicos, las tecnologías de la industria y los patrones de diseño, se describen los componentes principales y extendidos que se combinan para lograr que la elasticidad, la flexibilidad y la multipropiedad sean las principales características de las plataformas en la nube. Aprovechando estos conjuntos de características nativas y mejoradas y failover, se describen arquitecturas de soluciones especializadas para permitir el estallido entre nubes y entornos en las instalaciones y la nube, así como el equilibrio de las cargas de tiempo de ejecución en las nubes para el rendimiento y la conmutación por error. Día 5: presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para evaluar su capacidad de aplicar su conocimiento de los temas cubiertos previamente.
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Descripción general de la computación en la nube

 7 horas
Este curso ha sido creado para personas que desean comprender cómo beneficiarse de la computación en la nube. Utiliza el ejemplo de Amazon EC2, pero se puede adaptar a otros proveedores.
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Todo gira en torno a la nube: conceptos clave, actores y tecnologías

 21 horas
Audiencia Arquitectos de TI, gerentes de TI de nivel medio, consultores de TI Formato del curso. Actualmente 100% conferencias.
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Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions

 35 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instalar y configurar Power BI.
  • Evalúe las distintas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de servicios en la nube, como Azure.
  • Comprenda las diferentes estructuras, los enfoques de modelado y los diseños de almacenamiento de datos que se utilizan para almacenar, administrar y acceder a Big Data.
  • Aplicar herramientas y técnicas para limpiar los datos en preparación para el análisis.
  • Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
  • Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
  • Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.
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Cloud, SaaS, IaaS - Descripción práctica de las opciones disponibles

 35 horas
Este curso está creado para las personas que se enfrentan a elegir qué solución elegir para un problema específico. Los gerentes de TI, los arquitectos de soluciones, los gerentes de pruebas, los administradores de sistemas y los desarrolladores pueden beneficiarse de este curso al comprender los beneficios y los costos de las soluciones Cloud / SaaS / Iaas disponibles.
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Primeros pasos con Consul

 7 horas
HashiCorp es una compañía de software de código abierto que proporciona herramientas para aprovisionar, asegurar y ejecutar infraestructura para aplicaciones distribuidas. Su suite DevOps incluye:
  • Vault: para proteger aplicaciones distribuidas
  • Terraform : para aprovisionar infraestructura y recursos de aplicaciones en la nube pública, la nube privada y los servicios externos
  • Nomad: un administrador y programador de clúster distribuido, altamente disponible y con centro de datos para implementar aplicaciones en cualquier infraestructura, a cualquier escala.
  • Consul: para descubrir y configurar servicios en su infraestructura.
Este curso se centra en el cónsul. Revisamos la arquitectura y las características del Cónsul y llevamos a cabo una implementación e implementación en vivo de un servidor Consul.
    Formato del curso
    • Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica e implementación, cuestionarios ocasionales para medir el progreso
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    CITRIX Virtual Apps and Desktops 7 Administration On-Premises And In CITRIX Cloud

     35 horas
    • Obtenga conocimientos básicos de Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
    • Cómo instalar, configurar y administrar un sitio de Citrix Virtual Apps and Desktops 7 y conectores en la nube
    • Identifique las consideraciones entre Citrix Virtual Apps and Desktops local y Citrix Virtual Apps and Desktops Service
    • Cómo entregar recursos de aplicaciones y escritorios
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    FinOps

     7 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de la nube, arquitectos de la nube, jefes de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, administrar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube. Al final de esta capacitación, los participantes podrán utilizar FinOps prácticas en una organización para pronosticar costos, optimizar procesos y realizar operaciones de administración financiera en la nube.
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    Google Workspace (G Suite) for Administration

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas que deseen administrar e implementar G Suite para organizaciones. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    • Aplique Google prácticas de seguridad con 2SV y SSO.
    • Supervise el uso del dominio y los servicios a través de los informes de Admin Console.
    • Instala y configura una consola de administración de G Suite.
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    MinIO Cloud Storage Stack

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de la nube que desean almacenar objetos y datos no estructurados utilizando MinIO. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    • Proporcione una alternativa a los comandos de Unix con el cliente MinIO.
    • Utilice MinIO para crear infraestructuras de alto rendimiento para el aprendizaje automático, la analítica y mucho más.
    • Implemente MinIO en Kubernetes para una implementación orquestada a escala.
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    Computación multinube con Morpheus

     21 horas
    La computación multicloud (multi-cloud) se refiere al uso de servicios en la nube de múltiples proveedores, por ejemplo, utilizando servicios de infraestructura (Iaas) de diferentes proveedores simultáneamente, a través de una única consola de administración. Morpheus es una aplicación de la nube Management de la plataforma para la gestión de aplicaciones a través de múltiples nubes, así como la orquestación de los propios recursos de la nube. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar, configurar y administrar Morpheus. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
    • Instalar y configurar Morpheus
    • Aprovisione recursos en la nube en diferentes infraestructuras
    • Organice y administre nubes, incluidos el registro, la supervisión y las copias de seguridad
    • Migre las aplicaciones de las instalaciones a las nubes privadas o públicas.
    • Integre Morpheus con herramientas de terceros como Ansible , Chef , Consul y otros.
    Audiencia
    • Administradores
    • Desarrolladores
    • Ingenieros DevOps
    Formato del curso
    • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.
    Nota
    • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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    Pulumi - Infrastructure as Code

     21 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que desean implementar aplicaciones de software en cualquiera de varios entornos, desde infraestructura tradicional hasta Kubernetes clústeres o funciones sin servidor. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    • Instala y configura Pulumi.
    • Declarar la infraestructura en la nube mediante lenguajes de programación.
    • Utilice Pulumi para implementar software utilizando máquinas virtuales, redes y bases de datos, así como Kubernetes clústeres y funciones sin servidor.
    • Implemente software en infraestructuras de servicios de nube pública, privada e híbrida.
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    Fn Project

     7 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a programadores y desarrolladores que desean utilizar Fn en la creación de aplicaciones y servicios sin servidor.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
    • Configure Fn para crear directorios y funciones.
    • Cree aplicaciones utilizando diferentes lenguajes de programación.
    • Supervise las funciones para resolver problemas en las etapas de desarrollo e implementación.
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    Parallel Programming with OpenMP

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software que desean desarrollar aplicaciones paralelas utilizando OpenMP.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
    • Comprender y utilizar la programación paralela con Fortran en OpenMP.
    • Calcule fractales en paralelo para representar varios píxeles y caracteres.
    • Implemente la programación vectorial con extensiones SIMD para sistemas HPC.
    • Agregue bloques paralelos para especificar el paralelismo de memoria compartida.
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    Kubeless for Developers

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar Kubeless para crear e implementar aplicaciones como funciones sobre Kubernetes.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
    • Instalar y configurar Kubeless.
    • Convierta Kubernetes en una máquina de ejecución de funciones, sin necesidad de complementos como un bus de mensajería.
    • Gestione cómodamente las funciones como objetos estándar Kubernetes.
    • Solucione problemas de implementaciones utilizando la configuración y las habilidades de registro y supervisión existentes.
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    OpenFaas for Developers

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar OpenFaas para crear, construir, probar, depurar e implementar funciones basadas en eventos sin necesidad de preocuparse por administrar la infraestructura de servidor subyacente.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
    • Instalar y configurar OpenFaas.
    • Empaquete cualquier binario o código como una función sin servidor sin codificación repetitiva de plantillas.
    • Desacople de AWS Lambda para evitar el bloqueo.
    • Implemente funciones basadas en eventos en un servidor local o en la nube.
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    Knative for Developers

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar Knative para implementar funciones, aplicaciones y contenedores sin servidor y basados en eventos de manera simplificada y consistente.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
    • Instale y configure Knative en las instalaciones.
    • Implemente y ejecute funciones y aplicaciones sin servidor que se escalan automáticamente.
    • Integre Knative con sistemas de integración continua para permitir un flujo de trabajo de desarrollo de extremo a extremo.
    • Simplifique la sobrecarga de la implementación de contenedores; Concéntrate en escribir un gran código.
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    Serverless Framework for Developers

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar Serverless Framework AWS y otras plataformas en la nube para crear e implementar aplicaciones de microservicios.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
    • Configure Serverless Framework para que funcione con servicios informáticos como AWS Lambda.
    • Reduzca la complejidad y el costo de implementar microservicios en diferentes plataformas en la nube.
    • Emite y captura eventos y ejecuta funciones automáticamente.
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    Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

     21 horas
    Esta formación en directo dirigida por un instructor en México (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean aprender a crear microservicios en Microsoft Azure Service Fabric (ASF).Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    • Utilice ASF como plataforma para crear y administrar microservicios.
    • Comprender los conceptos y modelos clave de programación de microservicios.
    • Cree un clúster en Azure.
    • Implemente microservicios en las instalaciones o en la nube.
    • Depurar y solucionar problemas de una aplicación de microservicios activa.
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    Amazon DynamoDB for Developers

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean integrar una base de datos de DynamoDB NoSQL en una aplicación web alojada en AWS.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
    • Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a integrar datos en DynamoDB.
    • Integre DynamoDB en aplicaciones web y aplicaciones móviles.
    • Transfiera datos en AWS con los servicios de AWS.
    • Implemente operaciones con AWS DAX.
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    Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation

     7 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y desarrolladores de la nube que desean utilizar CloudFormation para administrar recursos de infraestructura dentro del ecosistema de AWS.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
    • Implemente plantillas CloudFormation para automatizar la gestión de la infraestructura.
    • Integre los recursos de AWS existentes en CloudFormation.
    • Use StackSets para administrar pilas en varias cuentas y regiones.
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    AWS CloudFormation

     7 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar AWS CloudFormation para automatizar el proceso de administración de la infraestructura en la nube de AWS.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
    • Habilite los servicios de AWS para comenzar a administrar la infraestructura.
    • Comprender y aplicar el principio de “infraestructura como código”.
    • Mejore la calidad y reduzca los costos de implementación de la infraestructura.
    • Escriba AWS CloudFormation plantillas con YAML.
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    AWS IoT Core

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que desean implementar y administrar dispositivos IoT en AWS.Al final de esta capacitación, los participantes podrán crear una plataforma de IoT que incluya la implementación y administración de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre AWS.
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    Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass

     21 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean instalar, configurar y administrar AWS IoT las capacidades de Greengrass para crear aplicaciones para varios dispositivos.Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar AWS IoT Greengrass para crear, implementar, administrar, proteger y monitorear aplicaciones en dispositivos inteligentes.
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    Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」

     8 horas
    Resumen:
    • Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
    • "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
    • Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
    • Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
    • Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
    • Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
    • Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos mediante DynamoDB.
    • Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
    • Manos a la obra con Raspberry PI y AWS IoT Core para construir un dispositivo inteligente.
    • Visualización de datos de sensores y comunicación con interfaz web.
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    Advanced AWS Lambda

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean integrar AWS Lambda aplicaciones y servicios con otros servicios (API Gateway, Kinesis Streams, etc.). La capacitación demuestra cómo utilizar el IDE de AWS Cloud9 basado en navegador para desarrollar software de forma colaborativa.  Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
    • Desarrolle funciones, aplicaciones y servicios de forma colaborativa con AWS Cloud9 IDE.
    • Integre AWS Lambda funciones con otros servicios de AWS.
    • Crear y administrar API.
    • Configure una función AWS Lambda para leer y procesar datos de transmisión en tiempo real.
    • Cree y administre una canalización de integración continua para crear, probar e implementar AWS Lambda funciones y aplicaciones.
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    AWS Lambda for Developers

     14 horas
    Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar AWS Lambda para crear e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin necesidad de preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
    • Configure AWS Lambda para ejecutar una función.
    • Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
    • Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
    • Integre funciones de Lambda con diferentes fuentes de eventos.
    • Empaquete, implemente, supervise y solucione problemas de aplicaciones basadas en Lambda.
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    Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

     4 horas
    Veraniego:
    • Conceptos básicos de la arquitectura y las funciones de IoT
    • "Cosas", "Sensores", Internet y el mapeo entre las funciones de negocio de IoT
    • Esencial de todos los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicación móvil
    • Funciones de IoT: gestor de flotas, visualización de datos, FM y DV basados en SaaS, alerta/alarma, incorporación de sensores, incorporación de "cosas", geo-cercas
    • Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT.
    • Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core).
    • Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el cálculo y el almacenamiento de datos.
    • Conexión de Raspberry PI con núcleo AWS IoT y comunicación de datos sencilla.
    • Alertas y eventos
    • Calibración del sensor
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    Last Updated:

    Testimonios(25)

    Generalmente todo me agrado, no tengo queja alguna.

    Juana Ryes - BANCO DE MÉXICO

    Curso - Cloud Infrastructure and Services

    El entrenador tenía una buena comprensión de los conceptos

    Josheel - Verizon Connect

    Curso - Amazon Redshift

    Traducción Automática

    La parte práctica.

    Radu - Ness Digital Engineering

    Curso - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing

    Traducción Automática

    Era en gran medida lo que pedimos, y una cantidad bastante equilibrada de contenidos y ejercicios que cubrían los diferentes perfiles de los ingenieros de la empresa que participaron.

    Arturo Sánchez - INAIT SA

    Curso - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

    Traducción Automática

    En una clase que se sumergió más profundamente de lo esperado en el material. Si bien no soy competente en el tema, ahora estoy equipado con una conciencia de cómo funciona el proceso.

    Jon - U.S. Geological Survey

    Curso - AWS Technical Essentials

    Traducción Automática

    I've got to try out resources that I've never used before.

    Daniel - INIT GmbH

    Curso - Architecting Microsoft Azure Solutions

    The Exercises

    Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS

    Curso - Azure Machine Learning (AML)

    La comunicación con Fernando, muy clara y abierta.

    Carlos Ernesto Martínez Muñoz - Bienes Programados S.A. de C.V.

    Curso - FinOps

    El entrenador te lo explica muy bien.

    Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicații Speciale

    Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers

    Traducción Automática

    Muy amable y servicial

    Aktar Hossain - Unit4

    Curso - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

    Traducción Automática

    The trainer was extremely knowledgable and helpful. While walking through the exercises, I wasn't rushed and was allowed to make mistakes (to a point) and then help was given to correct to them where needed.

    Tim Wilkes - Gamma

    Curso - OpenStack Security

    Deep knowledge

    Akhand Raj Jaiswal - BMW

    Curso - Advanced Terraform

    The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features

    Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL

    Curso - Programming for IoT with Azure

    Practical part and interaction with students

    Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.

    Curso - Azure DevOps Fundamentals

    The training was more practical

    Siphokazi Biyana - Vodacom SA

    Curso - Kubernetes on AWS

    The trainer knew exactly what they were speaking about.

    Madumetsa Msomi - BMW

    Curso - AWS DevOps Engineers

    Trainer has good knowledge over the content and answered all my queries

    Shri Kant - FMG

    Curso - Terraform for Managing Cloud Infrastructure

    There were lots of hands on examples and the walkthroughs we carefully explained.

    Jeffrey Ronay - Federal Reserve Bank of SF

    Curso - Terraform on AWS

    comunicación, conocimiento de la experiencia, resolver problemas,

    Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.

    Curso - OpenStack Bootcamp

    Traducción Automática

    Very interactive.

    Bart Lowagie - Roularta Media Group

    Curso - Terraform Fundamentals for Beginners

    La configuración manual sin servidor. Además, no tenía salidas de la consola web de Idea sls, lo cual es bueno.

    Rafał Kucharski - The Software House sp. z o.o.

    Curso - Serverless Framework for Developers

    Traducción Automática

    Intractive sessions

    Jay Lavu - ZEBRA TECHNOLOGIES CORP

    Curso - Terraform on GCP (Google Cloud Platform)

    All good, nothing to improve

    Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.

    Curso - AWS Lambda for Developers

    IOT applications

    Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy

    Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

    Learning about Kubernetes.

    Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ

    Curso - Kubernetes on Azure (AKS)

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