Temario del curso
Introducción
Resumen de las características y arquitectura de Serverless
- ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
- ¿Cuáles son los requisitos para un enfoque serverless?
Resumen del ecosistema CNCF y entornos Serverless
- Servicio de contenedores serverless frente a servicio de funciones serverless
Primeros pasos con Serverless en Kubernetes
- Elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes.
- Fission frente a Kubeless frente a Knative.
- Knative frente a OpenFaaS.
Resumen de proveedores adicionales de FaaS para frameworks serverless
Resumen de la cadena de herramientas y características de OpenFaaS
- ¿Por qué deberías comenzar con OpenFaaS?
- ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?
Configuración del sistema de Kubernetes para el desarrollo serverless
- Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarias.
Uso de las herramientas principales del framework serverless y aprovechamiento de la API
- Navegación por el panel de control y trabajo con la interfaz gráfica (UI) o CLI.
Resumen de implementaciones FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes
- Inicio en frío frente a inicio caliente
Creación de una función Python en Kubernetes utilizando un framework serverless
Almacenamiento de plantillas de código y compartición de funciones en repositorios
- Gestión de versiones de proyectos serverless en Kubernetes.
Pruebas de funciones Python y optimización de métricas de rendimiento
- Trabajo con métricas de invocación.
Implementación de escalado automático para la gestión de recursos y respuestas
- Aplicación de cambios a las funciones.
Añadido de dependencias a funciones y creación de extensiones nativas
Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless
- Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pods.
Aseguramiento de funciones serverless en Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación
- Trabajo con el protocolo TLS.
Despliegue de funciones Python con Serverless en Kubernetes
- Uso de pipelines CI/CD serverless para el despliegue.
- Personalización de las URL de los componentes.
Monitoreo del ciclo de vida de las funciones y revisión de registros de solicitudes
Solución de problemas
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Experiencia y dominio en programación con Python.
- Experiencia intermedia con los conceptos y principios de Kubernetes.
- Comprensión de la contenedorización y tecnologías cloud.
- Experiencia con distribuciones Linux y línea de comandos (CLI).
Audiencia objetivo
- Desarrolladores
- Ingenieros DevOps
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