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Temario del curso

Introducción

Resumen de las características y arquitectura de Serverless

  • ¿Cómo funciona el desarrollo serverless?
  • ¿Cuáles son los requisitos para un enfoque serverless?

Resumen del ecosistema CNCF y entornos Serverless

  • Servicio de contenedores serverless frente a servicio de funciones serverless

Primeros pasos con Serverless en Kubernetes

  • Elegir el framework serverless adecuado para Kubernetes.
  • Fission frente a Kubeless frente a Knative.
  • Knative frente a OpenFaaS.

Resumen de proveedores adicionales de FaaS para frameworks serverless

Resumen de la cadena de herramientas y características de OpenFaaS

  • ¿Por qué deberías comenzar con OpenFaaS?
  • ¿Qué herramientas se pueden integrar con OpenFaaS?

Configuración del sistema de Kubernetes para el desarrollo serverless

  • Instalación y configuración de los frameworks y herramientas necesarias.

Uso de las herramientas principales del framework serverless y aprovechamiento de la API

  • Navegación por el panel de control y trabajo con la interfaz gráfica (UI) o CLI.

Resumen de implementaciones FaaS y aplicaciones serverless en Kubernetes

  • Inicio en frío frente a inicio caliente

Creación de una función Python en Kubernetes utilizando un framework serverless

Almacenamiento de plantillas de código y compartición de funciones en repositorios

  • Gestión de versiones de proyectos serverless en Kubernetes.

Pruebas de funciones Python y optimización de métricas de rendimiento

  • Trabajo con métricas de invocación.

Implementación de escalado automático para la gestión de recursos y respuestas

  • Aplicación de cambios a las funciones.

Añadido de dependencias a funciones y creación de extensiones nativas

Almacenamiento de secretos de Kubernetes en funciones serverless

  • Aprovechamiento de imágenes de contenedores y definiciones de pods.

Aseguramiento de funciones serverless en Kubernetes y construcción de funcionalidades de autenticación

  • Trabajo con el protocolo TLS.

Despliegue de funciones Python con Serverless en Kubernetes

  • Uso de pipelines CI/CD serverless para el despliegue.
  • Personalización de las URL de los componentes.

Monitoreo del ciclo de vida de las funciones y revisión de registros de solicitudes

Solución de problemas

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia y dominio en programación con Python.
  • Experiencia intermedia con los conceptos y principios de Kubernetes.
  • Comprensión de la contenedorización y tecnologías cloud.
  • Experiencia con distribuciones Linux y línea de comandos (CLI).

Audiencia objetivo

  • Desarrolladores
  • Ingenieros DevOps
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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