Temario del curso
Preparación de modelos de aprendizaje automático para su despliegue
- Empaquetado de modelos con Docker
- Exportación de modelos desde TensorFlow y PyTorch
- Consideraciones sobre versionado y almacenamiento
Servicio de modelos en Kubernetes
- Vista general de los servidores de inferencia
- Despliegue de TensorFlow Serving y TorchServe
- Configuración de puntos de acceso (endpoints) de modelos
Técnicas de optimización de la inferencia
- Estrategias de procesamiento por lotes (batching)
- Gestión de solicitudes concurrentes
- Ajuste de latencia y capacidad de transferencia
Autoescalamiento de cargas de trabajo de ML
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
- Vertical Pod Autoscaler (VPA)
- Kubernetes Event-Driven Autoscaling (KEDA)
Provisión de GPU y administración de recursos
- Configuración de nodos GPU
- Vista general del plugin de dispositivos NVIDIA
- Solicitudes y límites de recursos para cargas de trabajo de ML
Estrategias de despliegue y liberación de modelos
- Despliegues blue/green
- Patrones de despliegue canary
- Pruebas A/B para la evaluación de modelos
Monitoreo y observabilidad de ML en producción
- Métricas para cargas de trabajo de inferencia
- Prácticas de registro (logging) y seguimiento (tracing)
- Paneles de control (dashboards) y alertas
Consideraciones de seguridad y confiabilidad
- Seguridad de los puntos de acceso de modelos
- Políticas de red y control de acceso
- Garantía de alta disponibilidad
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de aplicaciones en contenedores
- Experiencia con modelos de aprendizaje automático basados en Python
- Conocimiento de los fundamentos de Kubernetes
Audiencia
- Ingenieros de ML
- Ingenieros de DevOps
- Equipos de ingeniería de plataformas
Reseñas (4)
comprensión básica de contenedores/kubernetes y su interacción características de la plataforma Openshift
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Curso - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Traducción Automática
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Curso - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Cómo los formadores transmiten el conocimiento de manera efectiva
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Curso - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Traducción Automática
El conocimiento y los intercambios con Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Curso - Docker and Kubernetes
Traducción Automática
