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Temario del curso

Introducción a la Edge AI y Kubernetes

  • Comprensión del papel de la IA en el borde
  • Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos
  • Casos de uso típicos en diferentes industrias

Distribuciones de Kubernetes para Entornos de Borde

  • Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge
  • Flujos de trabajo de instalación y configuración
  • Requisitos de los nodos y patrones de despliegue

Arquitecturas para el Despliegue de Edge AI

  • Modelos de borde centralizados, descentralizados e híbridos
  • Asignación de recursos a través de nodos con restricciones
  • Topologías de clúster multi-nodo y remoto

Despliegue de Modelos de Aprendizaje Automático en el Borde

  • Empaquetado de cargas de trabajo de inferencia con contenedores
  • Uso de hardware GPU y aceleradores cuando estén disponibles
  • Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos

Estrategias de Comunicación y Conectividad

  • Manejo de condiciones de red intermitentes e inestables
  • Técnicas de sincronización para datos de borde a la nube
  • Consideraciones sobre colas de mensajes y protocolos

Observabilidad y Monitoreo en el Borde

  • Enfoques de monitoreo ligero
  • Recopilación de telemetría desde nodos remotos
  • Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuida

Seguridad para Despliegues de Edge AI

  • Protección de datos y modelos en dispositivos con restricciones
  • Estrategias de arranque seguro y ejecución de confianza
  • Autenticación y autorización a través de los nodos

Optimización del Rendimiento para Cargas de Trabajo en el Borde

  • Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue
  • Consideraciones sobre almacenamiento y caché
  • Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de inferencia

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de aplicaciones contenedorizadas
  • Experiencia en la administración de Kubernetes
  • Conocimiento de los conceptos de cómputo en el borde

Público Objetivo

  • Ingenieros de IoT que despliegan dispositivos distribuidos
  • Desarrolladores nativos de la nube que construyen aplicaciones inteligentes
  • Arquitectos de borde que diseñan entornos conectados
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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