Ponte en Contacto
 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a la IA en el borde y Kubernetes

  • Comprendiendo el papel de la IA en el borde.
  • Kubernetes como orquestador para entornos distribuidos.
  • Casos de uso típicos en diversas industrias.

Distribuciones de Kubernetes para Entornos de Borde

  • Comparación de K3s, MicroK8s y KubeEdge.
  • Flujos de trabajo de instalación y configuración.
  • Requisitos de nodos y patrones de despliegue.

Arquitecturas para el Despliegue de IA en el Borde

  • Modelos de borde centralizados, descentralizados e híbridos.
  • Asignación de recursos en nodos con limitaciones.
  • Topologías de clusters multinodo y remotos.

Despliegue de Modelos de Aprendizaje Automático en el Borde

  • Empaquetamiento de cargas de trabajo de inferencia con contenedores.
  • Uso de hardware GPU y aceleradores cuando estén disponibles.
  • Gestión de actualizaciones de modelos en dispositivos distribuidos.

Estrategias de Comunicación y Conectividad

  • Gestión de condiciones de red intermitentes e inestables.
  • Técnicas de sincronización para datos del borde a la nube.
  • Consideraciones sobre colas de mensajes y protocolos.

Observabilidad y Monitoreo en el Borde

  • Enfoques de monitoreo ligero.
  • Recopilación de telemetría desde nodos remotos.
  • Depuración de flujos de trabajo de inferencia distribuidos.

Seguridad para Despliegues de IA en el Borde

  • Protección de datos y modelos en dispositivos con recursos limitados.
  • Estrategias de arranque seguro y ejecución de confianza.
  • Autenticación y autorización entre nodos.

Optimización de Rendimiento para Cargas de Trabajo en el Borde

  • Reducción de la latencia mediante estrategias de despliegue.
  • Consideraciones sobre almacenamiento y caché.
  • Ajuste de recursos de cómputo para la eficiencia de inferencia.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de aplicaciones contenedorizadas.
  • Experiencia en la administración de Kubernetes.
  • Conocimiento de los conceptos de computación en el borde.

Audiencia

  • Ingenieros de IoT que despliegan dispositivos distribuidos.
  • Desarrolladores cloud-native que construyen aplicaciones inteligentes.
  • Arquitectos de borde que diseñan entornos conectados.

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas