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Temario del curso

[Día 01]

Introducción

  • Contenedores vs máquinas virtuales
  • Velocidad y rendimiento

Visión general de la arquitectura de Docker

  • Docker y el kernel de Linux
  • Componentes de Docker (Cliente Docker, demonio Docker, imágenes, registro, contenedores)

Uso de Docker para ejecutar y gestionar contenedores

  • Imágenes, contenedores, volúmenes, redes

Visión general breve de la orquestación de contenedores

Instalación de Docker

Obtención de una imagen desde internet

  • Ejemplo: Apache Tomcat

Ejecución del contenedor

Registros de Docker

  • Públicos vs privados

Creación y gestión de Dockerfiles

Construcción de una imagen de Docker

Implementación de una aplicación web

  • Aplicación de ejemplo: Servidor de aplicaciones Java EE

Cómo se comunican los contenedores de Docker entre sí

Configuración de volúmenes y redes en Docker

  • Vinculación y estado


[Día 02]

Profundización en la orquestación de contenedores con Kubernetes

Visión general de la arquitectura de Kubernetes

  • Pods, etiquetas/selectores, controladores de replicación, servicios, API

Instalación de un clúster de Kubernetes

Creación de pods de Kubernetes, volúmenes y despliegues

Agrupación y organización de tu clúster

Descubrimiento y publicación de servicios

Descubrimiento y conexión a contenedores

Implementación de una aplicación web

  • Manejo de componentes de la aplicación
  • Manejo de conexiones a base de datos

Seguridad en Kubernetes

  • Autenticación y autorización

Redes avanzadas

  • Redes de Docker vs redes de Kubernetes

Monitoreo de Kubernetes

  • Registro del clúster con Elasticsearch y fluentd
  • Monitoreo a nivel de contenedor (interfaz de cAdvisor, InfluxDB, Prometheus)


[Día 03]

Escalado de tu clúster de Kubernetes

Infraestructura para Kubernetes

  • Aprovisionamiento, particionamiento, redes

Construcción de un clúster de alta disponibilidad

  • Balanceo de carga y descubrimiento de servicios

Implementación de una aplicación escalable

  • Autoescalado horizontal de pods
  • Clustering de bases de datos en Kubernetes

Actualización de tu aplicación

  • Versiones en Kubernetes

Solución de problemas

Comentarios finales

Requerimientos

  • Familiaridad con la línea de comandos de Linux
  • Un conocimiento básico de conceptos de virtualización
  • Comprensión de conceptos de redes
  • Comprensión del funcionamiento de las aplicaciones web

Público objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Arquitectos
  • Ingenieros de implementación
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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