Cursos de Kubernetes

Cursos de Kubernetes

Los cursos de capacitación de Kubernetes en vivo, dirigidos por instructores, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica cómo implementar, administrar y escalar aplicaciones en contenedor en un entorno agrupado.

Kubernetes Training está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en México. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

Los cursos de capacitación de Kubernetes cubren contenedores básicos y avanzados de redes de contenedores, administración y desarrollo y demuestran casos de uso en el mundo real, incluyendo el desarrollo de microservicios.

NobleProg--su proveedor de capacitación local

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Kubernetes Subcategorías

Programa del curso Kubernetes

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Descripción General
The Certified Kubernetes Administrator (CKA) program was created by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes is nowadys a leading platform used for containers orchestration.

NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training companyworldwide in field of containerization.

Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at System Administrators, Kubernetes User swho wish to confirm their knowledge by passing CKA exam.

On the other hand, training is focused also on gaining practical experience in Kubernetes Administration, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKA exam.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKA certification, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka/
21 horas
Descripción General
The Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) program has been developed by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF), the host of Kubernetes.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Developers who wish to confirm their skills in design, build, configure, and expose cloud native applications for Kubernetes.

On the other hand, training is also focused on gaining practical experience in Kubernetes application development, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKAD exam.

NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training company worldwide in field of containerization. Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKAD, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
14 horas
Descripción General
Project Calico es una solución de red para contenedores y máquinas virtuales. Originalmente creado para OpenStack para simplificar la transmisión de datos a través de la red, hoy es compatible con Kubernetes , OpenShift , Docker EE, OpenStack , servicios Kubernetes y otros. Calico utiliza enrutamiento IP en lugar de conmutación, redes virtuales, redes superpuestas y otras soluciones alternativas complicadas para permitir una red eficiente y segura.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean Kubernetes red los clústeres de Kubernetes utilizando un enfoque simplificado basado en el enrutamiento IP.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar Calico.
- Use Calico para crear una solución de red de contenedores para clústeres de Kubernetes .
- Comprenda cómo Calico difiere de las redes de superposición tradicionales.
- Comprenda cómo Calico combina los protocolos de enrutamiento de Internet con almacenes de datos basados en consenso.
- Use Calico para proporcionar una política de red segura para Kubernetes .

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre el Project Calico , visite: https://www.projectcalico.org/
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications. OpenShift is an cloud application development platform that uses Docker containers, orchestrated and managed by Kubernetes, on a foundation of Red Hat Enterprise Linux.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an OpenShift on-premise or hybrid cloud.

- By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes and Kubeflow on an OpenShift cluster.
- Use OpenShift to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Call public cloud services (e.g., AWS services) from within OpenShift to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
14 horas
Descripción General
Docker es una plataforma de código abierto para construir, enviar y ejecutar aplicaciones dentro de contenedores. Kubernetes va un paso más allá al proporcionar las herramientas necesarias para implementar y administrar aplicaciones en contenedores a escala en un entorno en clúster.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota), los participantes aprenderán cómo implementar una colección de servidores de muestra dentro de contenedores, luego automatizarán, escalarán y administrarán sus servidores en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes . La capacitación continúa con temas más avanzados, guiando a los participantes a través del proceso de asegurar, establecer redes y monitorear un clúster de Kubernetes .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configurar y ejecutar un contenedor Docker .
- Implemente bases de datos y servidores en contenedores.
- Configure un clúster de Docker y Kubernetes .
- Use Kubernetes para implementar y administrar diferentes entornos en el mismo clúster.
- Asegure, Kubernetes y monitoree un clúster de Kubernetes .

Formato del curso

- Conferencia en parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica.

Notas

- Se pueden usar diferentes imágenes de Docker como demostraciones en esta capacitación (por ejemplo, Nginx , MongoDB , Tomcat , etc.).
- Para solicitar imágenes específicas o cualquier otra personalización para esta capacitación, contáctenos para organizar.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers wishing to automate, secure, and monitor containerized applications in a large-scale Kubernetes cluster.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
AWS ofrece tres entornos para la gestión de contenedores: ECS, EKS y Fargate. ECS (Elastic Container Service) ofrece un enfoque automatizado de Docker-as-a-service para desarrollar contenedores. EKS es una configuración autogestionada de Kubernetes-as-a-service y es más compleja de instalar y gestionar. EKS es totalmente escalable y personalizable, y permite a Kubernetes implementarse para imitar y/o integrarse con una configuración de Kubernetes existente, en premisas. Fargate es simplemente un servicio para gestionar instancias de ECS y EKS.

En esta capacitación en vivo dirigida por instructor los participantes aprenderán cómo configurar y gestionar un entorno de un contenedor a escala de producción usando Kubernetes en EKS. Fargate también será discutido y evaluado por su utilidad en diferentes escenarios.

Para el final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

- Configurar y gestionar Kubernetes en EKS.
- Migrar un entorno Kubernetes existente de en premisas a una nube AWS.
- Combinar Kubernetes con software de integración continua de terceros (CI).
- Asegurar alta disponibilidad y recuperación de desastres en Kubernetes.
- Entender cómo Fargate funciona y cuándo tiene sentido utilizarla.

Audiencia

- Desarrolladores
- Administradores de Sistema
- Ingenieros DevOps

Formato del curso

- Parte expositivo, parte discusión, ejercicios y práctica intensa en un ambiente de laboratorio en vivo.

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Azure Kubernetes Service (AKS) es un servicio Kubernetes alojado que simplifica la implementación y la administración de un clúster de Kubernetes en Azure .

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción usando Kubernetes en AKS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configurar y administrar Kubernetes en AKS
- Implemente, gestione y Kubernetes un clúster de Kubernetes
- Implementar aplicaciones en contenedores ( Docker ) en Azure
- Kubernetes entorno Kubernetes existente de las instalaciones a la nube AKS
- Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros
- Garantizar alta disponibilidad y recuperación ante desastres en Kubernetes

Audiencia

- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros DevOps

Formato del curso

- Parte de la conferencia, parte de la discusión, ejercicios y práctica práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Nota

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Gitlab is a DevOps lifecycle platform that provides CI/CD features for project planning and management. Kubernetes is an orchestration system for automating application deployment. Using Gitlab and Kubernetes, users can automate builds and deployment to containerized cloud environments.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use Kubernetes and Gitlab to automate the DevOps lifecycle.

By the end of this training, participants will be able to:

- Automate application builds, tests, and deployments.
- Create an automated build infrastructure.
- Deploy an application to a containerized cloud environment.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
La evolución de los microservicios y contenedores en los últimos años ha cambiado significativamente la forma en que diseñamos, desarrollamos, implementamos y ejecutamos software. Las aplicaciones modernas deben estar optimizadas para escalabilidad, elasticidad, falla y cambio. Impulsadas por estas nuevas demandas, las arquitecturas modernas requieren un conjunto diferente de patrones y prácticas. En esta capacitación, examinamos formas de identificar, comprender y ajustar estos nuevos requisitos.

Audiencia
Esta capacitación está destinada a personas que están algo familiarizadas con la tecnología de contenedores y con los conceptos de Kubernetes , pero que tal vez carecen de la experiencia del mundo real. Se basa en casos de uso y lecciones aprendidas de proyectos de la vida real con la intención de motivar a las personas a crear y administrar aplicaciones nativas en la nube aún mejores.

- Desarrolladores
- Operaciones
- DevOps
- Ingenieros de control de calidad
- Gerentes de proyectos de TI

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Kubernetes can be run on a variety of platforms, from a local server installation, to a virtual or bare-metal server in the cloud, to a SaaS based cloud service. In all cases, the Kubernetes ecosystem includes tools for installing, managing, and testing Kubernetes clusters.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to evaluate, select and deploy the most appropriate Kubernetes solution for their specific situation.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Kubernetes cluster on premise and in the cloud.
- Evaluate different cloud-hosted Kubernetes solutions and understand the advantages over a self-hosted approach.
- Compare different tools for testing, managing, and monitoring a Kubernetes cluster.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
MicroK8s is a CI/CD tool based on Kubernetes for tracking deployments. MicroK8s provides offline development, prototyping, and testing.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use MicroK8s as a reliable k8s for CI/CD operations.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build a Kubernetes system from scratch.
- Create and deploy containers with MicroK8s.
- Automate CI/CD operations in MicroK8s.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
OpenShift es una plataforma de aplicaciones de contenedor para desplegar Docker y Kubernetes en la empresa. Lo mantiene Red Hat.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y administrar OpenShift Platform Container.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Crear, configurar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift
- Contenedor seguro de la plataforma OpenShift
- Monitorear y recopilar métricas
- Administrar almacenamiento
- Implementa aplicaciones rápidamente en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.

Audiencia

- Administradores del sistema
- Arquitectos
- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
OpenShift Container Platform es una plataforma de aplicaciones de contenedor para desplegar Docker y Kubernetes en la empresa. Lo mantiene Red Hat.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear, actualizar y mantener aplicaciones usando OpenShift Container Platform.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Automatice parte de la canalización de entrega de software
- Implementar historias de usuarios para una aplicación Java EE existente
- Implementar una aplicación en una instancia de OpenShift
- Aplicar los principios de la filosofía DevOps y habilitar la entrega continua de una aplicación

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
PouchContainer es un motor de contenedor liviano basado en el estándar OCI (Open Container Initiative).

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a los desarrolladores que desean construir, enviar y ejecutar aplicaciones en contenedores utilizando PouchContainer.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar PouchContainer.
- Configure y ejecute un contenedor PouchContainer.
- Use PouchContainer para implementar y administrar aplicaciones en contenedores, como servidores y aplicaciones web.
- Use el sistema de distribución base Dragonfly P2P para distribuir imágenes de contenedores a escala.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre PouchContainer, visite: https://github.com/alibaba/pouch
7 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a administradores de sistemas y desarrolladores que desean utilizar Prometheus para monitorear los grupos de Kubernetes .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar y configurar Prometheus.
- Monitorear entornos dinámicos en la nube
- Obtenga una mejor visión de sus grupos de Kubernetes
- Configure alertas precisas y perspicaces

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
- Use IKS to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on IBM Cloud.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other IBM Cloud services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Google Cloud Platform (GCP).

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on GCP and GKE.
- Use GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on GCP.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other GCP services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
Este curso de capacitación en Docker y Kubernates está diseñado para proveerle a los participantes bases exhaustivas en las tecnologías Docker y Kubernates. Todas las características principales de Kubernates son cubiertas, incluyendo Pods, Etiquetas, Volúmenes, Controladores de Replicación, Servicios y más. El curso lleva a los participantes de la instalación a la gestión y el uso a través de la combinación de clases y ejercicios prácticos de laboratorio donde obtendrán experiencia configurando y administrando objetos de Kubernates. Además, este curso le dará a los participantes un entendimiento sólido de Kubernates, incluyendo funciones avanzadas y seguridad para ejecutar con certeza un clúster de Kubernates en producción.

Este curso es para personas y equipos que quieran aprender las bases de Kubernates y de los requerimientos para la orquestación de contenedores para construir servicios sean seguros, robustos, altamente disponibles, resilientes y autocurables:

· Desarrolladores

· Operaciones

· DevOps

· Ingenieros de Aseguramiento de Calidad

· Gerentes de Proyectos de TI
14 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean configurar, implementar y administrar un tiempo de ejecución de contenedor que no sea Docker dentro de Kubernetes .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instale y configure la API del complemento CRI para Kubernetes .
- Comprenda los estándares de Open Container Initiative (OCI) que aseguran la interoperabilidad entre diferentes tiempos de ejecución.
- Ejecute diferentes tiempos de ejecución ( Docker y no Docker ) desde Kubernetes .
- Implemente virtualización ligera y otras técnicas de aislamiento para aumentar la seguridad.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean ejecutar aplicaciones en contenedores utilizando el tiempo de ejecución de contenedores CRI-O .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instale y configure el tiempo de ejecución del contenedor CRI-O .
- Extraiga imágenes de una variedad de registros compatibles con OCI.
- Ejecute, pruebe y administre aplicaciones en contenedores utilizando CRI-O .

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión
- Muchos ejercicios y práctica
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre CRI-O , visite: http://cri-o.io/.
21 horas
Descripción General
Hay varias opciones para implementar Docker y Kubernetes en AWS, incluidos Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS para Kubernetes , AWS Fargate y Amazon EC2.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a ingenieros que desean evaluar cada uno de estos servicios para tomar decisiones informadas sobre qué implementar dentro de su organización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las herramientas necesarias para comenzar a desarrollar.
- Configure, configure e implemente una serie de contenedores de demostración utilizando varios enfoques diferentes.
- Comprenda las diferencias arquitectónicas y de diseño entre las diferentes soluciones de Docker / Kubernetes dentro de AWS.
- Automatice la implementación de contenedores Docker .
- Configure una tubería de integración y despliegue continuo.
- Integre Docker y Kubernetes en un sistema de integración continua existente.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
35 horas
Descripción General
OpenShift es una plataforma de aplicaciones de contenedor para desplegar Docker y Kubernetes. Proporciona entornos de aplicaciones predefinidos y ayuda a realizar los principios clave de DevOps, como la reducción del tiempo de comercialización, la infraestructura como código, la integración continua (CI) y la entrega continua (CD). OpenShift es mantenido por Red Hat.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a administrar los contenedores que se ejecutan en Docker, Kubernetes y Red Hat OpenShift Container Platform.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Crear, configurar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift
- Escalar implementaciones de aplicaciones usando Kubernetes
- Contenedor seguro de la plataforma OpenShift
- Monitorear y recopilar métricas
- Administrar almacenamiento
- Implementa aplicaciones rápidamente en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.

Audiencia

- Administradores del sistema
- Arquitectos
- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de construcción, envío y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores. Kubernetes da un paso más al proporcionar las herramientas necesarias para implementar y gestionar aplicaciones en contenedores a escala en un entorno agrupado.

En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear y administrar contenedores Docker, y luego implementarán una aplicación de muestra dentro de un contenedor. Los participantes también aprenderán cómo automatizar, escalar y administrar sus aplicaciones en contenedores dentro de un clúster de Kubernetes. Finalmente, la capacitación pasa a temas más avanzados, llevando a los participantes a través del proceso de asegurar, escalar y monitorear un clúster de Kubernetes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Configurar y ejecutar un contenedor Docker
- Implementar un servidor en contenedor y una aplicación web
- Construye y administra imágenes Docker
- Configurar un clúster Docker y Kubernetes
- Use Kubernetes para implementar y administrar una aplicación web en clúster
- Asegure, escale y monitoree un clúster de Kubernetes

Audiencia

- Desarrolladores de software
- Arquitectos
- Ingenieros de despliegue

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota:

- Apache Tomcat y una aplicación Java EE se usarán como nuestros servidores de demostración y aplicaciones para contenerización. Sin embargo, * estos están sujetos a cambios *. Si desea ver una aplicación específica o una herramienta o técnica relacionada cubierta en esta capacitación, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
El objetivo de este curso práctico es proporcionar todas las herramientas que aborden los aspectos prácticos de Docker y Kubernetes , a fin de que los participantes puedan contar con las habilidades necesarias para la gestión adecuada del programa.
35 horas
Descripción General
Docker es una plataforma de código abierto para automatizar el proceso de construcción, envío y ejecución de aplicaciones dentro de contenedores. Kubernetes da un paso más al proporcionar las herramientas necesarias para implementar y gestionar aplicaciones en contenedores a escala en un entorno agrupado.

OpenShift Container Platform (anteriormente OpenShift Enterprise) reúne a Docker y Kubernetes en una plataforma administrada, o PaaS (Plataforma como servicio), para facilitar y simplificar aún más el despliegue de Docker y Kubernetes. Proporciona entornos de aplicaciones predefinidos y ayuda a realizar los principios clave de DevOps, como la reducción del tiempo de comercialización, la infraestructura como código, la integración continua (CI) y la entrega continua (CD). Red Hat mantiene la plataforma OpenShift Container Platform.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a administrar los contenedores que se ejecutan en Docker, Kubernetes y Red Hat OpenShift Container Platform (OpenShift).

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Crear, configurar, administrar y solucionar problemas de clústeres de OpenShift
- Escalar implementaciones de aplicaciones usando Kubernetes
- Secure OpenShift
- Monitorear y recopilar métricas
- Administrar almacenamiento
- Implementa aplicaciones rápidamente en las instalaciones, en la nube pública o en una nube alojada.

Audiencia

- Administradores del sistema
- Arquitectos
- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 horas
Descripción General
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
GitOps is Continuous Deployment of cloud-native applications based on Git and Kubernetes.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to set up, deploy and manage a Git-based software deployment workflow for their Kubernetes applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Spinnaker and Terraform.
- Understand the benefits of GitOps over traditional CI/CD and Infrastructure-as-Code (IAC).
- Move away from maintaining scripts. Configure and execute well-defined deployment process.
- Apply best practices for cloud-native deployment, management, and monitoring.
- Recover deployments from partial failures without manual intervention.
- Create a GitOps strategy for application development.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

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