Monitoreo de Kubernetes con Prometheus y Grafana

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para resolver problemas con mayor rapidez.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitorización utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles de Grafana.
• Aprovechar el templating de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación impartida en vivo y con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva, utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas hacia Prometheus.
• Crear y configurar dashboards en Grafana con el fin de visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo dentro del ciclo de desarrollo.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y prácticas DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles de control en Grafana.
• Monitorear las métricas del sistema y visualizar los datos utilizando Prometheus.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura en la nube y DevOps de nivel intermedio que desean mejorar la observabilidad en la nube mediante Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas y integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y establecer alertas sobre métricas de infraestructura de TI y aplicaciones, a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, creando visualizaciones y alertas accionables en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluidas SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs de la nube.
• Crear dashboards avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen utilizar Helm para agilizar el proceso de instalación y gestión de aplicaciones en Kubernetes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Helm.
• Crear compilaciones reproducibles de aplicaciones en Kubernetes.
• Compartir aplicaciones como Gráficos de Helm (Helm charts).
• Ejecutar aplicaciones de terceros almacenadas como Gráficos de Helm.
• Gestionar las versiones (releases) de paquetes de Helm.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y ingenieros de DevOps principiantes que deseen desarrollar habilidades fundamentales de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos informáticos.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear paneles simples y alertas para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y profesionales de DevOps de nivel principiante a intermedio que deseen aprender a configurar y gestionar un entorno local de Kubernetes utilizando Minikube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Minikube en su máquina local.
• Comprender los conceptos básicos y la arquitectura de Kubernetes.
• Implementar y gestionar contenedores mediante kubectl y el panel de control de Minikube.
• Configurar soluciones de almacenamiento persistente y redes para Kubernetes.
• Utilizar Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.

Esta formación en vivo y supervisada en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio e ingenieros de DevOps que deseen incorporar Minikube en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar un entorno local de Kubernetes mediante Minikube.
• Comprender cómo desplegar, gestionar y depurar aplicaciones en Minikube.
• Integrar Minikube en sus pipelines de integración y despliegue continuo.
• Optimizar su proceso de desarrollo aprovechando las características avanzadas de Minikube.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo de Kubernetes en local.

Esta formación en vivo con instrucción en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen utilizar Prometheus para monitorear sistemas y aplicaciones de forma nativa o a través de microservicios altamente dinámicos en un entorno de nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Prometheus.
• Comprender las características, la arquitectura y los conceptos fundamentales de Prometheus.
• Aprender a consultar datos utilizando PromQL.
• Crear visualizaciones y tableros con Grafana.
• Configurar reglas de monitoreo y alertas del sistema.
• Analizar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones.
• Habilitar la integración segura con puntos finales remotos y sistemas existentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y SRE de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana de manera efectiva en entornos grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y a gran escala.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
• Configurar Grafana para conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.