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Temario del curso

Introducción a Google Cloud Platform

  • Visión general de Google Cloud Platform y su infraestructura global
  • Comprensión de los modelos de computación en la nube y los servicios principales de GCP
  • Navegación por la Consola de Google Cloud, Cloud Shell y el SDK de Cloud

Servicios de Cómputo e Implementación de Aplicaciones

  • Creación y gestión de máquinas virtuales con Compute Engine
  • Implementación de aplicaciones contenerizadas con Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Uso de Cloud Run y App Engine para implementaciones serverless

Servicios de Almacenamiento y Bases de Datos

  • Gestión de clases y políticas de ciclo de vida de Cloud Storage
  • Implementación y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB
  • Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL

Redes y Conectividad

  • Configuración de redes y subredes de Virtual Private Cloud (VPC)
  • Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT
  • Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida

Identidad, Seguridad y Gestión de Recursos

  • Gestión de roles IAM, cuentas de servicio y políticas de organización
  • Aseguramiento de recursos utilizando Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager
  • Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos

Facturación y Gestión de Costos

  • Configuración de cuentas de facturación de Cloud y presupuestos
  • Creación de alertas de facturación y monitoreo de costos
  • Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costos

Automatización de Infraestructura y Operaciones

  • Provisionamiento de infraestructura con Terraform
  • Automatización de implementaciones utilizando Cloud Build y pipelines de CI/CD
  • Gestión de recursos siguiendo las mejores prácticas de Infraestructura como Código

Monitoreo, Registro de Eventos (Logging) y Solución de Problemas

  • Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging
  • Configuración de paneles, alertas y verificaciones de disponibilidad
  • Solución de problemas comunes de cómputo, redes y almacenamiento

Servicios de IA de Google Cloud

  • Introducción a Vertex AI y las capacidades de IA generativa
  • Uso de APIs de IA preentrenadas para visión, lenguaje, voz y traducción
  • Comprensión de prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA

Preparación para el Examen y Mejores Prácticas

  • Revisión de los dominios del examen Associate Cloud Engineer
  • Práctica de tareas de despliegue, redes, seguridad y operaciones
  • Resolución de preguntas de muestra y exámenes simulados

Resumen y Siguientes Pasos

Requerimientos

Requisitos Previos

  • Conocimiento básico de los conceptos de computación en la nube
  • Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux
  • Familiaridad con fundamentos de redes, virtualización y administración de sistemas
  • Es beneficioso contar con conocimientos básicos de contenedores y despliegue de aplicaciones, pero no es obligatorio

Público Objetivo

  • Profesionales de TI que se preparan para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer
  • Ingenieros en la nube, administradores de sistemas e ingenieros DevOps que trabajan con Google Cloud
  • Desarrolladores e ingenieros de plataforma que implementan y gestionan aplicaciones en Google Cloud
  • Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitoreo en la nube
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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