Cursos de Computación en la nube en Lèon

Esta formación impartida por instructores, en directo en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de datos principiantes que deseen utilizar Azure Data Factory para implementar soluciones de integración de datos escalables y eficientes en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave y la arquitectura de Azure Data Factory (ADF).
• Aprender a crear, programar y supervisar pipelines de datos.
• Integrarse con diversas fuentes de datos, realizar transformaciones de datos y gestionar flujos de datos.
• Implementar las mejores prácticas para el manejo de errores y la optimización del rendimiento.
• Asegurar y supervisar los pipelines de datos en entornos de producción.

Este entrenamiento en vivo y con instrucción impartida en Lèon (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que desean desarrollar las habilidades necesarias para implementar, gestionar y operar cargas de trabajo en Google Cloud y prepararse para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar proyectos, recursos, redes y servicios de almacenamiento de Google Cloud.
• Implementar y administrar aplicaciones utilizando Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run y App Engine.
• Configurar el control de acceso e identidad, controles de seguridad, presupuestos de facturación, alertas y monitoreo de costos.
• Provisionar y automatizar la infraestructura en la nube utilizando Terraform y Cloud Build.
• Monitorear, solucionar problemas y optimizar entornos de Google Cloud mediante Cloud Monitoring y Cloud Logging.
• Comprender las capacidades de Vertex AI y los servicios de IA de Google Cloud para casos de uso empresarial y operativo comunes.

Esta formación en vivo, impartida por instructores en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio y profesionales de la salud que deseen aprovechar la IA para aplicaciones sanitarias avanzadas utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos de inteligencia artificial para la atención médica mediante Google Colab.
• Utilizar IA para el modelado predictivo en datos sanitarios.
• Analizar imágenes médicas con técnicas impulsadas por inteligencia artificial.
• Explorar las consideraciones éticas en las soluciones de atención médica basadas en IA.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en <ubic> (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos e ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar Google Colab y Apache Spark para el procesamiento y análisis de big data.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de big data utilizando Google Colab y Spark.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos de forma eficiente con Apache Spark.
• Visualizar big data en un entorno colaborativo.
• Integrar Apache Spark con herramientas basadas en la nube.

Esta formación en vivo con instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante que desean aprender conceptos esenciales y habilidades prácticas necesarias para la gestión y optimización efectiva de entornos Nutanix.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la Plataforma de Nube Empresarial de Nutanix y sus componentes.
• Instalar, configurar y administrar Clusters de Nutanix.
• Adquirir destreza en la administración del Acropolis Hypervisor (AHV).
• Realizar tareas avanzadas de gestión y resolución de problemas.
• Implementar mejores prácticas para alta disponibilidad, recuperación ante desastres y seguridad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de pronóstico de series temporales a datos del mundo real utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del análisis de series temporales.
• Utilizar Google Colab para trabajar con datos de series temporales.
• Aplicar modelos ARIMA para predecir tendencias de datos.
• Utilizar la biblioteca Prophet de Facebook para pronósticos flexibles.
• Visualizar datos de series temporales y los resultados del pronóstico.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está orientada a profesionales de TI de nivel principiante que desean gestionar y operar Google Cloud Platform.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los servicios principales y la infraestructura de GCP.
• Aprender a gestionar redes y máquinas virtuales.
• Comprender y aplicar buenas prácticas generales de seguridad en GCP.
• Explorar Kubernetes y la gestión de contenedores en GCP.
• Conocer las opciones de almacenamiento y cómo configurarlas.
• Implementar y configurar bases de datos en GCP.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen profundizar su comprensión del aprendizaje por refuerzo y sus aplicaciones prácticas en el desarrollo de IA utilizando Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de los algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
• Implementar modelos de aprendizaje por refuerzo utilizando TensorFlow y OpenAI Gym.
• Desarrollar agentes inteligentes que aprendan mediante ensayo y error.
• Optimizar el rendimiento de los agentes mediante técnicas avanzadas como Q-learning y redes neuronales profundas Q (DQN).
• Entrenar agentes en entornos simulados utilizando OpenAI Gym.
• Desplegar modelos de aprendizaje por refuerzo para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Lèon (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de la visión por computadora y explorar las capacidades de TensorFlow para desarrollar modelos de visión sofisticados usando Google Colab.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Construir y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando TensorFlow.
• Aprovechar Google Colab para el desarrollo de modelos en la nube, escalable y eficiente.
• Implementar técnicas de preprocesamiento de imágenes para tareas de visión por computadora.
• Desplegar modelos de visión por computadora para aplicaciones del mundo real.
• Utilizar el aprendizaje de transferencia (transfer learning) para mejorar el rendimiento de los modelos CNN.
• Visualizar e interpretar los resultados de los modelos de clasificación de imágenes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen mejorar su conocimiento sobre modelos de aprendizaje automático, perfeccionar sus habilidades en el ajuste de hiperparámetros y aprender cómo desplegar estos modelos de manera efectiva mediante Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando marcos de trabajo populares como Scikit-learn y TensorFlow.
• Optimizar el rendimiento de los modelos mediante el ajuste de hiperparámetros.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones del mundo real usando Google Colab.
• Colaborar y gestionar proyectos de aprendizaje automático a gran escala en Google Colab.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP usando Python en Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

Esta formación en vivo con instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean comprender y aplicar técnicas de aprendizaje profundo utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje profundo.
• Comprender los fundamentos de las redes neuronales.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow.
• Entrenar y evaluar modelos de aprendizaje profundo.
• Utilizar características avanzadas de TensorFlow para el aprendizaje profundo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, arquitectos de nube y profesionales de inteligencia empresarial de nivel intermedio que deseen dominar la gestión de datos en entornos de nube específicos para la industria.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y componentes de los data fabrics.
• Diseñar e implementar soluciones de integración y orquestación de datos.
• Asegurar la calidad y gobernanza de los datos dentro de las plataformas de nube específicas para la industria.
• Utilizar data fabrics para apoyar el análisis de datos específicos de la industria y la toma de decisiones.
• Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes en la gestión de datos en la nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI con conocimientos básicos, analistas de negocios y gerentes de proyectos que deseen comprender los fundamentos de la computación en la nube y sus aplicaciones en diversos sectores industriales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar las características clave y los beneficios de la computación en la nube.
• Comprender las diferencias entre los diversos modelos de servicios e implementación en la nube.
• Reconocer la importancia de las soluciones de nube específicas para cada industria.
• Evaluar los aspectos de seguridad y cumplimiento normativo de las plataformas en la nube.
• Explorar las tendencias emergentes y las direcciones futuras de la tecnología en la nube.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y gerentes de operaciones que desean mejorar la gestión de su infraestructura en la nube utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar Kubiya AI en la infraestructura de la nube.
• Automatizar el aprovisionamiento y la gestión de recursos en la nube.
• Optimizar los costos en la nube mediante análisis impulsados por IA.
• Mejorar la seguridad en la nube con monitoreo basado en IA.

Este curso en vivo con instructores en Lèon (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar algoritmos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando el entorno de Google Colab.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar y navegar por Google Colab para proyectos de aprendizaje automático.
• Comprender y aplicar varios algoritmos de aprendizaje automático.
• Utilizar bibliotecas como Scikit-learn para analizar y predecir datos.
• Implementar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Optimizar y evaluar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps, administradores de sistemas y arquitectos de sistema de nivel principiante a avanzado que deseen mejorar sus habilidades con Terraform y su capacidad para gestionar despliegues de infraestructura complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar y mantener proyectos de Terraform a gran escala.
• Demostrar dominio del HCL y de las capacidades y prácticas más avanzadas del lenguaje de expresiones.
• Utilizar diversas herramientas y procesos de automatización para gestionar operaciones de Terraform en tuberías (pipelines) de integración y entrega continuas, incluyendo herramientas y procesos de pruebas y aseguramiento de calidad.
• Actuar como expertos en cualquier proyecto o módulo de Terraform existente o nuevo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos principiantes que desean aprender cómo crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar los gráficos para mejorar su presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos de manera efectiva mediante herramientas visuales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
• Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Automatizar procesos de prueba, monitoreo y despliegue utilizando AWS Cloud9.
• Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en flujos de trabajo de DevOps.
• Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y analistas de datos con conocimientos básicos que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python.
• Implementar código de Python en el entorno de Google Colab.
• Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
• Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera efectiva.
• Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración y administradores de sistemas con nivel intermedio a avanzado que deseen aprender técnicas avanzadas de Boomi para construir, gestionar e implementar soluciones basadas en la nube en plataformas de integración.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Usar AtomSphere y trabajar con documentos de Boomi.
• Crear y diseñar procesos de integración complejos para lógica avanzada y procesamiento de datos.
• Gestionar el despliegue de procesos de integración, registros e informes.
• Capturar y manejar errores.
• Aplicar mejores prácticas y técnicas para integrar con Boomi.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Lèon (en línea o presencial), está dirigido a científicos de datos y profesionales de TI que desean aprender los conceptos básicos de ciencia de datos utilizando Google Colab.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab.
• Escribir y ejecutar código básico de Python.
• Importar y manipular conjuntos de datos.
• Crear visualizaciones utilizando bibliotecas de Python.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Lèon (en línea o en las instalaciones) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aprender cómo construir, implementar y mantener de manera efectiva aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
• Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
• Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS como API Gateway y S3.
• Optimizar las aplicaciones sin servidor para mejorar su rendimiento y eficiencia en costos.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Lèon (en línea o a domicilio) está dirigida a desarrolladores, administradores de sistemas y entusiastas de la nube que deseen adquirir conocimientos prácticos sobre OpenNebula y aplicarlo en sus soluciones basadas en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya OpenNebula.
• Crear y gestionar máquinas virtuales en OpenNebula.
• Comprender el ciclo de vida de una máquina virtual.
• Integrar OpenNebula con la infraestructura existente.
• Resolver problemas comunes en un entorno OpenNebula.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que deseen utilizar VMware vCenter para gestionar entornos virtuales complejos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes de VMware vSphere y vCenter Server.
• Instalar, configurar y gestionar VMware ESXi y vCenter Server.
• Implementar configuraciones avanzadas de red y almacenamiento.
• Crear, gestionar y migrar máquinas virtuales.
• Asegurar la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en un entorno virtualizado.
• Automatizar tareas de vSphere y gestionar el ciclo de vida y las actualizaciones.
• Solucionar problemas comunes y aplicar buenas prácticas.

Esta capacitación intensiva de OpenStack proporciona experiencia práctica y aplicada en el despliegue, gestión, resolución de problemas y optimización de entornos de nube privada basados en OpenStack. Diseñado como un bootcamp extendido, el curso cubre temas centrales de administración, escenarios de resolución de problemas del mundo real y conceptos avanzados de arquitectura alineados con los objetivos del examen de Administrador Certificado de OpenStack. Con un 75% de aprendizaje basado en talleres en un laboratorio vivo de OpenStack, los participantes adquieren las habilidades necesarias para administrar y desarrollar infraestructuras empresariales de OpenStack con confianza.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (presencial o remota) está dirigida a ingenieros que deseen implementar y gestionar dispositivos IoT en AWS.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de construir una plataforma IoT que incluya la implementación y gestión de un backend, una pasarela y dispositivos sobre la infraestructura de AWS.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor sobre Lèon (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin preocuparse por el aprovisionamiento del entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales y contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
• Comprender el concepto de FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo serverless.
• Construir, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
• Integrar funciones Lambda con diferentes fuentes de eventos.
• Empaquetar, implementar, monitorear y diagnosticar aplicaciones basadas en Lambda.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de integración, administradores de sistemas e integradores de sistemas que deseen utilizar Boomi para construir, gestionar y desplegar plataformas de integración para soluciones basadas en la nube.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno necesario para comenzar a construir integraciones con Boomi.
• Comprender las características, arquitectura y conceptos fundamentales de Boomi AtomSphere.
• Aprender cómo diseñar, construir y desplegar procesos de integración con Boomi.
• Utilizar el panel de control y las opciones de informes de Boomi para monitorear aplicaciones.
• Gestionar configuraciones y despliegues para Atom, Molecule y Atom Cloud.
• Habilitar la integración y gestión de servicios web y APIs con Boomi.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas de la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso abarca estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por inteligencia artificial para respaldar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso está diseñado para capacitar a profesionales no técnicos —como gerentes, analistas de negocios, probadores QA y personal de operaciones— con una comprensión fundamental de la computación en la nube. Los participantes explorarán los conceptos centrales, los beneficios y las aplicaciones prácticas de la nube para tomar decisiones más informadas y contribuir eficazmente a las iniciativas de migración a la nube. Se pondrá énfasis en desmitificar el jargon técnico de la nube, comparar la infraestructura en la nube con la on-premise, comprender los modelos de servicio y reconocer cómo la nube impacta diversos roles dentro de una organización.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender las definiciones clave y la terminología de la computación en la nube
• Identificar diferentes modelos de servicio en la nube (IaaS, PaaS, SaaS)
• Diferenciar entre modelos de implementación en la nube (Pública, Privada, Híbrida, Multi-nube)
• Comparar la infraestructura on-premise frente a la basada en la nube
• Comprender las ventajas de la nube: escalabilidad, agilidad, disponibilidad y eficiencia de costos
• Reconocer las plataformas de nube comunes (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de servicios
• Comprender las responsabilidades en la nube: el modelo de responsabilidad compartida y el acceso basado en roles
• Entender el impacto de la nube en las pruebas de software, el despliegue y la supervisión
• Participar eficazmente en proyectos de adopción y migración a la nube
• Apreciar los conceptos básicos de seguridad en la nube, cumplimiento normativo y gobernanza

Este programa de capacitación de 3 días está diseñado para proporcionar a los participantes una base sólida en los conceptos de computación en la nube, junto con experiencia práctica en las principales plataformas de nube: AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform (GCP). El curso se estructura en cuatro sesiones, cada una centrada en una de las grandes plataformas de nube, con la sesión inicial dedicada a los principios generales de la computación en la nube. Al finalizar este curso, los participantes tendrán una comprensión clara de los fundamentos de la computación en la nube, conocimiento práctico de la arquitectura y servicios de cada plataforma, y las habilidades para implementar y gestionar recursos en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a arquitectos de TI y consultores de TI que deseen aplicar las mejores prácticas para infraestructura y servicios en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar la infraestructura y los servicios en la nube para la implementación empresarial.
• Aplicar seguridad avanzada en la nube con las normas de Cloud Security Alliance.
• Migrar sistemas heredados a la nube utilizando la sinergia entre SOA y PaaS.
• Automatizar el aprovisionamiento de recursos bajo demanda para servicios asíncronos en la nube.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Lèon (en línea o in situ) está dirigida a administradores de nube, arquitectos de nube, jefes de tecnología y analistas financieros que desean registrar, gestionar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán aplicar prácticas de FinOps en su organización para pronosticar costos, optimizar procesos y realizar operaciones de gestión financiera en la nube.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon está dirigida a profesionales empresariales con conocimientos básicos que desean prepararse para la certificación Google Cloud Digital Leader.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Explicar cómo Google Cloud impulsa la transformación digital y de datos.
• Describir las soluciones de IA/ML, infraestructura, seguridad y operaciones de Google Cloud desde una perspectiva empresarial.
• Prepararse para el examen de certificación con preguntas simuladas y revisiones estructuradas.

Esta formación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio y tomadores de decisiones tecnológicas que desean utilizar plataformas de código abierto y estándares abiertos para diseñar entornos de software portátiles, resilientes y soberanos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de soberanía digital, evaluar los riesgos de portabilidad, analizar opciones de plataformas basadas en Kubernetes y código abierto, y definir pasos prácticos de adopción.

El curso es una capacitación integral sobre OpenStack. Comienza con la introducción al sistema, luego, a través de talleres prácticos, proporciona conocimientos aplicados sobre la gestión de nubes privadas basadas en OpenStack; finalmente, aborda temas avanzados, arquitectónicos y de solución de problemas. El objetivo de este curso es familiarizar al participante con el ecosistema de OpenStack, así como proporcionar una base sólida para futuras expansiones y perfeccionamientos de las nubes OpenStack.
El curso abarca todos los temas necesarios para aprobar el examen de certificado de Administrador OpenStack.

Este curso con instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas e ingenieros de infraestructura que deseen diseñar, implementar y gestionar una infraestructura de nube privada OpenStack para entornos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes comprenderán la arquitectura de OpenStack, podrán desplegar infraestructura de nube privada, gestionar recursos de cómputo y almacenamiento, implementar seguridad con Keystone y aplicar las mejores prácticas empresariales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a líderes de TI, arquitectos y profesionales de gobernanza de nivel intermedio que desean utilizar los principios de la estrategia de nube soberana para diseñar modelos de gobernanza, elegir las arquitecturas de nube adecuadas y preparar planes de salida realistas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: definir los requisitos de soberanía, evaluar las opciones de arquitectura, establecer controles de gobernanza y construir una hoja de ruta práctica para la salida.

Esta capacitación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a administradores de virtualización de nivel intermedio que desean utilizar plataformas de código abierto para migrar desde VMware.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar KVM, oVirt y Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabajo virtuales desde VMware.
• Implementar alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Optimizar el rendimiento en entornos de virtualización de código abierto.