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Temario del curso
Detalles de virtualización
- Visión general de los conceptos del sistema operativo: CPU, memoria, red, almacenamiento
- Hipervisor
- Supervisor de supervisores
- Máquina "host" y sistema operativo "guest" (invitado)
- Hipervisor de Tipo-1 y Hipervisor de Tipo-2
- Citrix XEN, VMware ESX/ESXi, MS Hyper-V, IBM LPAR.
- Virtualización de red
- Introducción breve al Modelo OSI de 7 capas
- Enfoque en la capa de red
- Modelo TCP/IP o Protocolo de Internet
- Enfoque en una sola vertical
- Capa de aplicación: SSL
- Capa de red: TCP
- Capa de Internet: IPv4/IPv6
- Capa de enlace: Ethernet
- Estructura del paquete
- Dirección: Dirección IP y nombres de dominio
- Firewall, balanceador de carga, enrutador, adaptador
- Red virtualizada
- Abstracciones de orden superior: Subredes, zonas.
- Ejercicio práctico:
- Familiarizarse con el clúster ESXi y el cliente vSphere.
- Crear/actualizar redes en el clúster ESXi, desplegar huéspedes a partir de paquetes VMDK, habilitar la interconectividad entre huéspedes en un clúster ESXi.
- Realizar modificaciones en una instancia de VM en ejecución y capturar una instantánea.
- Actualizar las reglas del firewall en ESXi utilizando el cliente vSphere.
2. Computación en la nube: un cambio de paradigma
- Una vía rápida y económica para poner productos/soluciones a disposición del mundo
- Compartición de recursos
- Virtualización de un entorno virtualizado
- Beneficios clave:
- Elasticidad de los recursos bajo demanda
- Idear -> Codificar -> Desplegar sin requerir infraestructura
- Pipelines rápidos de CI/CD
- Aislamiento del entorno y autonomía vertical
- Seguridad mediante capas
- Optimización de gastos
- Elasticidad de los recursos bajo demanda
- Nube en las instalaciones (on-premise) y proveedores de nube
- La nube como una abstracción conceptual efectiva para la computación distribuida
3. Introducción a las capas de soluciones en la nube:
- IaaS (Infraestructura como Servicio)
- AWS, Azure, Google
- Elegir un proveedor para continuar posteriormente. Se recomienda AWS.
- Introducción a AWS VPC, AWS EC2, etc.
- PaaS (Plataforma como Servicio)
- AWS, Azure, Google, CloudFoundry, Heroku
- Introducción a AWS DynamoDB, AWS Kinesis, etc.
- SaaS (Software como Servicio)
- Resumen muy breve
- Microsoft Office, Confluence, SalesForce, Slack
- SaaS se basa en PaaS, que se basa en IaaS, que se basa en la virtualización
4. Proyecto práctico de IaaS en la nube
- El proyecto utiliza AWS como proveedor de nube IaaS
- Utilizar CentOS/RHEL como sistema operativo para el resto del ejercicio
- Alternativamente, Ubuntu también funciona, pero se prefieren RHEL/CentOS.
- Obtener cuentas individuales de AWS IAM del administrador de la nube
- Cada estudiante debe realizar estos pasos de manera independiente
- La capacidad de crear su propia infraestructura completa bajo demanda es la mejor demostración del poder de la computación en la nube.
- Utilice los asistentes de AWS -- las consolas en línea de AWS -- para realizar estas tareas, a menos que se indique lo contrario.
- Crear una VPC pública en la región us-east-1
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos Zonas de disponibilidad diferentes
- Consulte https://docs.aws.amazon.com/AmazonVPC/latest/UserGuide/VPC_Scenarios.html como referencia.
- Crear tres Grupos de seguridad separados
- SG-Internet
- Permite el tráfico entrante desde Internet en https 443 y http 80
- No se permiten otras conexiones entrantes
- SG-Servicio
- Permite el tráfico entrante únicamente desde el grupo de seguridad SG-Internet en https 443 y http 80.
- Permite ICMP únicamente desde SG-Internet.
- No se permiten otras conexiones entrantes.
- SG-SSH:
- Permite la conexión entrante SSH:22 únicamente desde una única IP que coincida con la dirección IP pública de la máquina del laboratorio del estudiante. En caso de que la máquina del laboratorio esté detrás de un proxy, se utilizará la IP pública del proxy.
- SG-Internet
- Dos subredes (Subnet-1 y Subnet-2) en dos Zonas de disponibilidad diferentes
- Desplegar una instancia de una AMI correspondiente al sistema operativo elegido -- preferiblemente las versiones más recientes de RHEL/CentOS disponibles en las AMI -- y alojar la instancia en Subnet-1. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Servicio y SG-SSH.
- Acceder a la instancia utilizando SSH desde su máquina del laboratorio.
- Instalar el servidor NGINX en esta instancia
- Cargar contenido estático de su elección -- páginas HTML, imágenes -- para que sea servido por NGINX (en el puerto 80 sobre HTTP) y definir las URL correspondientes.
- Probar la URL desde la propia máquina.
- Crear una imagen AMI a partir de esta instancia en ejecución.
- Desplegar esa nueva AMI y alojar la instancia en Subnet-2. Adjuntar la instancia a los grupos SG-Servicio y SG-SSH.
- Ejecutar el servidor NGINX y validar que la URL de acceso al contenido estático, creada en el paso (i), funciona correctamente.
- Crear un balanceador de carga "Clásico" Elástico nuevo y adjuntarlo a SG-Internet.
- Tener en cuenta la diferencia con el Balanceador de Carga de Aplicaciones y el Balanceador de Carga de Red.
- Crear una regla de enrutamiento que reenvíe todo el tráfico http 80 e https 443 a un grupo de instancias compuesto por las dos instancias creadas anteriormente.
- Utilizando cualquier herramienta de gestión de certificados -- keytool de java, etc. -- crear un par de claves y un certificado autofirmado, e importar el certificado al AWS Certificate Manager (ACM).
5. Monitoreo en la nube: Introducción y proyecto práctico
- Métricas de AWS CloudWatch
- Ir al panel de control de AWS CloudWatch para las instancias
- Recuperar las métricas relevantes y explicar su variabilidad a lo largo del tiempo
- https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html
- Recuperar las métricas relevantes y explicar su variabilidad a lo largo del tiempo
- Ir al panel de control de AWS CloudWatch para el ELB
- Observar las métricas del ELB y explicar su variabilidad a lo largo del tiempo.
- https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-cloudwatch-metrics.html
6. Conceptos avanzados para aprendizaje adicional
- Nube híbrida -- on-premise y nube pública
- Migración: De las instalaciones (on-premise) a la nube pública
- Migración del código de la aplicación
- Migración de bases de datos
- DevOps
- Infraestructura como código
- Plantilla de AWS Cloud Formation
- Escalar automáticamente (Auto-scaling)
- Métricas de AWS CloudWatch para determinar la salud del sistema.
Requerimientos
No se requieren requisitos específicos para asistir a este curso.
Público objetivo
Ingenieros de software/Científicos de la computación con conocimientos adecuados de algoritmos y familiaridad con al menos un lenguaje de programación o scripting, pero sin experiencia previa en Computación en la Nube.
21 Horas
Reseñas (1)
El formador te explica muy bien.
Cosmin Simota - Serviciul de Telecomunicatii Speciale
Curso - Cloud computing essentials for managers / software engineers
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