Google Cloud Digital Leader (CDL) – Preparación para la certificación

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones por expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos por dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado, optimizado para una ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos móviles.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por IA mediante Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar mediciones de rendimiento y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas hands-on en un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, facilitando su despliegue eficiente en dispositivos locales y entornos edge.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos edge utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos edge.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y consumo de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA en edge.
• Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas para su organización, por favor contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar tuberías (pipelines) de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y multietapa.
• Integrar capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos profundos específicos del dominio bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para realizar razonamientos a través de texto, imágenes e inputs estructurados, con el fin de apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes tendrán las competencias necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en flujos de planificación y toma de decisiones empresariales.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante técnicas de prompt engineering (ingeniería de instrucciones) y refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema basado en inteligencia artificial que potencia Google Search y la productividad laboral mediante AI Mode.

Esta formación presencial o en línea, impartida por instructores, está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de trabajo del conocimiento.

A lo largo de esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en AI Mode para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights.
• Integrar las características de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar buenas prácticas para un uso responsable y fiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para desarrollar habilidades de forma aplicada.
• Aplicaciones reales utilizando casos de trabajo con búsqueda en vivo y productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada a tus flujos de trabajo, contáctanos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información basada en IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en directo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas de análisis de datos complejas de forma más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa (insights).
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente los conocimientos derivados de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de vanguardia en inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes principales.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar sus capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para prácticas transparentes y éticas.
• Supervisar y optimizar los modelos de IA para garantizar su rendimiento y fiabilidad.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos principiantes, usuarios empresariales y gestores de productos que deseen aprender los fundamentos para construir y utilizar modelos de IA con el mínimo uso de código mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas predefinidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos mediante flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Desplegar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a gestores de TI, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas de nivel intermedio que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de API.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar información y automatización impulsada por IA dentro de aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean agilizar y optimizar sus flujos de trabajo de IA utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes contarán con las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo de IA eficientes mediante Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en canales automatizados.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas con demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctanos para personalizar la capacitación.