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Temario del curso
Introducción a Google AI Studio
- Visión general de la inteligencia artificial y sus aplicaciones prácticas
- Capacidades e interfaz de Google AI Studio
- Comprensión del flujo de trabajo para la construcción de modelos de IA
Preparación de datos y construcción de modelos
- Importación y preparación de conjuntos de datos
- Uso de plantillas predefinidas para casos de uso comunes de IA
- Entrenamiento de modelos de IA con herramientas intuitivas
Evaluación y optimización de modelos
- Pruebas y evaluación del rendimiento de los modelos
- Ajuste de parámetros para mejorar la precisión
- Interpretación de resultados y realización de mejoras
Despliegue de modelos de IA
- Exportación de modelos para su integración en flujos de trabajo empresariales
- Uso de modelos de IA para automatizar la toma de decisiones
- Estudios de casos sobre despliegues exitosos de IA
Colaboración y compartición de soluciones de IA
- Compartición de proyectos con miembros del equipo
- Colaboración en flujos de trabajo de IA
- Garantía de seguridad de datos y cumplimiento normativo
Tendencias futuras y oportunidades en inteligencia artificial
- Exploración de funciones avanzadas de IA en Google AI Studio
- Tendencias de IA que están transformando las industrias
- Próximos pasos para el aprendizaje y desarrollo profesional
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad básica con hojas de cálculo o manipulación simple de datos.
- No se requiere experiencia previa en programación ni en inteligencia artificial.
Audiencia objetivo
- Analistas de datos
- Usuarios empresariales no técnicos
- Gestores de productos
14 Horas
