Creación de agentes inteligentes con Vertex AI Agent Builder y RAG

Introducción a Agent Builder y RAG

• Descripción general de las capacidades de Agent Builder.
• Fundamentos de RAG y cuándo utilizarlos.
• Casos de uso y ejemplos de éxito.

Configuración del entorno

• Configuración del espacio de trabajo de Vertex AI.
• Conexión con búsquedas y almacenes vectoriales.
• Taller práctico: preparación del entorno.

Diseño de flujos de trabajo de agentes fundamentados

• Definición de objetivos del agente y flujos de conversación.
• Mapeo de fuentes de datos a estrategias de recuperación.
• Taller práctico: construcción de un flujo de conversación.

Implementación de pipelines RAG

• Indexación de documentos y embeddings.
• Patrones de retriever y re-ranker.
• Taller práctico: creación de un pipeline RAG.

Integraciones y datos empresariales

• Conectores seguros a sistemas internos.
• Gobernanza de datos y controles de acceso.
• Taller práctico: conexión de fuentes de datos empresariales.

Pruebas, evaluación e iteración

• Pruebas de prompts y métricas de evaluación.
• Estrategias de simulación y validación por parte del usuario.
• Taller práctico: evaluación y ajuste fino del agente.

Despliegue, monitoreo y mantenimiento

• Opciones de despliegue y consideraciones sobre escalabilidad.
• Monitoreo del rendimiento, relevancia y deriva (drift).
• Protocolos operativos para actualizaciones y reversiones.

Resumen y próximos pasos