Creación de Agentes de IA con las API de OpenAI

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, escribir código y ejecutar acciones mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta capacitación en vivo, dirigida por instructores (en línea o presencial), está orientada a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del Curso

• Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar a través de la retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos extensos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia de agentes.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para dar forma al comportamiento de los agentes.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y la deriva de los modelos.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusiones guiadas por expertos acompañadas de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica mediante desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos de agentes simulados.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido a medida o ejemplos específicos de casos, contáctenos para personalizar esta capacitación.

Mastra es un marco de trabajo que permite una integración profunda entre agentes de IA, APIs, aplicaciones empresariales y sistemas de datos externos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean construir integraciones confiables, seguras y escalables entre los agentes de Mastra y el ecosistema empresarial más amplio.

Una vez completada esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Implementar integraciones impulsadas por APIs entre los agentes de Mastra y servicios externos.
• Conectar sistemas y herramientas de datos empresariales con flujos de trabajo automatizados de agentes.
• Aplicar las mejores prácticas para el intercambio seguro de datos y la autenticación.
• Diseñar capas de integración que sean escalables, mantenibles y listas para producción.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos de ingeniería de integraciones y APIs.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando escenarios empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados de APIs, mapeos de sistemas empresariales o talleres de integración de datos están disponibles bajo solicitud.

AgentCore ofrece persistencia de memoria, un interpretador de código seguro y una herramienta de navegador que permiten a los agentes de IA brindar experiencias interactivas, dinámicas y conscientes del contexto.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor (presencial u online) está dirigido a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar e implementar agentes de IA capaces de retener contexto a largo plazo, realizar cálculos al vuelo e interactuar directamente con interfaces de usuario web.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar la memoria de AgentCore para flujos de trabajo con estado y conscientes del contexto.
• Aprovechar el interpretador de código seguro para cálculos y transformaciones dinámicas.
• Integrar la herramienta de navegador para la recuperación de datos en tiempo real y la interacción con la interfaz de usuario.
• Diseñar agentes interactivos para casos de uso en analítica, soporte al cliente e investigación.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de laboratorio con la memoria y herramientas de AgentCore.
• Estudios de casos en escenarios de analítica, automatización y soporte al cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para coordinar la logística.

AgentCore Runtime y Gateway es un conjunto de servicios de AWS diseñado para empaquetar, desplegar y exponer de forma segura agentes de inteligencia artificial, con integraciones simplificadas a sistemas externos.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de nivel intermedio que desean pasar de prototipos de agentes a entornos de producción mediante el dominio del Runtime de AgentCore para el despliegue y del Gateway para la conectividad segura y la integración de API.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar entornos de AgentCore Runtime y empaquetar agentes para su despliegue.
• Exponer agentes a través del Gateway con extremos protegidos por autenticación y controlados por límites de tasa.
• Integrar herramientas externas y API en los flujos de trabajo de los agentes utilizando contratos estables.
• Implementar observabilidad, registros y monitoreo de uso para la operación en producción.

Formato del curso

• Clases interactivas con sesiones de discusión.
• Laboratorios prácticos con despliegues en Runtime e integraciones con Gateway.
• Ejercicios enfocados en confiabilidad, seguridad y lanzamiento al mercado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para construir aplicaciones impulsadas por IA y centradas en agentes autónomos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán equipados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependen de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE de Antigravity, su editor, terminal y navegador para el desarrollo extremo a extremo.
• Gestionar flujos de trabajo de múltiples agentes con el Agent Manager.
• Integrar capacidades de agentes en sistemas de software de grado de producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones detalladas.
• Amplia práctica práctica y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su stack de desarrollo, contáctenos para coordinar una versión a medida de esta capacitación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo centrado en agentes, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante la automatización inteligente.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (presencial o en línea), está dirigida a profesionales de nivel inicial que deseen explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

A la finalización de este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista de Editor como la Vista de Manager.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo sencillas.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las características esenciales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión a medida de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Google Antigravity es una plataforma para crear agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multiplataforma.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegador utilizando Google Antigravity.

Al completar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo a través de contextos del navegador.
• Validar y solucionar problemas en el comportamiento de los agentes en entornos controlados por la interfaz de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multiplataforma utilizando Antigravity.

Formato del curso

• Instrucción guiada respaldada por demostraciones.
• Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de personalización del curso

• Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos.

AgentCore simplifica el proceso de creación, mejora y monitoreo de agentes de IA totalmente administrados mediante una suite unificada de servicios diseñados específicamente para la implementación a gran escala.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (disponible en línea o presencial), está orientada a profesionales de nivel inicial a intermedio que deseen adquirir experiencia práctica en la creación de agentes de IA listos para producción con AgentCore.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades centrales de AgentCore para el desarrollo de agentes de IA.
• Diseñar y configurar agentes de IA simples utilizando servicios administrados.
• Integrar flujos de trabajo para mejorar la funcionalidad de los agentes.
• Desplegar y monitorear agentes de IA en entornos de producción.

Formato del curso

• Catedra interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con los servicios de AgentCore.
• Ejercicios guiados que van desde la conceptualización del agente hasta su despliegue.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para hacer la gestión.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería de nivel intermedio que deseen construir sistemas de IA escalables y observables utilizando Mastra.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de Mastra y cómo se integra con LLMs y APIs externas.
• Diseñar e implementar agentes de IA y flujos de trabajo utilizando TypeScript.
• Utilizar las herramientas de observabilidad y memoria de Mastra para monitorear y mejorar el rendimiento de los agentes.
• Desplegar aplicaciones de IA listas para producción aprovechando las características del marco de Mastra.

Mastra es un marco de trabajo que ofrece herramientas estructuradas para evaluar, depurar y garantizar la fiabilidad de los agentes de IA que operan en flujos de trabajo complejos.

Esta formación presencial con instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen probar rigurosamente el comportamiento de los agentes, mejorar su fiabilidad e implementar procesos de evaluación medibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de depuración para identificar y corregir problemas en el comportamiento de los agentes.
• Evaluar agentes utilizando métricas estructuradas, puntos de referencia y puntajes de calidad.
• Implementar herramientas y flujos de trabajo que rastreen la fiabilidad, la deriva y las alucinaciones.
• Diseñar estrategias de Aseguramiento de Calidad (QA) para garantizar un desempeño consistente y predecible en los agentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de depuración y evaluación.
• Análisis en laboratorio en vivo del comportamiento de los agentes utilizando herramientas de observabilidad.

Opciones de personalización del curso

• Los escenarios personalizados de pruebas de fiabilidad y los métodos de QA específicos por industria pueden organizarse bajo petición.

Mastra es un marco operativo diseñado para optimizar el despliegue, el escalado y la gestión del ciclo de vida de agentes de IA en entornos de producción.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio a avanzado que necesitan implementar agentes de IA de manera fiable y eficiente en sistemas de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desplegar agentes de IA basados en Mastra en entornos controlados y de grado productivo.
• Escalar los agentes horizontal y verticalmente utilizando las primitivas nativas de la plataforma.
• Implementar pipelines de observabilidad para monitorear el comportamiento y el rendimiento de los agentes.
• Optimizar las configuraciones en tiempo de ejecución para reducir la latencia, los costos y los riesgos operativos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos centrados en escenarios reales de despliegue.
• Implementación en laboratorio en vivo utilizando entornos contenerizados y orquestados.

Opciones de Personalización del Curso

• Se puede personalizar los temas, los laboratorios prácticos o los escenarios específicos de la industria bajo solicitud.

Mastra es un framework que permite la automatización avanzada de flujos de trabajo y la coordinación entre múltiples agentes de IA en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo multi-agente a gran escala.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo complejos utilizando las capacidades de orquestación de Mastra.
• Coordinar múltiples agentes que ejecutan tareas en paralelo o con dependencias entre sí.
• Implementar herramientas de monitoreo y depuración para la ejecución de flujos de trabajo.
• Optimizar la lógica de orquestación para mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la eficiencia de la automatización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Ejercicios prácticos de diseño y automatización de flujos de trabajo.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo con contenedores.

Opciones de personalización del curso

• Esquemas personalizados de automatización, integraciones empresariales o patrones de flujo de trabajo disponibles bajo solicitud.

Google Antigravity es una plataforma de desarrollo centrada en agentes, utilizada para orquestar, supervisar y coordinar flujos de trabajo de codificación y automatización impulsados por inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, gestionar y optimizar flujos de trabajo multiagente dentro de Google Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes habrán adquirido las habilidades para:

• Configurar las responsabilidades de los agentes y las tuberías de orquestación en la interfaz Manager.
• Generar e interpretar los artefactos de Antigravity, incluidas las listas de tareas, planes, registros y grabaciones del navegador.
• Implementar estrategias de verificación para garantizar que las acciones de los agentes sean transparentes y auditables.
• Optimizar la colaboración multiagente para tareas de desarrollo y operación complejas.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en desafíos reales de flujos de trabajo.
• Experimentación práctica dentro de un espacio de trabajo de Antigravity en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Antigravity es un marco de trabajo que representa flujos de trabajo avanzados de desarrollo impulsados por agentes.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean verificar, validar y asegurar la salida generada por agentes de IA que operan dentro de entornos impulsados por Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Evaluar la precisión y seguridad de los artefactos de código generados por los agentes.
• Utilizar técnicas estructuradas para verificar las tareas ejecutadas por los agentes.
• Analizar las grabaciones del navegador y rastrear la actividad de los agentes de manera efectiva.
• Aplicar principios de control de calidad (QA) y seguridad para garantizar la confiabilidad de los flujos de trabajo de los agentes.

Formato del Curso

• Presentaciones técnicas y discusiones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en la verificación de flujos de trabajo de agentes reales.
• Pruebas y validación prácticas dentro de un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de Personalización del Curso

• Se puede adaptar escenarios, flujos de trabajo y ejemplos de pruebas según solicitud.