Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de los Agentes de IA y las API de OpenAI
- ¿Qué es un agente de IA y cómo difiere de un chatbot básico?
- Casos de uso empresariales comunes para asistentes y agentes de flujo de trabajo
- Conceptos centrales de las API de OpenAI, solicitudes y respuestas
- Planificación de un flujo de trabajo simple de agente para una tarea empresarial
Inicio con el Entorno de Desarrollo
- Preparación del acceso a la API, credenciales y configuración local
- Elegir Python o JavaScript para la implementación
- Realizar una primera solicitud a la API y revisar el resultado
- Comprender los parámetros básicos de las solicitudes y la salida estructurada
Diseño de Prompts e Instrucciones
- Redacción de instrucciones claras para el comportamiento del agente
- Estructuración de prompts para respuestas confiables y útiles
- Uso de ejemplos, restricciones y formatos de salida
- Evitar errores comunes en el diseño de prompts
Uso de Herramientas y Flujos de Trabajo en Múltiples Pasos
- Introducción al uso de herramientas y patrones de invocación de funciones
- Definición de herramientas simples para tareas empresariales y búsqueda de datos
- Paso de datos estructurados entre el modelo y las herramientas
- Orquestación de un flujo de trabajo básico de agente en múltiples pasos
Gestión del Contexto, Confiabilidad y Seguridad
- Trabajo con conversaciones multironda y estado de sesión
- Mantenimiento de respuestas enfocadas, consistentes y centradas en la tarea
- Aplicación de barreras básicas, moderación y manejo de errores
- Monitoreo del uso de tokens, costos y puntos de fallo comunes
Construcción y Revisión de un Agente Empresarial Simple
- Creación de un agente pequeño de extremo a extremo para un escenario empresarial realista
- Conexión de prompts, herramientas y lógica del flujo de trabajo
- Prueba del agente con casos de muestra y refinamiento del diseño
- Resumen de las lecciones aprendidas y próximos pasos para la planificación de la producción
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de API y datos JSON
- Experiencia con Python o JavaScript para tareas de scripting simples
- Experiencia básica en programación
Público objetivo
- Desarrolladores que desean construir asistentes prácticos de IA y agentes de flujo de trabajo
- Equipos técnicos de producto que exploran aplicaciones impulsadas por OpenAI
- Arquitectos de soluciones y equipos de innovación evaluando casos de uso para agentes
