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Temario del curso
Introducción a los agentes de IA y los chatbots
- ¿Qué son los agentes de IA?
- Tipos de chatbots: Basados en reglas vs. impulsados por IA
- Aplicaciones de los chatbots en diversas industrias
Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural (PLN)
- Visión general del PLN y su papel en los chatbots
- Tokenización, lematización y reducción a raíz (stemming)
- Comprensión de intenciones y entidades
Planificación de tu chatbot
- Definición del propósito y alcance de tu chatbot
- Diseño de flujos conversacionales
- Creación de conjuntos de datos de entrenamiento para las respuestas del chatbot
Desarrollo de tu primer chatbot
- Configuración del entorno de desarrollo
- Construcción de un chatbot simple usando Python y Flask
- Implementación de características básicas de PLN para la conversación
Mejora del rendimiento del chatbot
- Añadición de mecanismos de tolerancia a errores y gestión de fallas
- Mejora de las respuestas mediante API externas
- Pruebas y depuración de tu chatbot
Implementación de tu chatbot
- Almacenamiento de tu chatbot en un servidor local
- Integración del chatbot con plataformas de mensajería
- Garantización de la escalabilidad y el rendimiento
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Protección de la privacidad y seguridad de los datos de los usuarios
- Diseño de chatbots inclusivos y libres de sesgos
- Mantenimiento de la transparencia en las interacciones con IA
Exploración de funciones avanzadas de chatbots
- Uso del aprendizaje automático para mejorar las conversaciones
- Incorporación de análisis de sentimiento
- Visión general de marcos de trabajo avanzados como Rasa
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación
- Familiaridad con la sintaxis de Python
- Deseo de aprender sobre tecnologías de IA
Público objetivo
- Principiantes en IA
- Programadores
- Entusiastas que exploran chatbots y agentes de IA
14 Horas
