Python para Agentes Autónomos: Herramientas, SDK y Orquestación
Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para crear, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar entornos basados en Python para sistemas de agentes.
- Utilizar SDK populares de agentes como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
- Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades del agente.
- Orquestar flujos de trabajo multiagente y patrones de comunicación.
- Aplicar las mejores prácticas para la depuración, prueba y mantenimiento de bases de código con lógica de agentes.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
- Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de extremo a extremo para agentes.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a los entornos de Python para el desarrollo de agentes
- Configuración de Python, entornos virtuales y gestión de dependencias.
- Uso de Git y Docker para el control de versiones y el aislamiento.
- Mejores prácticas para entornos reproducibles.
Visión general de SDK y frameworks de agentes
- LangChain, AutoGen y otros SDK emergentes.
- Estructura y ciclo de vida del agente: percepción, razonamiento y acción.
- Comparación de capacidades de SDK y estilos arquitectónicos.
Creación de agentes funcionales en Python
- Creación de un agente simple con LangChain.
- Conexión de agentes a herramientas y APIs externas.
- Gestión de entradas/salidas, memoria y persistencia.
Integración de herramientas y APIs
- Definición y registro de herramientas para uso del agente.
- Integración segura de APIs y gestión de claves.
- Uso de fuentes de datos externas y llamadas a funciones personalizadas.
Orquestación de agentes y patrones de comunicación
- Colaboración multiagente utilizando AutoGen.
- Delegación de tareas y lógica de planificación.
- Orquestación impulsada por eventos y asíncrona.
Pruebas, depuración y observabilidad
- Prueba de agentes con entradas simuladas y entornos controlados.
- Depuración del flujo de mensajes e invocación de herramientas.
- Implementación de registros estructurados y métricas de rendimiento.
Despliegue y consideraciones para producción
- Embalaje y contenedrización de servicios de agentes en Python.
- Integración con tuberías CI/CD.
- Escalar, supervisar y mantener agentes de ejecución prolongada.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de la programación en Python y la gestión de paquetes.
- Experiencia con APIs REST y estructuras de datos JSON.
- Familiaridad básica con E/S asíncrona en Python.
Público objetivo
- Ingenieros backend
- Ingenieros de plataforma
- Ingenieros de ML
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
Python para Agentes Autónomos: Herramientas, SDK y Orquestación - Reserva
Python para Agentes Autónomos: Herramientas, SDK y Orquestación - Consulta
Python para Agentes Autónomos: Herramientas, SDK y Orquestación - Solicitud de consultoría
Próximos cursos
Cursos Relacionados
Desarrollo Agéntico con Gemini 3 y Google Antigravity
21 HorasGoogle Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.
Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:
- Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del curso
- Demostraciones por expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.
Opciones de personalización del curso
- Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos por dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.
Antigravitación avanzada: bucles de retroalimentación, aprendizaje y memoria a largo plazo en agentes
14 HorasGoogle Antigravity es un marco avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.
Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante retroalimentación y evolucionar a lo largo de horizontes operativos prolongados.
Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:
- Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
- Implementar bucles de retroalimentación efectivos para dar forma al comportamiento del agente.
- Evaluar trayectorias de aprendizaje y deriva del modelo.
- Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.
Formato del curso
- Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
- Exploración práctica mediante desafíos estructurados de diseño.
- Aplicación de conceptos en entornos simulados de agentes.
Opciones de personalización del curso
- Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos, por favor contáctenos para personalizar esta formación.
Antigravity para Desarrolladores: Construcción de Aplicaciones Centradas en Agentes
21 HorasAntigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial y centradas en agentes.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones del mundo real utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.
Tras completar esta formación, los participantes estarán capacitados para:
- Desarrollar aplicaciones basadas en agentes de IA autónomos y coordinados.
- Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para un desarrollo completo.
- Gestionar flujos de trabajo multi-agente con el Gestor de Agentes (Agent Manager).
- Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software de calidad productiva.
Formato del curso
- Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
- Amplia práctica manual y ejercicios guiados.
- Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.
Inicio con Antigravity: Una introducción a los IDEs orientados a agentes
14 HorasGoogle Antigravity es un entorno de desarrollo orientado a agentes, diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.
Esta capacitación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.
Al completar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Instalar y configurar Google Antigravity.
- Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
- Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
- Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos de proyectos.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor apoyadas por demostraciones en tiempo real.
- Ejercicios guiados enfocados en el uso práctico de los agentes.
- Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa adaptado a sus necesidades.
Antigravity para Automatización Web y Tareas Basadas en el Navegador
21 HorasGoogle Antigravity es una plataforma diseñada para crear agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multiplataforma.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir, automatizar y probar flujos de trabajo basados en el navegador utilizando Google Antigravity.
Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:
- Crear agentes que interactúen con aplicaciones web desde una interfaz de navegador.
- Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre diferentes contextos del navegador.
- Validar y solucionar problemas del comportamiento de los agentes en entornos impulsados por la interfaz de usuario (UI).
- Implementar estrategias de automatización multiplataforma mediante Antigravity.
Formato del curso
- Instrucción guiada apoyada por demostraciones prácticas.
- Actividades prácticas y ejercicios basados en escenarios reales.
- Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.
Opciones de personalización del curso
- Para requerimientos de formación personalizada, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos específicos.
Patrones de Gobernanza y Seguridad para WrenAI en Entornos Empresariales
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar información clave y generar cuadros de mando. En entornos empresariales, una gobernanza sólida y medidas de seguridad robustas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a las normativas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales de nivel avanzado que deseen implementar patrones de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar esta sesión formativa, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitorización para cumplir con los requisitos regulatorios.
- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y sesiones de debate.
- Prácticas de laboratorio con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
Modernización de sistemas heredados de Business Intelligence con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones superar los tableros estáticos e avanzar hacia el análisis conversacional y el Business Intelligence generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio de Business Intelligence y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados de BI mediante el uso de WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar el análisis conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Ejercicios prácticos de planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Calidad y observabilidad para WrenAI: evaluación, ajuste de prompts y monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis potenciados por inteligencia artificial, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva (drift) y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con registros (logs) y marcos de trabajo para observabilidad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Desarrollo de aplicaciones con la API de WrenAI: Integraciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, la visualización de datos y la integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Ponencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Dashboards
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar la información y construir dashboards interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar los insights en dashboards.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar los entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar la información y definir relaciones para el análisis.
- Crear dashboards interactivos para obtener insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia y discusión interactivas.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre creación de dashboards y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financieros: Modelado de KPIs y Tableros Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI otorga a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de rendimiento (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar tableros que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y tableros conformes que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs financieros y métricas en WrenAI.
- Construir tableros alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de tableros e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Inmersión profunda en WrenAI OSS: Modelado semántico, texto a SQL y salvaguardas
21 HorasWrenAI es una herramienta de Business Intelligence (BI) generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros analíticos e ingenieros de ML de nivel avanzado que deseen construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas consistentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y la escalabilidad.
- Configurar y aplicar salvaguardas para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a analíticas confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights rápidamente y de manera consistente.
Esta capacitación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que desean adoptar análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que presenten insights de producto confiables.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Integrar paneles autoservicio impulsados por WrenAI y puntos de control en flujos de trabajo de producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de ejemplo.
- Taller: construcción de un panel autoservicio y conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI incrustado en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia generativa para negocios (GenBI) directamente en sus productos dirigidos al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS para integrar Wren AI mediante su API Incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multinivel.
Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis incrustado en entornos SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integrar WrenAI utilizando la API Incrustada para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo personalización e identidad visual propia.
- Diseñar despliegues multinivel seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento normativo en entornos SaaS.
Formato del curso
- Clases interactivas con sesiones de discusión.
- Talleres prácticos utilizando la API Incrustada de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una funcionalidad de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Analítica operativa con hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten realizar informes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo impulsados por inteligencia artificial (IA) y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas compatibles con múltiples plataformas.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de operaciones con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen acelerar la generación de informes y el análisis utilizando las hojas de cálculo de WrenAI y la biblioteca de métricas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Crear hojas de cálculo con IA para análisis de datos e informes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para establecer KPIs estandarizados.
- Conectar hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Crear flujos de trabajo automatizados que optimicen los informes operativos.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y discusión grupal.
- Práctica de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios prácticos con métricas e informes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.