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Temario del curso

Introducción a la API de WrenAI

  • Descripción general de las características y capacidades de la API.
  • Fundamentos de autenticación y seguridad.
  • Exploración de la documentación de la API.

Trabajo con datos y generación de SQL

  • Envío de consultas en lenguaje natural.
  • Interpretación y validación del SQL generado.
  • Optimización de la salida de SQL para mejorar el rendimiento.

Desarrollo de aplicaciones con la API

  • Conexión de servicios backend a WrenAI.
  • Creación de puntos de conexión basados en datos.
  • Gestión de errores y registro de eventos (logging).

Gráficos y visualización a través de la API

  • Solicitud de objetos de gráficos mediante la API.
  • Incrustación de gráficos en aplicaciones internas.
  • Personalización del aspecto y las interacciones de los gráficos.

Integración con herramientas internas

  • Incrustación de paneles de control en portales de equipo.
  • Automatización de flujos de trabajo con puntos de conexión de WrenAI.
  • Casos de uso para equipos de operaciones y reportes.

Uso avanzado y escalabilidad

  • Consultas por lotes y procesamiento masivo de datos.
  • Gestión de la concurrencia y límites de velocidad (rate limits).
  • Escalado de integraciones en entornos empresariales.

Seguridad y gobernanza

  • Gestión de claves de API y permisos.
  • Registro de auditoría y consideraciones de cumplimiento.
  • Mejores prácticas para integraciones seguras.

Hojas de ruta futuras y extensiones

  • Mejoras asistidas por IA en la generación de consultas.
  • Extensión de aplicaciones con puntos de conexión avanzados.
  • Exploración de las próximas características de WrenAI.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos sobre APIs REST.
  • Experiencia con bases de datos SQL.
  • Familiaridad con lenguajes de programación backend.

Público objetivo

  • Ingenieros de backend.
  • Ingenieros de plataformas.
  • Equipos de herramientas internas.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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