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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a WrenAI Spreadsheets y Metrics Library
- Resumen de capacidades y casos de uso
- Principales diferencias respecto a las hojas de cálculo tradicionales
- Introducción a las métricas predefinidas
Primeros pasos con hojas de cálculo potenciadas por IA
- Creación y formato de hojas de cálculo
- Uso de lenguaje natural para fórmulas y consultas
- Aplicación de asistencia por IA en la preparación de datos
Trabajo con la Metrics Library
- Exploración de KPI estandarizados entre departamentos
- Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing
- Mejores prácticas para garantizar consistencia y precisión
Conectividad de datos y actualizaciones en tiempo real
- Conexión de hojas de cálculo con bases de datos y herramientas SaaS
- Automatización de ciclos de actualización de datos
- Gestión de permisos y control de acceso
Flujos de trabajo de reportación operativa
- Creación de reportes recurrentes con plantillas
- Seguimiento de indicadores de desempeño transfuncionales
- Automatización de alertas y notificaciones
Visualización y compartición
- Creación de gráficos y tableros desde hojas de cálculo
- Colaboración en tiempo real con miembros del equipo
- Publicación de reportes para partes interesadas
Escalar la analítica operativa
- Aplicación de la biblioteca de métricas en múltiples unidades de negocio
- Estandarización de procesos de reportación a nivel de la empresa
- Integración con plataformas de BI existentes
Funciones avanzadas y capacidades futuras
- Exploración de la predicción basada en IA en hojas de cálculo
- Personalización y extensión de la biblioteca de métricas
- Próximas funciones en la analítica operativa de WrenAI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos de reportación operativa
- Experiencia en el uso de hojas de cálculo
- Familiaridad con métricas de negocio y KPI
Público objetivo
- Equipos de operaciones de ingresos (RevOps)
- Equipos de operaciones financieras
- Equipos de operaciones de marketing y PMO