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Temario del curso
Del autocompletado al agente: comprender el cambio
- Cómo difieren las sugerencias de Copilot de la planificación multi-paso de tipo agente.
- Arquitectura del ciclo del agente: planificar, generar, ejecutar e iterar.
- Soporte de lenguajes y selección del modelo para tareas de agente.
- Ejemplos del mundo real: desde funciones de cinco líneas hasta funciones en múltiples archivos.
Habilitar el Modo de Agente en su IDE
- Activación en VS Code, JetBrains y Neovim.
- Configuración del tamaño de la ventana de contexto y preferencias del nivel del modelo.
- Definición de reglas del espacio de trabajo y exclusión de archivos binarios grandes.
- Gestión del Chat de Copilot frente a los flujos de trabajo del agente integrado.
Planificación y ejecución en varios pasos
- Formulación de instrucciones (prompts) para que Copilot construya una función de principio a fin.
- Observación de cómo el agente divide las tareas en pasos a través de varios archivos.
- Revisión de cada paso antes de aplicar los cambios.
- Uso del retroceso (rollback) integrado cuando los pasos se desvían del camino correcto.
Comandos de terminal dentro del ciclo del agente
- Instalación de dependencias a través de la integración de terminal de Copilot.
- Ejecución de comandos de compilación e interpretación de su salida.
- Gestión de variables de entorno directamente desde las sesiones de Copilot.
- Límites de seguridad: qué comandos requieren aprobación manual.
Desarrollo dirigido por pruebas con un agente
- Generación de pruebas unitarias a partir del código fuente existente.
- Guía de la creación de pruebas mediante instrucciones en lenguaje natural.
- Ejecución de suites de pruebas e interpretación de registros de fallos dentro de Copilot.
- Refinamiento de las aserciones tras observar fallos en casos límite.
Navegación por bases de código grandes
- Búsqueda automática de referencias cruzadas entre archivos.
- Refactorización de utilidades compartidas con renombramientos guiados por Copilot.
- Actualización simultánea de archivos de configuración y esquemas.
- Evitar el agotamiento de la ventana de contexto mediante instrucciones dirigidas.
Personalización de Copilot según los estándares del equipo
- Redacción de instrucciones específicas del repositorio en .github/copilot-instructions.md.
- Aplicación de convenciones de nomenclatura y patrones de arquitectura.
- Exclusión de archivos y directorios sensibles del contexto.
- Creación de plantillas de instrucciones específicas para el equipo, destinadas a tareas comunes.
Gobernanza empresarial de GitHub Copilot
- Distribución de asientos, facturación y paneles de uso.
- Registros de auditoría: seguimiento de lo que Copilot generó versus lo que se comprometió.
- Políticas de indemnización por propiedad intelectual (IP) de Microsoft e implicaciones de licenciamiento.
- Bloqueo de patrones de archivos específicos en los flujos de trabajo de sugerencias de IA.
Depuración con el Modo de Agente
- Lectura de trazas de pila junto con el agente.
- Depuración basada en hipótesis: preguntar a Copilot por qué falló una prueba.
- Uso de la bisect asistida por agentes para identificar orígenes de regresiones.
- Gestión de riesgos de alucinación al depurar código desconocido.
Gestión del rendimiento y los límites
- Comprensión de los límites diarios de solicitudes y cuotas del modelo.
- Optimización de la longitud de las instrucciones para evitar respuestas truncadas.
- Cambio entre modelos para diferentes tareas.
- Monitoreo de la latencia del agente y estrategias de almacenamiento en caché.
Seguridad y cumplimiento para empresas
- Manejo de datos: qué información sale de su repositorio y qué permanece local.
- Prevención de fugas de secretos y credenciales a través de las instrucciones.
- Cumplimiento con los requisitos GDPR, SOC 2 y FedRAMP.
- Análisis ofensivo (red-teaming) del código generado en busca de vulnerabilidades de inyección.
Resolución de problemas en escenarios comunes
- Razones por las que Copilot a veces ignora el contexto de su base de código.
- Resolución de fallos de indexación en repositorios grandes.
- Gestión de errores de límite de tasa durante horas pico.
- Solución de problemas de sincronización de extensiones del IDE.
Resumen y hoja de ruta futura
- Repaso de las capacidades del Modo de Agente y flujos de trabajo prácticos.
- Hoja de ruta de Copilot de GitHub y nuevas funciones de agente próximas.
- Recursos para mantenerse actualizado con los lanzamientos de Copilot.
Requerimientos
- Experiencia con programación orientada a objetos o funcional.
- Cuenta de GitHub y conocimientos básicos del flujo de trabajo de Git.
- Familiaridad con al menos un IDE (VS Code, JetBrains o Neovim).
Audiencia
- Desarrolladores que actualmente utilizan Copilot y desean activar el modo de agente.
- Gestores de ingeniería que están implementando Copilot en equipos de desarrollo.
- Equipos de seguridad que revisan las políticas de generación de código asistida por IA.
21 Horas
