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Duración 14 horas
Temario del curso
Agentes de IA empresarial con Tencent ADP
- Qué son los agentes de IA empresarial y en qué añaden valor
- Capacidades de Tencent ADP para el desarrollo de agentes, integración de conocimiento y automatización de flujos de trabajo
- Diferencias entre las soluciones basadas en agentes y las aplicaciones de chat básicas
- Casos de uso empresarial comunes y consideraciones de entrega
Diseño de agentes para procesos de negocio
- Definición de roles, límites, entradas y salidas de los agentes
- Elección entre diseños de agente único y multiagente
- Estructuración de prompts, herramientas y reglas de negocio
- Planificación para la escalamiento, revisión humana y confiabilidad
Construcción de flujos de trabajo de RAG y conocimiento
- Conceptos de RAG para respuestas fundamentadas y acceso al conocimiento empresarial
- Preparación de documentos, políticas y contenido interno para la recuperación
- Diseño de flujos de recuperación y patrones de fundamentación de respuestas
- Pruebas y mejora de la calidad de las respuestas con el tiempo
Orquestación de flujos de trabajo e integraciones
- Mapeo de procesos de negocio en flujos de trabajo de agentes
- Conexión de agentes con APIs, servicios internos y sistemas empresariales
- Gestión de decisiones, aprobaciones, reintento y rutas de respaldo
- Coordinación de transferencias entre pasos del flujo de trabajo y agentes especializados
Aplicación de salvaguardas operativas
- Salvaguardas para seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y control de políticas
- Reducción del riesgo derivado de salidas inseguras, inyección de prompts y exposición de datos sensibles
- Inclusión de puntos de control de aprobación, trazas de auditoría y controles de acceso
- Diseño de patrones de respuesta seguros para escenarios de negocio de mayor impacto
Monitoreo, evaluación y mejora continua
- Seguimiento de la calidad, latencia, costo y tasas de éxito del flujo de trabajo
- Prueba del comportamiento del agente a través de escenarios de negocio realistas
- Resolución de problemas comunes de RAG, flujos de trabajo y orquestación
- Construcción de un plan de implementación para pilotos y adopción en producción
Requerimientos
- Comprensión general de los conceptos de IA generativa y casos de uso comunes de IA empresarial
- Experiencia trabajando con APIs, aplicaciones web o plataformas en la nube
- Experiencia básica en programación, integración o diseño de soluciones
Público objetivo
- Arquitectos de soluciones y líderes técnicos
- Ingenieros de IA, desarrolladores de aplicaciones y especialistas en automatización
- Gerentes de producto y equipos de innovación que respaldan iniciativas de IA empresarial
