Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 7 horas
Temario del curso
Fundamentos de OpenClaw y Modelo de Seguridad
- Qué es OpenClaw, qué no es y cuándo es una buena opción.
- Conceptos clave: agente, herramientas, habilidades, memoria, conectores, aprobaciones.
- Realidades corporativas: sensibilidad de los datos, separación de entornos y configuraciones seguras por defecto.
Configuración, Instalación y Primera Ejecución del Agente
- Verificación de prerrequisitos: Node.js, Git, claves API, carpetas del espacio de trabajo.
- Instalar OpenClaw, verificar la instalación y comprender la estructura del proyecto.
- Conectar un proveedor de LLM, establecer la configuración principal y validar la conectividad.
- Ejecutar un agente inicial con acciones solo de lectura primero, y luego agregar acciones de escritura controladas.
Uso de Herramientas Integradas y Prompts Confiables
- Trabajo con herramientas comunes: archivos, comandos de shell y tareas web simples.
- Patrones de prompts para una ejecución predecible: restricciones, planes por pasos y confirmaciones.
- Revisión de salidas del agente, llamadas a herramientas y trazas para detectar problemas tempranamente.
Habilidades y Memoria en la Práctica
- Añadir y configurar habilidades para flujos de trabajo repetibles.
- Fundamentos de la memoria: qué debe almacenarse, qué no y cómo restablecerla de forma segura.
- Ejercicio práctico: construir un flujo de trabajo pequeño que utilice la memoria con cuidado (con una condición de parada clara).
Construcción y Prueba de una Habilidad Personalizada
- Estructura de la habilidad, entradas y salidas, y cómo OpenClaw descubre y ejecuta las habilidades.
- Implementar una pequeña habilidad orientada al negocio (ejemplo: resumir una carpeta de informes y producir un breve resumen).
- Enfoque de prueba: entradas de muestra, salidas esperadas, manejo de errores y documentación.
Integraciones, Operaciones y Próximos Pasos
- Patrones de integración: flujos de trabajo de chat y tickets en un entorno sandbox seguro.
- Diseño de un flujo de automatización repetible: activador, acción, revisión, aprobaciones y transferencia.
- Fundamentos operativos: registro (logging), auditabilidad, gestión de configuración y una lista de verificación de preparación para pilotos.
Requerimientos
- Comodidad con el uso básico de la línea de comandos (carpetas, rutas, variables de entorno)
- Capacidad para instalar y ejecutar herramientas de desarrollo en tu estación de trabajo (Git, Node.js)
- Experiencia básica en JavaScript o scripting (lectura y realización de pequeñas ediciones)
Audiencia objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de automatización que desean construir asistentes potenciados por IA y herramientas internas.
- Profesionales de TI y operaciones que buscan automatizar tareas recurrentes de soporte y administración.
- Propietarios técnicos de productos y líderes de equipo que evalúan opciones de agentes de IA alojados por sí mismos.
