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Temario del curso
Introducción a la inteligencia artificial en la atención sanitaria
- Descripción general de las aplicaciones de IA en el diagnóstico médico
- Monitorización del paciente y apoyo a la decisión basados en IA
- Consideraciones normativas y éticas
IA para el análisis de imágenes médicas
- Técnicas de aprendizaje profundo para imagen médica
- Automatización de los flujos de trabajo de radiología y anatomía patológica
- Ejercicio práctico: Implementación de IA para la clasificación de imágenes médicas
Análisis predictivo e IA para diagnósticos
- Uso de la IA para la predicción de enfermedades y diagnóstico temprano
- Modelos de IA para evaluación de riesgos y pronóstico
- Ejercicio práctico: Construcción de modelos predictivos con datos de pacientes
Integración de la IA con Historias Clínicas Electrónicas (HCE)
- Formatos estandarizados de datos sanitarios (FHIR, HL7)
- Automatización de flujos de trabajo clínicos con IA
- Ejercicio práctico: Conexión de modelos de IA a sistemas HCE
IA para el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada
- Cómo la IA acelera el descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Medicina de precisión basada en IA y recomendaciones de tratamiento
- Estudios de caso sobre IA en investigación farmacéutica
Cumplimiento, seguridad e inteligencia artificial ética en la atención sanitaria
- Asegurar el cumplimiento de HIPAA y GDPR
- Mitigación del sesgo y equidad en la atención sanitaria basada en IA
- Mejores prácticas de seguridad para aplicaciones sanitarias de IA
Implementación de soluciones de IA en el sector sanitario
- Desafíos y mejores prácticas para el despliegue de IA
- Escala de las soluciones de IA en hospitales y clínicas
- Ejercicio práctico: Despliegue de un asistente de atención sanitaria con IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia con análisis de datos y sistemas sanitarios
- Familiaridad con la terminología médica y los diagnósticos
Público objetivo
- Profesionales de la atención sanitaria
- Desarrolladores de IA
- Investigadores médicos
14 Horas
