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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción al ecosistema de Mistral AI
- Visión general de los modelos de Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
- Posicionamiento en el ecosistema de IA agéntica
- Características clave y diferenciadores
Principios de diseño de agentes
- Qué define a un agente de IA
- Definición de roles de agente, memoria y herramientas
- Agentes empresariales frente a agentes centrados en el desarrollador
Práctica con Mistral Medium 3
- Configuración del modelo
- Ajuste y optimización de la inferencia
- Flujos de trabajo multimodales y de codificación
Construcción con Devstral
- Diseño de agentes basados en código
- Integración de Devstral para la comprensión del código
- Buenas prácticas para asistente de ingeniería
Integración de Le Chat Enterprise
- Despliegue de Le Chat para agentes empresariales
- Integración de RBAC, SSO y cumplimiento
- Conexión de aplicaciones empresariales y almacenes de datos
Flujos de trabajo de agentes de extremo a extremo
- Combinación de Mistral Medium 3, Devstral y Le Chat
- Creación de flujos de trabajo multi-herramienta (conectores, API, fuentes de datos)
- Anclaje y patrones RAG
Despliegue y gobernanza
- Autoalojamiento frente a despliegue por API
- Monitoreo, registros y observabilidad
- Consideraciones sobre costos, rendimiento y cumplimiento normativo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos de programación en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Familiaridad con API e integración de modelos
Público objetivo
- Ingenieros de IA
- Arquitectos de soluciones
- Equipos de aprendizaje automático aplicado
- Desarrolladores de producto
