Creación de Agentes de IA en Alibaba Cloud
Crear Agentes de IA en Alibaba Cloud es un curso práctico sobre la creación, prueba y despliegue de agentes de IA utilizando los servicios de Alibaba Cloud.
Este entrenamiento presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante o intermedio que deseen utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de razonar, recuperar información, utilizar herramientas y apoyar flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender los componentes fundamentales de un agente de IA en Alibaba Cloud.
- Crear prompts, flujos de trabajo e integraciones de herramientas para tareas prácticas de agentes.
- Construir un agente sencillo basado en recuperación utilizando contenido empresarial.
- Desplegar y supervisar de forma segura un agente de IA en Alibaba Cloud.
Formato del Curso
- Clases interactivas y discusiones.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar la sesión.
Temario del curso
Fundamentos de Agentes de IA y Servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de las aplicaciones de chat estándar.
- Casos de uso empresariales comunes, como soporte, asistencia basada en conocimiento y automatización de tareas.
- Componentes principales del agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo.
- Visión general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para la construcción y alojamiento de agentes.
Configuración del Entorno y Primera Interacción con el Modelo
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso.
- Revisión de la consola, las APIs y la configuración básica de desarrollo.
- Acceso a modelos fundamentales a través de Model Studio o servicios relacionados.
- Ejecución de una primera llamada al modelo y validación del flujo de respuesta.
Construcción de un Flujo de Trabajo Básico de Agente
- Definición del rol del agente, los límites de la tarea y los resultados esperados.
- Redacción de prompts e instrucciones claras para un comportamiento fiable.
- Gestión de la entrada del usuario, el formato de la respuesta y el flujo de conversación básico.
- Pruebas y refinamiento del agente con ejemplos prácticos.
Agregación de Conocimiento Empresarial mediante Recuperación
- Comprensión de la generación aumentada por recuperación en términos prácticos.
- Preparación de documentos y contenido empresarial para fundamentar el conocimiento.
- Conexión del agente a una fuente de conocimiento para responder preguntas.
- Evaluación de si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables.
Uso de Herramientas, Despliegue y Operaciones
- Habilitación del agente para llamar a herramientas externas, APIs o funciones de nube ligeras.
- Construcción de flujos de trabajo empresariales sencillos, como búsquedas, resúmenes o asistencia en la gestión de tickets.
- Despliegue del agente para uso interno con los controles de acceso adecuados.
- Supervisión de registros, uso, calidad y costos con medidas operativas prácticas.
Conclusión y Planificación de la Implementación
- Revisión de la arquitectura y el flujo de trabajo del agente de extremo a extremo.
- Identificación de escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
- Planificación de los siguientes pasos para mejoras, gobernanza y adopción por parte del equipo.
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de computación en la nube y APIs web.
- Experiencia en el uso de consolas de nube y herramientas de línea de comandos.
- Experiencia básica en programación con Python.
Público Objetivo
- Desarrolladores que deseen construir aplicaciones impulsadas por IA en Alibaba Cloud.
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que exploren casos de uso de agentes de IA.
- Equipos técnicos responsables de prototipar o desplegar asistentes inteligentes.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
- Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
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Gobernanza y Patrones de Seguridad para WrenAI en el Entorno Empresarial
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Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de la empresa que desean implementar patrones de gobernanza, conformidad y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para la conformidad.
- Configurar entornos seguros con controles a nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en organizaciones grandes.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Laboratorios prácticos con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos simulando escenarios de implementación empresarial.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Modernización de la BI Legendaria con WrenAI: Adopción, Migración y Gestión del Cambio
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
- Planear y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
- Adoptar análisis conversacionales y capacidades de GenBI incorporada.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
Calidad y Observabilidad para WrenAI: Evaluación, Ajuste de Prompts y Monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir del lenguaje natural y el análisis impulsado por IA, lo que hace que el acceso a datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en empresas de alto nivel, las prácticas de aseguramiento de calidad y observabilidad son esenciales para garantizar precisión, fiabilidad y cumplimiento.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales avanzados de datos y análisis que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts y implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y fiabilidad de las salidas NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con marcos de registro y observabilidad.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.
Quark para Servicios al Cliente Automatizados y Soporte
7 HorasEsta capacitación, dirigida por un instructor y disponible en México (en línea o presencial), está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
- Automatizar los flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
- Integrar Quark con los sistemas de soporte al cliente existentes.
- Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.
Qwen Chat para la Productividad Empresarial: Asistencia de IA para el Trabajo de Oficina
14 HorasQwen Chat es un asistente impulsado por IA diseñado para agilizar las actividades empresariales diarias, ayudando a los usuarios a resumir contenido, generar comunicaciones y organizar información de manera eficiente.
Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a usuarios principiantes que desean mejorar su productividad a través de una asistencia práctica y no técnica de IA en los flujos de trabajo diarios de la oficina.
Al finalizar el programa, los participantes estarán equipados para:
- Utilizar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y efectivo.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Usar IA para apoyar la investigación, la organización de datos y tareas administrativas rutinarias.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso reales de la oficina.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo guiados por IA.
Opciones de Personalización del Curso
- Para un entrenamiento a medida alineado con los flujos de trabajo de su organización, podemos personalizar la agenda para que se adapte a sus necesidades.
Qwen Chat para la Gestión de Contenidos y Conocimientos
14 HorasQwen Chat es un asistente impulsado por IA diseñado para ayudar a las organizaciones a crear, organizar y mantener contenido interno y activos de conocimiento de alta calidad.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar sus esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento utilizando IA.
Después de completar este entrenamiento, los participantes estarán listos para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para mayor claridad y consistencia.
- Generar y refinar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear FAQs y artículos de base de conocimiento precisos para uso interno.
- Utilizar IA para apoyar las actualizaciones de contenido, la gestión de versiones y el gobierno del contenido.
Formato del Curso
- Demostraciones dirigidas por un instructor con discusión interactiva.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios de documentación reales.
- Actividades prácticas enfocadas en la gestión de activos de conocimiento internos.
Opciones de Personalización del Curso
- Se pueden arreglar versiones personalizadas de este entrenamiento para adaptarse a los flujos de trabajo de contenido y las normas de documentación de su organización.
Qwen Chat para el Soporte al Cliente y la Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil alimentado por IA, diseñado para mejorar la comunicación, potenciar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de servicio al cliente escalables.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para optimizar tareas de soporte, mejorar las interacciones con clientes y fortalecer la coherencia en la comunicación dentro de los equipos.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán las habilidades para:
- Crear respuestas efectivas asistidas por IA.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas comunes.
- Aplicar estrategias de promoción para resultados precisos y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de trabajo de seguimiento, escalación y documentación.
Formato del Curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
- Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Adaptaciones personalizadas pueden ser organizadas para alinear con los flujos de trabajo y estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y Uso Responsable de Qwen Chat en el Lugar de Trabajo
14 HorasQwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por IA que requiere un gobierno cuidadoso para garantizar un uso conforme, ético y responsable en todo el lugar de trabajo.
Este entrenamiento guiado por instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas y marcos de gobernanza para Qwen Chat en sus organizaciones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes adquirirán la capacidad de:
- Establecer prácticas de gobernanza fundamentales para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos de uso seguro y conforme.
- Implementar mecanismos de monitoreo, rastreo de auditoría y cumplimiento.
Formato del Curso
- Discusiones guiadas por instructores respaldadas por ejemplos de casos reales.
- Ejercicios de construcción de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica práctica con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- El entrenamiento puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operaciones de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercado, Análisis Competitivo e Inteligencia Empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta impulsada por IA diseñada para ayudar a los equipos a extraer insights, resumir materiales complejos y acelerar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar la investigación de mercado, el análisis competitivo y la elaboración de informes estratégicos utilizando Qwen Chat.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes estarán preparados para:
- Resumir informes de la industria y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparaciones competitivas claras y estructuradas.
- Crear breves informes empresariales, análisis SWOT y resúmenes de insights.
- Desarrollar flujos de trabajo que aceleren la recopilación de inteligencia.
Formato del Curso
- Demostraciones prácticas respaldadas por explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas de análisis de mercado real.
- Actividades prácticas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- El entrenamiento puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercado y análisis competitivo de su organización.
Qwen para Procesamiento de Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o en el lugar) está dirigida a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores de IA que desean integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación, análisis y transformación de texto.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para el procesamiento de datos de lenguaje natural.
- Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar los modelos de Qwen para tareas específicas.
Construyendo con la API de WrenAI: Aplicaciones, Gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una interfaz poderosa para generar consultas SQL a partir del lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Este curso dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluyendo generación SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Autenticar y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL desde entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos utilizando puntos finales de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos conectando aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.
WrenAI Cloud Essentials: De fuentes de datos a paneles de control
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y crear paneles interactivos.
Esta formación guiada por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante a intermedio que desean aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar insights en paneles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y preparar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear paneles interactivos para insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos de configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de creación de paneles y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
WrenAI para Análisis Financiero: Modelado de KPI y Paneles de Control Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con las normativas regulatorias y los estándares de auditoría.
Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u on-site) está destinado a profesionales financieros intermedios y avanzados que desean utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y paneles de control conformes, que respalden la toma de decisiones y la gestión del riesgo.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Diseñar paneles alineados con las normativas y requerimientos de auditoría.
- Integrar WrenAI con fuentes de datos financieros para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y la monitorización del riesgo.
Formato del Curso
- Charlas interactivas y discusiones.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre el diseño de paneles y reportes de conformidad.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, contáctenos para acordarlo.