Construcción de Agentes de IA en Alibaba Cloud
Construcción de Agentes de IA en Alibaba Cloud es un curso práctico sobre la creación, pruebas y despliegue de agentes de IA utilizando los servicios de Alibaba Cloud.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante/intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de razonar, recuperar información, usar herramientas y respaldar flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los bloques de construcción fundamentales de un agente de IA en Alibaba Cloud.
- Crear prompts, flujos de trabajo e integraciones de herramientas para tareas prácticas del agente.
- Construir un agente sencillo basado en recuperación utilizando contenido empresarial.
- Desplegar y monitorear un agente de IA de forma segura en Alibaba Cloud.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Temario del curso
Fundamentos del Agente de IA y Servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo se diferencian de las aplicaciones de chat estándar.
- Casos de uso empresarial comunes, como soporte, asistencia en conocimientos y automatización de tareas.
- Componentes fundamentales del agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo.
- Resumen de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar agentes.
Configuración del Entorno y Primera Interacción con el Modelo
- Preparación de la cuenta de Alibaba Cloud, espacio de trabajo y credenciales de acceso.
- Revisión de la consola, APIs y configuración básica de desarrollo.
- Acceso a modelos fundamentales a través de Model Studio o servicios relacionados.
- Realizar una primera llamada al modelo y validar el flujo de respuesta.
Construcción de un Flujo de Trabajo Sencillo del Agente
- Definición del rol del agente, límites de la tarea y salidas esperadas.
- Escritura de prompts e instrucciones claros para un comportamiento confiable.
- Gestión de entradas del usuario, formato de respuestas y flujo básico de conversación.
- Pruebas y refinamiento del agente con ejemplos prácticos.
Agregando Conocimiento Empresarial con Recuperación
- Comprensión en términos prácticos de la generación aumentada por recuperación (RAG).
- Preparación de documentos y contenido empresarial para la fundamentación del conocimiento.
- Conexión del agente a una fuente de conocimientos para responder preguntas.
- Evaluación de si las respuestas son precisas, relevantes y trazables.
Uso de Herramientas, Despliegue y Operaciones
- Habilitar al agente para llamar a herramientas externas, APIs o funciones en la nube ligeras.
- Construcción de flujos de trabajo empresariales sencillos, como consultas, resúmenes o asistencia con tickets.
- Despliegue del agente para uso interno con el control de acceso adecuado.
- Monitoreo de registros, uso, calidad y costos con salvaguardas operativas prácticas.
Cierre y Planificación de Implementación
- Revisión de la arquitectura completa del agente y su flujo de trabajo.
- Identificación de escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto.
- Planificación de los siguientes pasos para la mejora, gobernanza y adopción por parte del equipo.
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de computación en la nube y APIs web.
- Experiencia usando una consola de nube y herramientas de línea de comandos.
- Experiencia básica con programación en Python.
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores que quieren construir aplicaciones impulsadas por IA en Alibaba Cloud.
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones que exploran casos de uso de agentes de IA.
- Equipos técnicos responsables del prototipado o despliegue de asistentes inteligentes.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
- Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
- Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
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Al finalizar esta sesión formativa, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitorización para cumplir con los requisitos regulatorios.
- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Desplegar WrenAI de forma segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y sesiones de debate.
- Prácticas de laboratorio con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de despliegue empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
Modernización de sistemas heredados de Business Intelligence con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
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Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio de Business Intelligence y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas heredados de BI mediante el uso de WrenAI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar el análisis conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Ejercicios prácticos de planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Calidad y observabilidad para WrenAI: evaluación, ajuste de prompts y monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece análisis potenciados por inteligencia artificial, haciendo que el acceso a los datos sea más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar la precisión, confiabilidad y cumplimiento normativo.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva (drift) y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con registros (logs) y marcos de trabajo para observabilidad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Quark para Servicio al Cliente y Soporte Automatizado
7 HorasEsta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de servicio al cliente y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen aprovechar Quark para automatizar las operaciones de soporte al cliente y mejorar la eficiencia.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender las características y funcionalidades clave de Quark.
- Automatizar flujos de trabajo del servicio al cliente utilizando Quark.
- Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
- Monitorear y optimizar las interacciones automatizadas con el cliente.
Qwen Chat para la Productividad Empresarial: Asistencia de IA para el Trabajo de Oficina
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Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a usuarios principiantes que desean mejorar su productividad mediante una asistencia práctica y no técnica de IA en los flujos de trabajo diarios de la oficina.
Al finalizar el programa, los participantes estarán capacitados para:
- Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y eficaz.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Utilizar la IA para apoyar la investigación, la organización de datos y las tareas administrativas rutinarias.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso reales en oficinas.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo guiados por IA.
Opciones de personalización del curso
- Para una formación personalizada alineada con los flujos de trabajo de su organización, podemos adaptar la agenda para ajustarse a sus necesidades.
Qwen Chat para Gestión de Contenido y Conocimiento
14 HorasQwen Chat es un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para ayudar a las organizaciones a crear, organizar y mantener activos de contenido y conocimiento internos de alta calidad.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar los esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento mediante el uso de IA.
Tras completar esta formación, los participantes estarán en condiciones de:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y consistencia.
- Generar y perfeccionar políticas, procedimientos operativos estándar (SOP) y directrices.
- Crear preguntas frecuentes (FAQ) precisas y artículos para la base de conocimiento destinados al uso interno.
- Utilizar la IA para respaldar las actualizaciones de contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Formato del curso
- Demostraciones impartidas por el instructor con discusiones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de documentación.
- Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento interno.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden configurar versiones personalizadas de esta formación para adaptarse a los flujos de trabajo de contenido y las normas de documentación de su organización.
Qwen Chat para Atención al Cliente y Comunicación con Clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil impulsado por inteligencia artificial, diseñado para mejorar la comunicación, elevar la calidad de las respuestas y apoyar operaciones de servicio al cliente escalables.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen utilizar Qwen Chat para optimizar las tareas de soporte, mejorar la interacción con los clientes y fortalecer la consistencia comunicativa entre los equipos.
Al concluir esta formación, los participantes adquirirán las siguientes habilidades:
- Crear respuestas de soporte efectivas asistidas por IA.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
- Aplicar estrategias de instrucción (prompting) para obtener salidas precisas y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de seguimiento, escalación y documentación.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios basados en escenarios reales de atención al cliente.
- Sesiones prácticas interactivas en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinearse con los flujos de trabajo y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y uso responsable de Qwen Chat en el entorno laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un cumplimiento normativo, ético y responsable en el lugar de trabajo.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Establecer prácticas fundamentales de gobernanza para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos de uso de *prompts* seguros y conformes a la normativa.
- Implementar mecanismos de monitoreo, registros de auditoría y cumplimiento.
Formato del curso
- Discusiones guiadas por un instructor, respaldadas por ejemplos del mundo real.
- Ejercicios de construcción de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica manual con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La capacitación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operativos específicos de su organización.
Qwen Chat para investigación de mercados, análisis competitivo e inteligencia empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta impulsada por IA para el análisis y la redacción, diseñada para ayudar a los equipos a extraer información relevante, resumir materiales complejos y agilizar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar la investigación de mercados, el análisis competitivo y la elaboración de informes estratégicos utilizando Qwen Chat.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:
- Resumir informes del sector y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparaciones competitivas claras y estructuradas.
- Crear resúmenes ejecutivos, análisis FODA (SWOT) e informes de hallazgos clave.
- Desarrollar flujos de trabajo basados en instrucciones (prompts) que aceleren la recopilación de información relevante.
Formato del curso
- Demostraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La capacitación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercados e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para Procesamiento de Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a especialistas de nivel avanzado en PLN, científicos de datos e investigadores en IA que deseen integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluida la generación, el análisis y la transformación de texto.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos de lenguaje natural.
- Optimizar los flujos de trabajo de PLN utilizando las API y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar finamente los modelos de Qwen para tareas específicas.
Desarrollo de aplicaciones con la API de WrenAI: Integraciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está diseñada para ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, la visualización de datos y la integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Ponencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y flujos de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
WrenAI Cloud Essentials: De las Fuentes de Datos a los Dashboards
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar la información y construir dashboards interactivos.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos con conocimientos desde nivel principiante hasta intermedio que deseen aprender a configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar los insights en dashboards.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y ajustar los entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar la información y definir relaciones para el análisis.
- Crear dashboards interactivos para obtener insights empresariales.
Formato del Curso
- Conferencia y discusión interactivas.
- Configuración práctica de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos sobre creación de dashboards y visualización.
Opciones de Personalización del Curso
- Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financieros: Modelado de KPIs y Tableros Conscientes de la Regulación
14 HorasWrenAI otorga a los equipos financieros la capacidad de modelar indicadores clave de rendimiento (KPI), integrar métricas estandarizadas y diseñar tableros que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos de datos financieros y tableros conformes que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Modelar KPIs financieros y métricas en WrenAI.
- Construir tableros alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas para el análisis financiero y el monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Lección interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de tableros e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.