Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a Qwen Chat para flujos de trabajo de investigación
- Posicionamiento de Qwen Chat dentro de los procesos de inteligencia.
- Tareas de investigación asistidas por IA frente a las ejecutadas manualmente.
- Garantizar la fiabilidad y evitar sesgos o errores analíticos.
Ingeniería de indicaciones (Prompt Engineering) para investigación de mercado
- Estructuración de indicaciones para extraer información relevante.
- Gestión del tono y la precisión analítica.
- Control del nivel de profundidad, alcance y especificidad.
Resumen de informes de la industria y documentos
- Técnicas para procesar informes extensos.
- Extracción de tendencias clave, métricas y puntos importantes.
- Creación de resúmenes concisos y listos para directivos.
Análisis competitivo con Qwen Chat
- Construcción de matrices de comparación mediante indicaciones.
- Destacamiento de fortalezas, debilidades y diferenciadores.
- Redacción de fichas informativas de competidores para la dirección.
Generación de resultados de inteligencia de negocios
- Creación de análisis FODA (SWOT) y instantáneas estratégicas.
- Redacción de información sobre oportunidades y riesgos.
- Desarrollo de plantillas reutilizables para tareas de inteligencia de negocios.
Análisis de datos de mercado e insumos cualitativos
- Extracción de información de fuentes cualitativas.
- Interpretación de tendencias, sentimientos del cliente y señales de mercado.
- Síntesis de información fragmentada en narrativas coherentes.
Integración de flujos de trabajo y mejores prácticas
- Creación de flujos de trabajo de investigación asistida por IA repetibles.
- Técnicas de control de calidad y verificación.
- Asegurar la alineación con los estándares internos de investigación.
Ética, limitaciones y gobernanza
- Gestión de la confidencialidad y el uso responsable.
- Reconocimiento de las limitaciones del modelo en contextos analíticos.
- Aplicación de la validación con intervención humana (human-in-the-loop).
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de la investigación de mercado.
- Experiencia con herramientas analíticas o de elaboración de informes.
- Conocimiento de los conceptos de estrategia de negocios.
Público Objetivo
- Analistas de negocios.
- Equipos de investigación de mercado.
- Personal de estrategia, planificación y gestión de productos.