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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción a los Asistentes de IA
- Resumen de la IA conversacional y los asistentes virtuales
- Tendencias en la interacción persona-computadora impulsada por IA
- Casos de uso en diferentes industrias
Diseño de IA Conversacional y UI/UX
- Principios del diseño de IA centrado en el humano
- Construcción de flujos de chatbots y mapeo de interacciones de usuario
- Prototipado de interfaces de asistentes de IA utilizando Figma o herramientas similares
Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Conciencia del Contexto
- Comprensión de modelos de PLN (transformers, embeddings, reconocimiento de intenciones)
- Extracción de entidades y retención del contexto en conversaciones
- Gestión de diálogos de múltiples turnos y comprensión contextual
Construcción de Asistentes de IA con Frameworks de Desarrollo
- Elección del framework de desarrollo adecuado: Dialogflow, Rasa, API de OpenAI
- Implementación de flujos de diálogo impulsados por IA
- Integración de capacidades de voz a texto y texto a voz
Integraciones y Conectividad de APIs
- Conexión de asistentes de IA con APIs externas y bases de datos
- Integración con plataformas de mensajería (Slack, WhatsApp, etc.)
- Buenas prácticas de seguridad para asistentes impulsados por IA
Implementación y Mantenimiento
- Alojamiento de asistentes de IA en plataformas en la nube
- Monitoreo y mejora del rendimiento mediante analítica
- Estrategias de actualización continua y ajuste fino de modelos
Implementación de Proyectos del Mundo Real
- Construcción de un prototipo funcional de asistente de IA
- Pruebas, depuración y optimización para usuarios reales
- Implementación final y mejoras futuras
Requerimientos
- Comprensión básica de conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (Python, JavaScript o similar)
- Conocimiento de los principios del diseño UI/UX (para diseñadores)
Público Objetivo
- Desarrolladores de IA
- Diseñadores UI/UX
- Entusiastas de la IA conversacional