Cursos de Inteligencia Artificial en Tuxtla Gutiérrez

Esta formación en vivo con instructores en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, emprendedores y entusiastas de la tecnología, de nivel principiante a intermedio, que desean aprovechar el poder de la IA para la producción innovadora de medios y el crecimiento empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear clonaciones realistas de voz para diversas aplicaciones.
• Manipular contenido de vídeo con tecnología DeepFake con fines creativos o educativos.
• Adoptar prácticas éticas de IA para la creación de contenido.
• Aprovechar las herramientas de IA para mejorar los negocios y la creatividad.
• Dominar las tecnologías de medios basadas en IA para aplicaciones avanzadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean aprender cómo aprovechar las herramientas y servicios de AWS para construir, entrenar e implementar modelos de IA de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los servicios de IA/ML ofrecidos por AWS.
• Configurar y gestionar entornos de IA/ML en AWS.
• Obtener experiencia práctica en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
• Aprender a utilizar diversos servicios de IA de AWS para casos de uso específicos.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden mejorar significativamente la productividad y precisión de los profesionales del derecho al optimizar tareas como la revisión de contratos, la investigación jurídica y la redacción de documentos legales.

Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales del derecho con niveles de conocimiento básico e intermedio que desean aplicar herramientas de IA para simplificar, acelerar y mejorar su trabajo jurídico diario.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para revisar contratos e identificar cláusulas riesgosas o ausentes.
• Generar borradores iniciales de documentos legales mediante asistentes de IA generativa.
• Automatizar la investigación jurídica y resumir jurisprudencia de manera eficiente.
• Organizar tareas, plazos y expedientes legales con apoyo de herramientas basadas en IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Práctica con ejemplos reales de casos jurídicos.
• Demostración y uso guiado de herramientas de IA en flujos de trabajo legales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Las herramientas de IA están transformando la productividad y la creatividad en toda la industria, especialmente en comunicación, diseño y producción audiovisual.

Esta formación en vivo con instrucción directa (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprovechar las herramientas de IA para optimizar la creación de contenido, automatizar flujos de trabajo y mejorar el desempeño creativo en su labor diaria.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Usar ChatGPT y otros modelos de lenguaje grandes (LLM) para redactar, resumir ideas, generar contenido y automatizar tareas mediante técnicas efectivas de prompts.
• Aplicar las funciones de Google AI Ultra (Gemini) dentro de Docs, Sheets y Gmail para mejorar la productividad.
• Crear imágenes y videos generados por IA utilizando herramientas accesibles adecuadas para uso profesional.
• Integrar Microsoft Copilot dentro de Office 365 para optimizar el manejo de documentos, hojas de cálculo y correos electrónicos.
• Comprender y aplicar prácticas éticas en el uso de IA, incluyendo consideraciones de ciberseguridad.
• Explorar casos de uso reales en comunicación, diseño y producción audiovisual mediante herramientas de IA.
• Evaluar y experimentar con herramientas gratuitas de IA relevantes para los entornos laborales modernos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Las herramientas impulsadas por IA, como ChatGPT, Gemini y Microsoft 365 Copilot, están transformando la forma en que los profesionales de compras realizan investigaciones, elaboran documentos, analizan datos de proveedores y gestionan contratos.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de compras de nivel intermedio que deseen utilizar herramientas de IA de manera segura y efectiva para mejorar la toma de decisiones, automatizar tareas operativas y prepararse para los desafíos futuros del sector.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender y diferenciar las principales herramientas de IA y su relevancia para las tareas de compras.
• Elaborar indicaciones (prompts) efectivas para mejorar la precisión de la IA y reducir el riesgo de mal uso.
• Utilizar la IA para apoyar el aprovisionamiento, la elaboración de contratos, el análisis de mercado y la evaluación de proveedores.
• Interpretar responsablemente los resultados generados por la IA e identificar sesgos o alucinaciones.
• Reconocer las preocupaciones relacionadas con la privacidad, la confidencialidad y la ética al usar IA en compras.
• Aplicar herramientas de IA a categorías reales de compras como TI, IFM (Instalaciones e Infraestructura), Marketing, Recursos Humanos y otras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Ejercicios prácticos con ejemplos reales de compras.
• Uso de herramientas de IA en vivo y práctica de elaboración de indicaciones (prompts).

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de medios de nivel intermedio que desean utilizar herramientas de IA para generar contenido, verificar datos, automatizar tareas de edición y optimizar flujos de trabajo en el periodismo digital.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar herramientas de IA para redactar artículos noticiosos, titularas y resúmenes.
• Utilizar la IA para verificar información, detectar sesgos y sugerir mejoras en el tono y la claridad.
• Automatizar tareas repetitivas en las redacciones, como la transcripción y la etiquetación.
• Aplicar estándares éticos y editoriales en la producción de contenido asistido por IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio a avanzado y a líderes técnicos que desean comprender cómo implementar modelos de IA para mejorar los procesos de seguridad, automatizar la detección y respuesta ante amenazas y realizar análisis predictivo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la ciberseguridad moderna.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático para la detección de anomalías y amenazas.
• Implementar IA para automatizar la respuesta ante incidentes y las operaciones de seguridad.
• Evaluar las consideraciones éticas y operativas de la IA en ciberseguridad.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a gerentes y líderes empresariales que desean aprender sobre los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán comprender la IA desde un nivel técnico y diseñar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a directivos y líderes empresariales que desean conocer los fundamentos de la inteligencia artificial y gestionar proyectos de IA para su organización.

Al finalizar este curso, los participantes podrán comprender la IA desde un nivel técnico y elaborar estrategias utilizando los datos y recursos de su organización para gestionar con éxito proyectos de IA.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigido a profesionales empresariales y líderes de equipo de nivel principiante a intermedio que deseen explorar el valor de la IA a través de casos reales y ejercicios prácticos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos clave de la IA relevantes para su industria.
• Identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar sus operaciones o la experiencia del cliente.
• Experimentar con herramientas básicas de IA a través de actividades prácticas guiadas.
• Evaluar cómo comenzar de manera sencilla con la IA en su propio lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo con instructores en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a educadores y profesionales de la tecnología educativa de nivel intermedio que desean aprovechar la IA generativa para personalizar la educación y mejorar las experiencias de aprendizaje.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios y aplicaciones de la IA generativa en el contexto educativo.
• Crear materiales educativos y trayectorias de aprendizaje personalizadas mediante IA.
• Utilizar herramientas de IA para la gestión del aula y la creación de contenido.
• Afrontar las consideraciones éticas asociadas al uso de la IA en la educación.
• Desarrollar estrategias para integrar la IA en los planes de estudio educativos y los procesos administrativos.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones lingüísticas, multimodales y basadas en agentes.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in-situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el coste y el cumplimiento normativo para los agentes potenciados por Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarla.

Este curso ofrece una introducción práctica y sin necesidad de programación a las aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) adaptadas a las operaciones logísticas y de suministro en el sector del transporte de combustibles. Los participantes aprenderán cómo aprovechar herramientas de IA y técnicas de automatización para mejorar la planificación de rutas, la previsión de inventarios, el control volumétrico y la estimación de costos logísticos, utilizando plataformas accesibles sin código como Excel, Power BI y ChatGPT.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que deseen aplicar la IA en escenarios reales de logística sin necesidad de tener conocimientos de programación o ciencia de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA y su papel en la logística y la gestión del suministro.
• Utilizar herramientas asistidas por IA para analizar datos operativos provenientes de rutas, tanques y entregas.
• Desarrollar modelos básicos de predicción basados en IA para la demanda de combustible a corto plazo.
• Aplicar la IA para optimizar rutas, programación y asignación de recursos.
• Estimar y rastrear los costos logísticos mediante insights impulsados por datos.
• Crear paneles de control (dashboards) e indicadores clave de rendimiento (KPIs) visuales para las operaciones de la cadena de suministro.
• Diseñar un plan práctico a 90 días para la adopción de la IA en los flujos de trabajo logísticos y de suministro.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y casos de estudio operativos reales.
• Uso paso a paso de herramientas y plantillas de IA sin necesidad de código.

Opciones de personalización del curso

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Mistral AI es una plataforma de IA de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso del mundo real.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

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La Inteligencia Artificial con Python consiste en el desarrollo de sistemas inteligentes utilizando la amplia ecología de bibliotecas de IA y aprendizaje automático que ofrece Python.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a programadores de Python con nivel intermedio que deseen diseñar, implementar y desplegar soluciones de IA utilizando Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando las bibliotecas centrales de IA de Python.
• Trabajar con modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Integrar soluciones de IA en aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
• Evaluar el rendimiento de los modelos y optimizarlos para lograr mayor precisión y eficiencia.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Un gran número de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

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LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM con estado persistente y múltiples agentes, mediante grafos composables con estado permanente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito legal que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en los procesos de procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en entornos de producción con capacidades de observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para entornos empresariales que ofrece funciones para el despliegue seguro, conforme a normativas y responsable de la inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de cumplimiento, arquitectos de seguridad y partes interesadas jurídicas y operativas de nivel intermedio que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas que preservan la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales de primer nivel, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y despliegue para alinear la conformidad normativa.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multifuncionales con estado, mediante grafos compuestos con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con la gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares financieros y ontologías en el estado del grafo y las herramientas utilizadas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para garantizar rendimiento, costos y SLA (Acuerdos de Nivel de Servicio).

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusiones.
• Feraces ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Los modelos de Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, admitiendo tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigaciones.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean crear aplicaciones multimodales con modelos de Mistral, incluidos flujos de trabajo de OCR y comprensión de documentos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar los modelos de Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de visión-texto y UI asistida.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinar.

La depuración y evaluación avanzada de modelos Ollama es un curso profundo centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento del modelo al ejecutar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de MLOps y expertos en QA que deseen garantizar la fiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera fiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar capacidades de observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorizar la salud del modelo y sus desviaciones.
• Automatizar pruebas, validación y verificaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando despliegues de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

La IA para Recursos Humanos es la aplicación de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para mejorar la contratación, la incorporación (onboarding), la gestión del talento, la experiencia de los empleados y las operaciones de RR.HH.

Esta formación práctica con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de RR.HH de nivel intermedio y practicantes de análisis de personas que desean comprender cómo evaluar, adoptar y aplicar responsablemente herramientas de IA en casos reales de uso para RR.HH.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar casos de alto valor para la aplicación de IA en RR.HH y priorizar oportunidades piloto.
• Diseñar instrucciones (prompts) y flujos de trabajo para utilizar Modelos de Lenguaje Grande (LLM, por sus siglas en inglés) en tareas comunes de RR.HH (por ejemplo, descripciones de puesto, resúmenes y comunicaciones).
• Evaluar los riesgos éticos, legales y de privacidad y aplicar estrategias de mitigación al utilizar IA en procesos de RR.HH.
• Medir el impacto y definir métricas de éxito para iniciativas de RR.HH potenciadas por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de RR.HH y conjuntos de datos.
• Talleres en grupo para diseñar flujos de trabajo de RR.HH potenciados por IA de forma responsable.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML y equipos de plataforma con nivel intermedio a avanzado, así como a ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar control de versiones, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

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LangGraph permite el diseño de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector de la salud, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de atención médica basadas en LangGraph, abordando los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector salud, pensando en el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorizar y validar aplicaciones de LangGraph en entornos de producción del sector salud.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos con casos reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM con estado y múltiples actores mediante grafos composibles, con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y gestionar sistemas LangGraph de grado industrial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, el coste y la escalabilidad.
• Fomentar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear las ejecuciones del grafo, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente los problemas de producción.
• Instrumentalizar los grafos con registros, métricas y trazas; desplegarlos en producción y monitorear SLA y costes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, en directo, en Tuxtla Gutiérrez (online o presencial), está dirigida a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes de IA en aplicaciones de juego de forma eficaz.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los agentes de IA en los videojuegos modernos.
• Desarrollar sistemas de toma de decisiones mediante árboles de decisión y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de búsqueda de caminos, como A*, para la navegación dentro del juego.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para crear comportamientos de IA adaptativos.
• Optimizar el rendimiento de la IA para entornos de juego en tiempo real.

PostgreSQL es una potente base de datos relacional de código abierto que puede potenciarse con capacidades de IA para inteligencia empresarial de datos, análisis predictivo y automatización.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, DBAs y arquitectos de soluciones de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gobernar sistemas empresariales de IA que aprovechen PostgreSQL.

Al completar este programa, los participantes adquirirán la experiencia necesaria para:

• Integrar modelos de IA y capacidades de búsqueda vectorial directamente en PostgreSQL.
• Desplegar arquitecturas optimizadas para IA que soporten cargas empresariales de gran volumen.
• Implementar una gobernanza, auditoría y cumplimiento sólidos para los pipelines de datos de IA.
• Aprovechar marcos de IA de código abierto y propietarios de forma segura dentro de entornos PostgreSQL.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusión de casos empresariales.
• Ejercicios prácticos y laboratorios del mundo real.
• Implementación práctica en un entorno PostgreSQL en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar las operaciones de atención al cliente utilizando IA y automatización, mientras equipan a sus equipos con las últimas herramientas y estrategias.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las últimas tendencias en atención al cliente y éxito del cliente.
• Aprovechar la IA y la automatización para mejorar la satisfacción del cliente y reducir la carga de trabajo.
• Optimizar los flujos de trabajo de ventas y el engagement del cliente mediante automatización avanzada.
• Capacitar a los equipos de forma remota en herramientas y estrategias modernas para el éxito del cliente y las ventas.
• Crear soluciones escalables para mejorar la experiencia del cliente y impulsar el crecimiento de los ingresos.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizada para su implementación en producción a escala con un enfoque en la eficiencia de costos.

Este taller práctico guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que desean diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para maximizar el rendimiento y minimizar los costos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupamiento (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción, adaptadas a cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Abundantes ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software con nivel principiante a intermedio que deseen aprender sobre Milvus y sus aplicaciones prácticas en diversos escenarios de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las funcionalidades de Milvus.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Milvus a desafíos reales del mundo de la inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Tuxtla Gutiérrez (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel principiante e intermedio que desean aprender los fundamentos de la conducción inteligente y cómo aplicarlos a escenarios del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos básicos y principios de la IA y cómo puede aplicarse a la conducción.
• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas de conducción inteligente.
• Crear y visualizar un modelo integral de conducción derivado de distintas disciplinas de diseño.
• Comunicar y anotar problemas y comentarios dentro del modelo.
• Ejecutar detección y resolución de conflictos entre escenarios de conducción.
• Simular y controlar los cronogramas y costos de la conducción.

LangGraph es un marco de orquestación basado en gráficos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLM y herramientas, ideal para automatizar y personalizar canales de contenido.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de marketing y estrategas de contenido de nivel intermedio, así como a desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas con ramificaciones y canales de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correos electrónicos estructurados en gráficos con lógica condicional.
• Integrar LLM, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Administrar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correos electrónicos y canales de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Le Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que proporciona capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de productos de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen desplegar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar playbooks de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o en las instalaciones), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de software con un nivel desde principiante hasta intermedio que desean aprender a aplicar Pinecone en diversos escenarios de IA, desde la búsqueda semántica hasta la personalización.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las características de Pinecone.
• Implementar bases de datos vectoriales en diferentes aplicaciones de IA.
• Realizar búsquedas por similitud con alta precisión y velocidad.
• Aplicar Pinecone a desafíos de IA del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial), está dirigida a profesionales que deseen aprender y comprender el concepto de IA y cómo utilizarla de manera efectiva y responsable.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el concepto de Inteligencia Artificial (IA).
• Identificar los límites y riesgos de la IA para utilizarla de forma responsable.
• Saber cómo aplicar eficazmente la IA en escenarios del mundo real.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que puedan interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs (Reliability Engineers de Sistemas) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo ágiles (agentic) para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y APIs.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph es un marco de trabajo para componer flujos de trabajo basados en LLM estructurados como grafos, que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que deseen combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y endurecer el comportamiento de los agentes para garantizar fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorridos por código en un entorno de prueba (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado que desean dominar el uso de bases de datos vectoriales para desarrollar aplicaciones de IA escalables y de alto rendimiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de las bases de datos vectoriales.
• Aprender técnicas para crear y gestionar inserciones (embeddings) de vectores.
• Explorar estrategias de indexación para datos de alta dimensión.
• Desarrollar habilidades para realizar búsquedas por similitud eficientes.
• Aplicar los conocimientos sobre bases de datos vectoriales en proyectos de aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a investigadores y profesionales de laboratorio de nivel principiante e intermedio que desean procesar y analizar imágenes relacionadas con tejidos histológicos, glóbulos rojos, algas y otras muestras biológicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Navegar por la interfaz de Fiji y utilizar las funciones principales de ImageJ.
• Preprocesar y mejorar imágenes científicas para obtener un mejor análisis.
• Analizar imágenes de manera cuantitativa, incluyendo el conteo de células y la medición de áreas.
• Automatizar tareas repetitivas mediante macros y complementos (plugins).
• Personalizar flujos de trabajo para satisfacer necesidades específicas de análisis de imágenes en la investigación biológica.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM con estructura de grafo que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida en vivo por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, expertos en prompting y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo LLM multi-paso confiables mediante LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones guiadas.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales bajo estándares de producción.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones mediante API o autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costos de inferencia.
• Implementar casos de uso multimodal con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

Se adentra en enfoques prácticos de Ciencia de Datos e IA mediante el uso de Python, proporcionando a los profesionales las habilidades necesarias para explorar datos, construir modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial en entornos empresariales. Aborda flujos de trabajo CRISP-DM, análisis estadístico, aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo con TensorFlow, procesamiento de lenguaje natural, big data con Spark y narrativa basada en datos. Es ideal para principiantes que buscan una certificación en ciencia de datos con Python y formación analítica orientada a la inserción laboral.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de equipo y mandos medios que desean adoptar la IA de manera segura y efectiva abordando los factores humanos que impulsan el éxito: confianza, responsabilidad, hábitos de decisión y seguridad psicológica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Definir cuándo usar la IA y cuándo no (reglas de detención).
• Verificar los resultados de la IA con estándares prácticos (señales de alerta, segunda fuente).
• Establecer responsabilidades y detonantes para la escalación.
• Elaborar acuerdos de equipo y un plan de adopción a 30 días.

Esta capacitación en vivo con instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado, líderes empresariales y formuladores de políticas que desean explorar el papel de la IA en los negocios, la sociedad y los desarrollos futuros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo la IA influye en los negocios, la economía y la dinámica de la fuerza laboral.
• Reconocer los desafíos éticos, legales y sociales de la adopción de la IA.
• Analizar el papel de la IA en la privacidad, gobernanza e inclusión.
• Evaluar estrategias para abordar los sesgos y preocupaciones éticas de la IA.
• Discutir el potencial futuro de la IA y los desafíos emergentes.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) en Tuxtla Gutiérrez está dirigida a directores, gerentes y líderes de área que desean utilizar Claude para mejorar la productividad, optimizar la toma de decisiones y agilizar el análisis y la generación de información mediante Inteligencia Artificial Generativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y limitaciones de Claude en el entorno empresarial.
• Diseñar prompts efectivos para obtener resultados precisos y consistentes.
• Analizar documentos y generar contenido ejecutivo utilizando Claude.
• Automatizar tareas de análisis, redacción y planificación para mejorar la productividad.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad, privacidad y uso responsable de la Inteligencia Artificial.
• Identificar oportunidades para integrar Claude en los procesos de su organización.

Visión general del curso

Esta formación práctica está diseñada para profesionales con experiencia en ingeniería de datos que desean adquirir habilidades aplicadas en inteligencia artificial, Python y modelos de lenguaje grandes. El curso se centra en aplicaciones del mundo real, incluyendo el uso de modelos, la ingeniería de prompts y la creación de soluciones impulsadas por IA. Los participantes trabajarán en ejercicios progresivos que van desde los conceptos fundamentales hasta la construcción de flujos de trabajo de IA listos para su implementación.

Formato de la capacitación

• Capacitación presencial en un aula

• Sesiones dirigidas por un instructor con práctica guiada

• Discusiones interactivas y estudios de casos del mundo real

• Ejercicios prácticos diarios

Objetivos del curso

• Comprender los conceptos clave de inteligencia artificial y aprendizaje automático relevantes para las aplicaciones modernas

• Fortalecer las habilidades en Python para el desarrollo de IA y flujos de datos

• Aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje grandes (LLM) y cómo utilizarlos de manera efectiva

• Diseñar y optimizar prompts para obtener resultados confiables

• Construir soluciones integrales de IA utilizando APIs y marcos de trabajo

• Integrar la IA en las tuberías de ingeniería de datos

Este entrenamiento en vivo e impartido por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigido a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia de LLMs privados entre múltiples nodos con Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Tuxtla Gutiérrez (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, la monitorización y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privada basados en EXO.

Este programa brinda una introducción práctica y estratégica sobre la aplicación de la Inteligencia Artificial en entornos industriales. Los asistentes adquirirán las habilidades necesarias para detectar oportunidades de uso de IA enfocadas en el mantenimiento predictivo, la optimización de procesos, la mejora de la calidad y la planificación de materiales. Al concluir la formación, los participantes estarán preparados para evaluar la disponibilidad de datos, utilizar modelos básicos de predicción industrial y establecer una hoja de ruta inicial para desplegar soluciones de IA. La capacitación se ofrece en formato en línea con instructor en vivo o presencialmente en las instalaciones del cliente, con una duración total de 21 horas repartidas en tres días.

Esta capacitación dirigida por un instructor está diseñada para equipos multidisciplinarios de gestión que desean comprender y aplicar de manera práctica la Inteligencia Artificial en las operaciones diarias, toma de decisiones, planificación, análisis y optimización de procesos.

Este programa integra evaluación estratégica, capacitación técnica y desarrollo práctico para apoyar a las organizaciones manufactureras en la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial que generen resultados medibles. A través de tres fases, los participantes identificarán oportunidades de alto impacto, adquirirán conocimientos aplicados sobre Machine Learning y desarrollarán un piloto funcional utilizando datos reales de su empresa. Este enfoque permite minimizar riesgos, obtener resultados rápidos y trazar una hoja de ruta clara para la transformación digital y la adopción de IA.

Este taller práctico acompaña a los participantes durante la construcción de un modelo piloto de Inteligencia Artificial, aprovechando datos reales de su organización. Desde el análisis y la preparación de los datos hasta el entrenamiento y la validación del modelo, los asistentes podrán desarrollar una prueba de concepto funcional y establecer una estrategia clara para su implementación y escalabilidad.