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Programa del Curso
Introducción
- Definición y alcance de Artificial Intelligence (AI)
- Hitos históricos y clave
Consideraciones éticas y tendencias futuras en IA
- Desafíos éticos en el desarrollo y despliegue de la IA
- Sesgo y equidad en los algoritmos de IA
- IA explicable e interpretabilidad
- Tendencias futuras y avances en la investigación de la IA
Descripción general de los usos de la IA
- Resolución de problemas utilizando técnicas de IA
- Aprendizaje automático y sus aplicaciones.
- Conceptos básicos de las redes neuronales artificiales.
- Aprendizaje profundo
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer visión
- Robotics
- IA en la atención sanitaria
- IA en finanzas
- Usos efectivos e impacto de la IA
Protección de la privacidad y uso conforme de la IA
- Importancia de la privacidad y protección de datos en aplicaciones de IA
- Leyes y regulaciones relacionadas con la privacidad de datos.
- Importancia de la transparencia y la explicabilidad en los sistemas de IA
- Consentimiento y derechos de usuario
- Riesgos de seguridad y vulnerabilidades en aplicaciones de IA
- Descripción general de los marcos regulatorios que rigen la IA
- Requisitos de cumplimiento para sistemas de IA en industrias específicas
- Impacto de las regulaciones de IA en la protección de la privacidad y el uso conforme
- Mejores prácticas para garantizar el uso conforme de la IA y la protección de la privacidad
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- No se requieren requisitos previos
Audiencia
- Desarrolladores Cualquier profesional interesado en IA
35 horas