Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción a Mistral Medium 3

  • Arquitectura y capacidades del modelo.
  • Comparación con otros modelos de Mistral.
  • Principales aplicaciones empresariales.

Estrategias de implementación

  • Implementación basada en API.
  • Autoalojamiento con Docker y Kubernetes.
  • Consideraciones para entornos híbridos y multinube.

Optimización del rendimiento

  • Técnicas de agrupación (batching) y paralelización.
  • Cuantización y aceleración del modelo.
  • Compensaciones entre coste y rendimiento.

Aplicaciones multimodales

  • Integración de procesamiento de texto e imágenes.
  • OCR e inteligencia documental.
  • Flujos de trabajo empresariales entre modalidades.

Seguridad y cumplimiento

  • Consideraciones sobre residencia de datos y privacidad.
  • Acceso basado en roles y permisos.
  • Auditoría y gobernanza.

Monitorización y observabilidad

  • Rastreo de rendimiento y deriva (drift) del modelo.
  • Pipelines de registro y métricas.
  • Detección de alertas y solución de problemas.

Escalabilidad para entornos empresariales

  • Patrones de escalado horizontal y vertical.
  • Balanceo de carga y redundancia.
  • Estrategias de recuperación ante desastres.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Habilidad en Python o un lenguaje de programación similar.
  • Experiencia con la implementación de modelos de aprendizaje automático.
  • Conocimiento de entornos en la nube o basados en contenedores.

Público objetivo

  • Ingenieros de IA/ML.
  • Arquitectos de plataformas.
  • Equipos de MLOps.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas