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Temario del curso
Introducción a la IA responsable con Mistral
- Principios de IA responsable.
- Funciones empresariales y hoja de ruta de Mistral.
- Impulsores del cumplimiento normativo y regulaciones globales.
Privacidad y protección de datos
- Técnicas de anonimización y pseudonimización.
- Cifrado en reposo y en tránsito.
- Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.
Estrategias de residencia de datos
- Opciones de alojamiento regional.
- Despliegues on-premise frente a la nube.
- Modelos híbridos de residencia.
Controles e integraciones empresariales
- Control de acceso basado en roles (RBAC).
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades.
- Integración con sistemas TI empresariales.
Auditoría y gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitorización.
- Libretas de juego (playbooks) de gobernanza para sistemas de IA.
- Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalado.
Opciones de proveedores y modelos de despliegue
- Comparación entre el autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados.
- Evaluación de las garantías de cumplimiento normativo de los proveedores.
- Compensaciones entre coste, rendimiento y requisitos regulatorios.
Casos de estudio y perspectivas futuras
- Ejemplos de industrias reguladas.
- Regulaciones emergentes y tendencias en cumplimiento normativo.
- Preparación para la evolución de los estándares empresariales de IA.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de sistemas TI empresariales.
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo.
- Familiaridad con regulaciones de seguridad y privacidad.
Público objetivo
- Líderes de cumplimiento.
- Arquitectos de seguridad.
- Partes interesadas jurídicas y operativas.
14 Horas