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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la IA responsable con Mistral

  • Principios de la IA responsable
  • Funciones empresariales de Mistral y hoja de ruta
  • Factores que impulsan el cumplimiento y regulaciones globales

Privacidad y Protección de Datos

  • Técnicas de anonimización y seudonimización
  • Cifrado en reposo y en tránsito
  • Gestión del acceso a datos y minimización del riesgo

Estrategias de Residencia de Datos

  • Opciones de alojamiento regional
  • Despliegues locales (on-premises) versus en la nube
  • Modelos de residencia híbridos

Controles e Integraciones Empresariales

  • Control de acceso basado en roles (RBAC)
  • Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
  • Integración con sistemas de TI empresariales

Auditabilidad y Gobernanza

  • Configuración de registros de auditoría y monitoreo
  • Manuales de gobernanza para sistemas de IA
  • Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalación

Opciones de Proveedor y Modelos de Despliegue

  • Comparación del autoalojamiento de Mistral y los servicios gestionados
  • Evaluación de las garantías de cumplimiento del proveedor
  • Compromisos entre costo, rendimiento y regulaciones

Estudios de Caso y Perspectivas Futuras

  • Ejemplos de industrias reguladas
  • Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento
  • Preparación para los estándares empresariales de IA en evolución

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los sistemas de TI empresariales
  • Experiencia con marcos de gobernanza de datos o de cumplimiento normativo
  • Familiaridad con las regulaciones de seguridad y privacidad

Público Objetivo

  • Responsables de cumplimiento normativo
  • Arquitectos de seguridad
  • Partes interesadas del área legal y de operaciones

Número de participantes


Precio por participante

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