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Temario del curso
Introducción a Fiji e ImageJ
- Descripción general de Fiji y sus aplicaciones en la investigación científica
- Comprensión de la arquitectura y los complementos (plugins) de ImageJ
- Instalación y configuración de Fiji para un rendimiento óptimo
Técnicas básicas de procesamiento de imágenes
- Adquisición de imágenes y formatos de importación
- Ajuste del contraste, el brillo y aplicación de filtros
- Métodos de apilamiento y proyección de imágenes
Análisis avanzado de imágenes
- Técnicas de segmentación: umbralización y detección de bordes
- Conteo de objetos y análisis de partículas en muestras histológicas
- Medición de áreas, perímetros y otras características morfológicas
Trabajo con muestras biológicas
- Procesamiento de imágenes de tejidos histológicos, glóbulos rojos y algas
- Desconvolución del color y análisis de tejidos teñidos
- Análisis de lapso de tiempo y seguimiento del movimiento celular
Automatización y personalización
- Creación y ejecución de macros para tareas repetitivas
- Uso de complementos (plugins) de Fiji para análisis especializados
- Scripting básico con el lenguaje de macros de ImageJ (IJM)
Gestión de datos y generación de informes
- Exportación de resultados y generación de informes
- Anotación de imágenes y preparación de datos para su publicación
- Mejores prácticas para el análisis reproducible de imágenes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de imágenes biológicas
- Familiaridad con técnicas de microscopía e histología
- Competencias básicas en el uso de computadoras
Público objetivo
- Investigadores en biotecnología y toxicología ambiental
- Técnicos de laboratorio que trabajan con imágenes histológicas y celulares
- Científicos interesados en el análisis cuantitativo de imágenes
14 Horas