Curso de Visión artificial

Curso de Visión artificial

Los cursos de capacitación en vivo, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión interactiva y práctica las bases de la visión por computador como participantes a través de la creación de aplicaciones simples de visión por computador. El entrenamiento de la visión de computadora está disponible como "entrenamiento vivo en el sitio" o "entrenamiento vivo alejado". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en México. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo. NobleProg--su proveedor de capacitación local

Testimonios

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Visión artificial Subcategorías

Programa del curso Visión artificial

CódigoNombreDuraciónInformación General
opencvVisión por Computadora con OpenCV28 horasOpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) es una biblioteca de licencia BSD de código abierto que incluye varios centenares de algoritmos de visión por ordenador.
simplecvVisión artificial con SimpleCV14 horasSimpleCV es un framework de código abierto, lo que significa que es una colección de bibliotecas y software que puede usar para desarrollar aplicaciones de visión. Le permite trabajar con las imágenes o secuencias de vídeo que provienen de cámaras web, Kinects, FireWire y cámaras IP, o teléfonos móviles. Le ayuda a crear software para que sus diversas tecnologías no solo vean el mundo, sino que lo entiendan también.

Audiencia

Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que busquen desarrollar aplicaciones de visión artificial con SimpleCV.
caffeAprendizaje Profundo para la Visión con Caffe21 horasCaffe es un marco de aprendizaje profundo hecho con expresión, velocidad y modularidad en mente.

Este curso explora la aplicación de Caffe como un marco de aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes utilizando el MNIST como ejemplo

Audiencia

Este curso es adecuado para los investigadores e ingenieros de Deep Learning interesados en utilizar Caffe como marco.

Después de completar este curso, los delegados podrán:

- entender la estructura de Caffe y los mecanismos de despliegue
- llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración
- evaluar la calidad del código, realizar depuración, monitoreo
- implementar la producción avanzada como modelos de entrenamiento, implementación de capas y registro
patternmatchingBúsqueda de Patrones14 horasLa coincidencia de patrones es una técnica utilizada para localizar patrones específicos dentro de una imagen. Se puede usar para determinar la existencia de características específicas dentro de una imagen capturada, por ejemplo, la etiqueta esperada en un producto defectuoso en una línea de fábrica o las dimensiones especificadas de un componente. Es diferente de "Reconocimiento de patrones" (que reconoce patrones generales basados en colecciones más grandes de muestras relacionadas) en el sentido de que dicta específicamente lo que estamos buscando, y luego nos dice si el patrón esperado existe o no.

Audiencia

- Ingenieros y desarrolladores que buscan desarrollar aplicaciones de visión artificial
- Ingenieros de fabricación, técnicos y gerentes

Formato del curso

- Este curso presenta los enfoques, las tecnologías y los algoritmos utilizados en el campo de la coincidencia de patrones tal como se aplica a la Visión artificial.
marvinMarco de Procesamiento de Imagen de Marvin - Creando Aplicaciones de Procesamiento de Imágenes y Video con Marvin14 horasMarvin es un marco de procesamiento de imágenes y videos extensible, multiplataforma y de código abierto desarrollado en Java. Los desarrolladores pueden usar Marvin para manipular imágenes, extraer características de imágenes para tareas de clasificación, generar figuras de forma algorítmica, procesar conjuntos de datos de archivos de video y configurar la automatización de pruebas unitarias.

Algunas de las aplicaciones de video de Marvin incluyen filtrado, realidad aumentada, seguimiento de objetos y detección de movimiento.

En este curso los participantes aprenderán los principios del análisis de imágenes y video y utilizarán el Marvin Framework y sus algoritmos de procesamiento de imágenes para construir su propia aplicación.

Audiencia

Los desarrolladores de software que deseen utilizar un marco de código abierto basado en plug-ins para crear aplicaciones de procesamiento de imágenes y videos

Formato del curso

Primero se presentan los principios básicos del análisis de imágenes, el análisis de video y el Marco Marvin. Los estudiantes reciben tareas basadas en proyectos que les permiten practicar los conceptos aprendidos. Al final de la clase, los participantes habrán desarrollado su propia aplicación utilizando el Marvin Framework y las bibliotecas.
rasberrypiopencvRaspberry Pi + OpenCV: Construye un Sistema de Reconocimiento Facial21 horasEste entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, presenta el software, el hardware y el proceso paso a paso necesarios para construir un sistema de reconocimiento facial desde cero.

El hardware utilizado en este laboratorio incluye Rasberry Pi, un módulo de cámara, servos (opcional), etc. Los participantes son responsables de comprar estos componentes ellos mismos. El software utilizado incluye OpenCV, Linux, Python, etc.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instale Linux, OpenCV y otras utilidades de software y bibliotecas en un Rasberry Pi.
- Configure OpenCV para capturar y detectar imágenes faciales.
- Comprenda las diversas opciones para empaquetar un sistema Rasberry Pi para su uso en entornos del mundo real.
- Adapte el sistema para una variedad de casos de uso, incluida la vigilancia, la verificación de identidad, etc.

Audiencia

- Desarrolladores
- Técnicos de hardware / software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Aficionados

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Nota

- Otras opciones de hardware y software incluyen: Arduino, OpenFace, Windows, etc. Si desea utilizar alguno de estos, contáctenos para organizarlo.
pythoncomputervisionVisión por computadora con Python14 horasComputer Vision es un campo que consiste en extraer, analizar y comprender automáticamente información útil de los medios digitales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su claridad de sintaxis y código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de Computer Vision mientras avanzan en la creación del conjunto de aplicaciones simples de Computer Vision utilizando Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprenda los conceptos básicos de Computer Vision
- Use Python para implementar tareas de Visión por computadora
- Construye sus propios sistemas de detección de rostro, objeto y movimiento

Audiencia

- Programadores de Python interesados en Computer Vision

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Próximos Cursos Visión artificial

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Aprendizaje Profundo para la Visión con Caffe - Monterrey - DatafluxLun, 2019-01-07 09:3099,900MXN / 123,500MXN
Aprendizaje Profundo para la Visión con Caffe - Monterrey - Oficinas en el ParqueLun, 2019-01-14 09:3099,900MXN / 126,800MXN
Aprendizaje Profundo para la Visión con Caffe - Puebla - Triangulo Las AnimasMié, 2019-01-23 09:3099,900MXN / 120,350MXN
Aprendizaje Profundo para la Visión con Caffe - Ciudad de Mexico - Colonia Del ValleLun, 2019-02-04 09:3099,900MXN / 125,900MXN
Aprendizaje Profundo para la Visión con Caffe - Guadalajara - Puerta del HierroMar, 2019-02-05 09:3099,900MXN / 127,700MXN
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Promociones

CursoUbicaciónFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Algoritmos GenéticosQuerétaro - Milenio IIIMar, 2019-01-01 09:30119,700MXN / 144,500MXN
Fundamentos de Redes Neuronales Usando TensorFlow como EjemploGuadalajara - Country Club FinancialMar, 2019-01-08 09:30119,700MXN / 144,500MXN
Estadísticas Avanzadas Utilizando el Software de Análisis Predictivo de SPSSMonterrey - DatafluxMar, 2019-01-15 09:30101,250MXN / 126,050MXN
Conceptos Básicos de la BioinformáticaQuerétaro - Milenio IIIMié, 2019-02-06 09:3076,500MXN / 100,100MXN
OMG Certified Real-time and Embedded Specialist (OCRES) - Intermediate Exam PreparationMonterrey - DatafluxLun, 2019-03-04 09:30101,250MXN / 126,050MXN

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