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Duración 35 horas
Temario del curso
Fundamentos de LangGraph para el Ámbito Jurídico
- Repaso de la arquitectura de LangGraph y la ejecución con estado.
- Casos de uso jurídicos clave: análisis de contratos, cumplimiento regulatorio, e-discovery.
- Restricciones y requisitos para entornos jurídicos regulados.
Estándares de Datos y Ontologías Jurídicas
- Introducción a ontologías jurídicas y metadatos (p. ej., taxonomías comunes).
- Mapeo de documentos y cláusulas jurídicas en el estado del grafo.
- Calidad de datos, manejo de PII (datos personales identificables) y procedencia.
Diseño de Flujos de Trabajo para Procesos Jurídicos
- Diseño de flujos de trabajo para el ciclo de vida y revisión de contratos.
- Ramificaciones de decisión, aprobaciones y rutas de escalado.
- Estrategias de persistencia para evidencia jurídica y registros de auditoría.
Cumplimiento, Gobernanza y Controles de Riesgo
- Aplicación de políticas y requisitos de registro de actas.
- Control de acceso, cifrado y registros de seguridad.
- Gestión de riesgos del modelo y control de cambios.
Supervisión Humana (Human-in-the-Loop) y Explicabilidad
- Diseño de puntos efectivos de revisión y anulación.
- Patrones de explicabilidad para decisiones jurídicas.
- Generación de explicaciones y resúmenes aptos para auditoría.
Integración y Despliegue
- Conexión de LangGraph con DMS, EDR y sistemas jurídicos principales.
- Contenedorización, gestión de secretos y endurecimiento de entornos.
- CI/CD para despliegues de grafos y lanzamientos escalonados.
Monitoreo, Pruebas y Seguridad
- Observabilidad: registros, métricas, trazas y SLO.
- Ambientes de prueba, pruebas de escenarios y equipos rojos (red teaming) para prompts jurídicos.
- Detección de deriva (drift), curación de conjuntos de datos y mejora continua.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de Python y desarrollo de aplicaciones con LLM.
- Experiencia con APIs, contenedores o servicios en la nube.
- Familiaridad básica con conceptos del dominio jurídico y tipos de documentos.
Público Objetivo
- Tecnólogos de dominio.
- Arquitectos de soluciones.
- Consultores que construyen agentes de LLM en industrias reguladas.