Inteligencia Artificial (IA) para Gerentes - 2 Días

Introducción

Visión general de la Inteligencia Artificial (IA)

• Sistemas de aprendizaje automático

Explorando aplicaciones para la IA

• La IA en el contexto corporativo

Aprendiendo sobre la tecnología de la IA

• Subajuste y sobreajuste, clasificación y regularización
• Percepción multicapa (MLP) y aprendizaje profundo
• Redes neuronales convolucionales y recurrentes

Evaluación de enfoques estratégicos

• Comisionamiento o adquisición (¿construir o comprar?)
• Modelos de madurez de IA para su organización

Trabajando con datos en su organización

• Evaluación de la preparación de los datos
• Embebidos de palabras (Word embeddings)
• Entrenamiento con datos artificiales

Evaluación de la selección de proyectos de IA

• Criterios clave para la selección de proyectos

Gestión de un proyecto de IA

• Aprendizaje automático versus aprendizaje profundo
• Gestión de proyectos (ciclo de vida, plazos, metodología)
• Operaciones, mantenimiento y gestión de riesgos

Recopilación de retroalimentación

• Implementación de métodos de retroalimentación (encuestas, entrevistas, etc.)
• Partes interesadas clave que proporcionarán retroalimentación
• Análisis de resultados

Resumen y próximos pasos