IA para Profesionales de Compras: Aplicaciones Prácticas y Conciencia sobre Riesgos

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM con estado y múltiples actores mediante grafos composibles, con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y gestionar sistemas LangGraph de grado industrial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, el coste y la escalabilidad.
• Fomentar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear las ejecuciones del grafo, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente los problemas de producción.
• Instrumentalizar los grafos con registros, métricas y trazas; desplegarlos en producción y monitorear SLA y costes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que puedan interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs (Reliability Engineers de Sistemas) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo ágiles (agentic) para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y APIs.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

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Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML y equipos de plataforma con nivel intermedio a avanzado, así como a ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar control de versiones, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

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Esta capacitación práctica en México cubre los fundamentos de Fiji e ImageJ para la investigación biológica. Los alumnos adquieren habilidades prácticas en preprocesamiento de imágenes, análisis cuantitativo y automatización de macros para optimizar los flujos de trabajo con tejidos histológicos, células y otras muestras, logrando resultados reproducibles.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM con estructura de grafo que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida en vivo por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, expertos en prompting y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo LLM multi-paso confiables mediante LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones guiadas.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

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LangGraph es un marco de orquestación basado en gráficos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLM y herramientas, ideal para automatizar y personalizar canales de contenido.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de marketing y estrategas de contenido de nivel intermedio, así como a desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas con ramificaciones y canales de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correos electrónicos estructurados en gráficos con lógica condicional.
• Integrar LLM, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Administrar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correos electrónicos y canales de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de personalización del curso

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Mistral AI es una plataforma de IA de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso del mundo real.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

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Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales bajo estándares de producción.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones mediante API o autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costos de inferencia.
• Implementar casos de uso multimodal con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para entornos empresariales que ofrece funciones para el despliegue seguro, conforme a normativas y responsable de la inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de cumplimiento, arquitectos de seguridad y partes interesadas jurídicas y operativas de nivel intermedio que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas que preservan la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales de primer nivel, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y despliegue para alinear la conformidad normativa.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

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