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Duración 14 horas
Temario del curso
Módulo 1: Introducción a la IA en la logística y el suministro
- Comprensión de la Inteligencia Artificial: conceptos y aplicaciones
- IA en la logística y la distribución de combustible: oportunidades e impacto
- Herramientas de IA sin código: IA de Excel, ChatGPT, Power BI y otros
- Ejemplos prácticos de la industria del transporte y los combustibles
Módulo 2: Estructuración y análisis de datos operativos
- Identificación de conjuntos de datos clave de logística y suministro (rutas, tanques, entregas)
- Organización de datos de control volumétrico e inventario para su uso con IA
- Limpieza, formato y validación de datos en Excel
- Creación de tablas dinámicas y gráficos de tabla dinámica para generar información
Módulo 3: Pronóstico asistido por IA de la demanda de combustible
- Comprensión del pronóstico de la demanda y las variables influyentes
- Uso de las funciones de IA de Excel y ChatGPT para el análisis predictivo
- Pronóstico de tendencias de demanda de combustible a corto plazo (1-2 semanas)
- Ejercicio práctico: construcción de un modelo de pronóstico simple con datos existentes
Módulo 4: Planificación de rutas y optimización de recursos
- Conceptos clave en la optimización de rutas y la programación
- Uso de herramientas de IA para sugerir rutas óptimas y secuencias de entrega
- Aplicación de Excel y ChatGPT para la planificación de rutas con restricciones reales
- Actividad práctica: generación de opciones de rutas para unidades de entrega
Módulo 5: Estimación de costos y optimización logística
- Identificación de factores de costo: distancia, peajes, consumo de combustible, flete
- Uso de modelos de IA para estimar costos logísticos
- Comparación de la planificación de costos manual versus asistida por IA
- Creación de plantillas de cálculo de costos con entradas dinámicas
Módulo 6: Tableros y visualización de KPI
- Introducción a los tableros de Power BI y Excel
- Diseño de informes visuales para KPIs de logística y suministro
- Integración de datos de sistemas de control volumétrico
- Práctico: creación de un tablero de rendimiento logístico en tiempo real
Módulo 7: Integración de la IA en los flujos de trabajo de logística
- Automatización de tareas repetitivas de informes y consolidación de datos
- Uso de Power Automate o macros de Excel para la automatización de tareas
- Creación de sistemas de alertas para umbrales de inventario o entrega
- Ejemplo práctico: alerta basada en IA para la programación de recarga de tanques
Módulo 8: Plan de adopción de IA de 90 días para la logística y el suministro
- Creación de una hoja de ruta paso a paso para la implementación de la IA
- Identificación de casos de uso piloto y métricas de éxito
- Escala de los flujos de trabajo asistidos por IA en los equipos
- Establecimiento de prácticas de mejora continua y compartir de conocimientos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Microsoft Excel o Google Sheets
- No se requiere experiencia previa en Inteligencia Artificial
Audiencia
- Profesionales de logística y suministro en la industria de transporte y venta de combustibles
- Coordinadores de operaciones e inventarios
- Supervisores y planificadores que gestionan rutas de flota y entregas de combustible
