Temario del curso
Día 1: Evaluación Técnica
- Revisión de las fuentes de información.
- Depuración y acondicionamiento de los datos.
- Detección de variables esenciales.
- Delimitación del escenario piloto.
Día 2: Implementación del Modelo Piloto
- Elegencia de la arquitectura del modelo.
- Adiestramiento y comprobación.
- Análisis de los resultados obtenidos.
- Formulación de la estrategia de expansión.
Requerimientos
Presentation
Valoramos su interés en implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial dentro de sus operaciones de manufactura.
Esta oferta está concebida para empresas que disponen de datos operativos y buscan confirmar la factibilidad técnica de un proyecto piloto antes de extenderlo a toda la compañía.
Opciones de formato disponibles:
-Virtual con tutor en tiempo real (de 1 a 10 asistentes)
-En persona en las instalaciones del cliente (de 1 a 15 asistentes)
Propósitos del Taller
• Examinar la calidad y estructura de los datos disponibles
• Elegir un caso de uso estratégico
• Desarrollar un primer modelo predictivo
• Analizar los resultados y establecer las acciones posteriores
Extensión
14 horas (2 jornadas de 7 horas cada una, comprendiendo pausas y tiempo para alimentación).
Audiencia Destino
• Ingenieros de procesos
• Ingenieros de mantenimiento
• Analistas de datos
• Especialistas de TI
• Responsables de mejora continua
